一种实时超分辨率重建方法技术

本发明专利技术涉及一种实时超分辨率重建方法，根据第一分辨率图像处理形成第二分别率图像，由第一分辨率图像和第二分别率图像确定分辨率字典；对待重建的图像进行分块处理形成多个待重建图像块；设置信息量阈值并判断所述待重建图像块的信息量是否大于所述信息量阈值；若是，则根据所述分辨率字典对所述待重建图像块进行图像重建形成第一子区域，对第一子区域进行图像拼接得到超分辨率重建图像。本发明专利技术为基于学习的超分辨率重建算法实现图像实时分辨率重建不需要改变成像系统硬件结构，具有成本低，经济效益高的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种实时超分辨率重建方法
本专利技术涉及图像视频领域，特别涉及一种实时超分辨率重建方法。
技术介绍
图像超分辨率重建技术就是利用一组低质量、低分辨率图像(或运动序列)来产生单幅高质量、高分辨率图像。图像超分辨率重建应用领域及其宽广，在军事，医学，公共安全，计算机视觉等方面都存在着重要的应用前景。在计算机视觉领域，图像超分辨率重建技术有可能使图像实现从检出水平(detectionlevel)向识别水平(recognitionlevel)的转化，或更进一步实现向细辨水平(identificationlevel)的转化。图像超分辨率重建技术可以提高图像的识别能力和识别精度。图像超分辨率重建技术可以实现目标物的专注分析，从而可以获取感兴趣区域更高空间分辨率的图像，而不必直接采用数据量巨大的高空间分辨率图像的配置。随着计算机技术发展，人们在军事领域、卫星遥感成像领域及医学等领域对高分辨率图像的需求越来越迫切，然而由于传统设备在成像过程中会受到系统模糊、大气运动、噪声、成像环境等各种因素影响，导致获取图像分辨率较低，难以满足特定需求。若通过硬件设备来提升分辨率这种传统手段，会造成设备体积增大、制本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实时超分辨率重建方法，其特征在于，包括：步骤1、根据第一分辨率图像处理形成第二分别率图像，由所述第一分辨率图像和所述第二分别率图像确定分辨率字典；步骤2、对待重建的图像进行分块处理形成多个待重建图像块；步骤3、设置信息量阈值并判断所述待重建图像块的信息量是否大于所述信息量阈值；若是，则根据所述分辨率字典对所述待重建图像块进行图像重建以形成第一子区域；步骤4、对所述第一子区域进行图像拼接得到超分辨率重建图像。

【技术特征摘要】
1.一种实时超分辨率重建方法，其特征在于，包括：步骤1、根据第一分辨率图像处理形成第二分别率图像，由所述第一分辨率图像和所述第二分别率图像确定分辨率字典；步骤2、对待重建的图像进行分块处理形成多个待重建图像块；步骤3、设置信息量阈值并判断所述待重建图像块的信息量是否大于所述信息量阈值；若是，则根据所述分辨率字典对所述待重建图像块进行图像重建以形成第一子区域；步骤4、对所述第一子区域进行图像拼接得到超分辨率重建图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一分辨率图像处理形成第二分别率图像，包括：将所述第一分辨率图像按照退化模型进行模糊处理和N倍下采样处理形成所述第二分辨率图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，由所述第一分辨率图像和所述第二分别率图像确定分辨率字典，包括：根据特征提取算法提取图像特征，获得第一分辨率图像特征信息和第二分辨率图像特征信息；根据K-SVD算法，对所述第一分辨率图像特征信息和所述第二分辨率图像特征信息进行训练以获得第一分辨率字典和第二分辨率字典。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获得第一分辨率字典和第二分辨率字典，包括：通过最小化逼近误差计算所述第一分辨率字典Dh：Dh＝XsA+＝XsAT(AAT)-1；其中，假设所述第一分辨率字典和所述第二分辨率字典的稀疏表示系数相同且都为A，Dh为所述第一分辨率字典，Xs表示第一分辨率图像特征信息；通过稀疏K-SVD算法求解所述第二分辨率字典：Dl＝ΦW其中，Dl为所述第二分辨率字典，Φ为基字典，W为原子表示矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤2之前，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵晓鹏，宫睿，蔡祎霖，王怡，李轩，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61