【技术实现步骤摘要】
一种脂肪细胞外形参数的图像测量方法
本专利技术属于检测领域，尤其涉及一种脂肪细胞外形参数的图像测量方法。
技术介绍
对猪肉脂肪组织的定量分析可用于评价不同的饲养或成长环境对于猪的脂肪组织的影响。现在能够查询到的这方面分析方法较少，基本仍然依赖于人工测量，即由人类专家通过显微镜来观察脂肪样本，并进行相应的测量，存在着劳动量大、工作效率低、准确性差等问题。现在的测量方法依赖于人工，劳动强度大，工作效率低，而且由于脂肪细胞形状并不规则，因此人工测量时常常需要一定的估计，准确度有限。在本专利技术中，我们在制备了猪肉的脂肪组织样本之后，采集显微图像，然后通过图像处理算法，编写程序来自动地分割出脂肪细胞，并在此基础上完成脂肪细胞的长轴/短轴长度、直径和面积等参数的计算，从而实现猪肉脂肪细胞参数的自动测量，减少测量的工作量，提高测量的准确度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种脂肪细胞外形参数的图像测量方法，本专利技术通过图像处理的方法，能够自动地完成猪肉肌纤维参数的测量，劳动量小，工作效率高，结果稳定，准确度高，并可避免人工操作中因疲劳或主管判断因素所引入的错误结果。为实...
【技术保护点】
一种脂肪细胞外形参数的图像测量方法，其特征在于，包括如下步骤:(1)获得脂肪细胞的图像和图像的标尺；(2)脂肪细胞参数的图像测量：(2.1)将拍摄得到的彩色图像I转化为灰度图像G，然后对G进行阈值分割得到二值图像B1；B1中，脂肪细胞区域及细碎的杂质区域为白色，背景区域为黑色；(2.2)对B1进行连通域标记，然后去除面积小于给定阈值TA1的白色区域，剩下的区域反色后构成二值图像B2；(2.3)对B2进行欧氏距离变换，结果为D；(2.4)找到D中所有距离变换值不小于给定阈值TD的局部极大点，这些局部极大点构成点集MFG；(2.5)提取B2的骨架点，所有骨架点构成点集MBG；(...
【技术特征摘要】
1.一种脂肪细胞外形参数的图像测量方法，其特征在于，包括如下步骤:(1)获得脂肪细胞的图像和图像的标尺；(2)脂肪细胞参数的图像测量：(2.1)将拍摄得到的彩色图像I转化为灰度图像G，然后对G进行阈值分割得到二值图像B1；B1中，脂肪细胞区域及细碎的杂质区域为白色，背景区域为黑色；(2.2)对B1进行连通域标记，然后去除面积小于给定阈值TA1的白色区域，剩下的区域反色后构成二值图像B2；(2.3)对B2进行欧氏距离变换，结果为D；(2.4)找到D中所有距离变换值不小于给定阈值TD的局部极大点，这些局部极大点构成点集MFG；(2.5)提取B2的骨架点，所有骨架点构成点集MBG；(2.6)以MFG和MBG中的点作为标记点，在-D上进行标记点控制的分水岭分割，得到分割后的标记图像L1；(2.7)对于L1中的每个区域，如果该区域与MBG的交集非空，则将其去除，剩余的标记图像为L2；(2.8)对于L2中的每个区域，如果该区域中至少有一点落在图像的最顶或最底行，或是落在图像的最左或最右列，则将其去除，剩余的标记图像为L3；(2.9)对于L3中的每个区域，如果其面积大于给定阈值TA2，则将其去除，剩余的标记图像为L4；(2.10)对L4中的每个区域，对其进行孔洞填充，即得猪肉的脂肪细胞区域；(2.11)根据猪肉的脂肪细胞区域，计算得到脂肪细胞外形参数。2.如权利要求1所述的脂肪细胞外形参数的图像测量方法，其特征在于，步骤(2.11)中，所述脂肪细胞外形参数包括脂肪细胞的实际面积，肌纤维的实际面积计算方法如下：计算脂肪细胞区域的相对面积，即脂肪细胞区域内的像素点个数AI；根据图像中所给的标尺，计算图像中1像素长度所对应的实际长度s，于是脂肪细胞的实际面积A＝AI·s2。3.如权利要求1所述的脂肪细胞外形参数的图像测量方法，其特征在于，步骤(2.1)中，所述脂肪细胞外形参数包括脂肪细胞的实际长轴长度、实际短轴长度和实际直径，脂肪细胞的实际长轴长度、实际短轴长度和实际直径的计算方法如下：a.提取脂肪细胞区域的轮廓，计算轮廓上每对相异点之间的距离，以所有这些点对的距离的最大值为脂肪细胞的长轴长度dImajor，单位为像素，以该点对的连线为长轴；b.在长轴的两侧寻找距离长轴最远的两个轮廓点，它们到长轴的垂直距离之和为脂肪细胞的短轴长度dIminor，单位为像素；c.根据图像中的标尺，计算图像中1像素长度所对应的实际长度s，于是肌纤维的实际长轴长度为dmajor＝dImajor·s，实际短...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭斯羽，宋鹏程，鲍美华，刘敏，凌志刚，温和，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43
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