一种将数字规划地图（DLG）数据用于高分辨率遥感图像地表覆盖分类的方法技术

本发明专利技术的针对遥感地表覆盖分类应用，特别是对于中国高分辨率全国地表覆盖数据产品的生产，提供一种有效利用历史数字规划地图(DLG)数据辅助地表覆盖分类的技术。首先对图像计算纹理矩阵，并进行SLIC分割，将分割斑块的光谱与纹理特征作为分类样本；同时将同区域DLG数据多边形面状要素与地表覆盖分类类别对应，并转为栅格图像；然后根据DLG栅格图像与分割图像将样本划分为训练样本与待分类样本；最后利用支持向量机分类(SVM)对训练样本进行训练，利用训练的模型对待分类样本分类，得到地表覆盖分类图。本技术结合目前中国对生产高分辨率地表覆盖数据产品的需求与现有DLG数据积累的现状定制，具有自动化程度高、处理速度快的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种将数字规划地图(DLG)数据用于高分辨率遥感图像地表覆盖分类的方法
本专利技术涉及遥感图像分类技术，具体的说，涉及一种针对高分辨率多光谱遥感图像的地表覆盖分类技术。
技术介绍
遥感影像分类是利用计算机通过对遥感影像中的各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将影像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别的过程。遥感分类是从遥感图像上获取信息的重要手段，是遥感技术应用中的热点研究方向，每年都会有新的分类方法被提出。地表覆盖(LandCover)是指地球表面各种物质类型及其自然属性与特征的综合体。由于其空间分布直接影响着地球表面的物质和能量循环过程，且时间变化综合地反映着人类活动和气候变化对自然环境的影响，近年来国际社会一直致力于利用空间遥感技术研究全球地表覆盖及其变化。迄今仅有美国和欧盟完成了空间分辨率为1公里和300米的全球地表覆盖数据产品，但其总体精度较低，分类体系和时空分辨率均难以有效满足全球变化与地球系统研究的需求。我国目前很多机构都在开展利用高分辨率遥感卫星数据进行地表覆盖制图的研究。例如国家基础地理信息中心牵头的863重点项目“全球地表覆盖遥感制图与关键技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种将数字规划地图(DLG)数据用于高分辨率遥感图像地表覆盖分类的方法，该方法针对遥感图像地表覆盖分类应用，特别是针对中国区域利用高分辨率多光谱遥感图像完成地表覆盖分类的工程应用，其特征在于包括以下实施步骤：A对待分类图像进行分割，并对分割斑块编号，计算待分类图像的纹理矩阵，统计分割斑块的光谱与纹理特征向量作为分类样本；B同区域DLG数据多边形面状要素与地表覆盖分类类别对应，矢量数据转栅格图像；C根据DLG栅格图像与分割图像将分类样本划分为训练样本与待分类样本两类；D采用支持向量机分类(SVM)方法对训练样本进行训练，样本筛选与参数优选；E利用训练得到的SVM模型对待分类样本进行分类，保留概率...

【技术特征摘要】
1.一种将数字规划地图(DLG)数据用于高分辨率遥感图像地表覆盖分类的方法，该方法针对遥感图像地表覆盖分类应用，特别是针对中国区域利用高分辨率多光谱遥感图像完成地表覆盖分类的工程应用，其特征在于包括以下实施步骤：A对待分类图像进行分割，并对分割斑块编号，计算待分类图像的纹理矩阵，统计分割斑块的光谱与纹理特征向量作为分类样本；B同区域DLG数据多边形面状要素与地表覆盖分类类别对应，矢量数据转栅格图像；C根据DLG栅格图像与分割图像将分类样本划分为训练样本与待分类样本两类；D采用支持向量机分类(SVM)方法对训练样本进行训练，样本筛选与参数优选；E利用训练得到的SVM模型对待分类样本进行分类，保留概率高的分类样本，低概率分类样本保持待分类类别；F对剩余待分类样本赋予邻接斑块的类别，输出最终地表覆盖分类图。2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于：步骤A中所述对待分类图像进行分割，采用SLIC(SimpleLinearIterativeClustering)超像素分割算法，并采用层次区域合并(HierarchicalStepwiseRegionMerging)算法对分割斑块进行整合；所述计算待分类图像的纹理矩阵，指通过先计算灰度共生矩阵，再在灰度共生矩阵的基础上计算由能量、熵、对比度三个特征量所表示的纹理特征；所述统计分割斑块的光谱与纹理特征向量作为分类样本，是统计斑块内所有像素对应到原始待分类图像的每个波段的平均像素值与纹理图像的能量、熵、对比度平均值构成的超像素向量。3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于：步骤B中所述的同区域DLG数据多边形面状要素与地表覆盖分类类别对应，是根据DLG数据具体的要素类别与地表覆盖分类的类别体系确定；所述的矢量数据转栅格图像，是将DLG矢量数据转化为和待分类图像像素尺寸、分...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡昌苗，白洋，唐娉，唐亮，张正，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11