城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法技术方案

技术编号:16079871 阅读:58 留言:0更新日期:2017-08-25 15:26
本发明专利技术公开了一种城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法。该方法包括以下步骤:确定指标:确定轮缘尺寸在线检测系统测量值的影响因素,以及各影响因素的具体指标;建立指标体系矩阵:选取影响因素的具体指标,建立指标体系矩阵;指标无量纲化:根据确定的影响因素的具体指标,选取指标无量纲化处理方法;确定指标的效用度:在指标无量纲化处理的基础上,结合熵值法,确定指标体系中各指标效用度的计算方法;根据多维度关联系数法计算每组分析对象的可信度指数;根据计算出的每组分析对象可信度指数的值,确定最佳轮缘尺寸检测方案。本发明专利技术提高了可信度分析的可靠性,能够更直观的判断轮缘尺寸检测系统检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法
本专利技术属于交通安全工程领域,特别是一种城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法。
技术介绍
轮对作为城轨车辆走行部中的重要部件,在行驶过程中受到撞击、循环应力、高低温等作用的影响,因此轮对产生磨损、裂纹、剥离等损坏现象十分常见。为了实时掌握轮对尺寸变化情况,获得准确的轮对尺寸参数,国内外许多机构和公司已开发出不同的轮对尺寸在线检测系统。由于采用的检测方法、测量仪器和检测环境的不同,在对轮对进行测量的过程中会出现一些检测不确定度问题,影响最终的检测结果的准确度,这也导致了检测系统测量值出现不可靠、综合评价指数较低等情况。针对轮对尺寸检测系统测量值的不确定度和测量误差的研究中,西南交通大学的李德维提出了一种基于接触式测头的机构几何参数自标定方法,进一步提高了轮对测量系统的测量精度;华东理工大学的蔺聪聪建立了检测系统安装方式的综合作用误差模型,并对踏面关键测量点进行了不确定度评价。国内外许多学者在系统评价中进行了大量的研究并取得了一些显著的研究成果,但是目前的评价模型,尚不能直观的反应轮对尺寸检测系统测量值结果的有效性,也不本文档来自技高网...
城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法

【技术保护点】
一种城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,确定指标:确定轮缘尺寸在线检测系统测量值的影响因素,以及各影响因素的具体指标;步骤2,建立指标体系矩阵:选取影响因素的具体指标,建立指标体系矩阵;步骤3,指标无量纲化:根据步骤1中确定的影响因素的具体指标,选取指标无量纲化处理方法;步骤4,确定指标的效用度:在步骤3指标无量纲化处理的基础上,结合熵值法,确定指标体系中各指标效用度的计算方法;步骤5,计算分析对象的可行度指数:根据多维度关联系数法计算每组分析对象的可信度指数;步骤6,筛选最优分析对象:根据步骤5计算出的每组分析对象可信度指数的值,确定最佳轮缘...

【技术特征摘要】
1.一种城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,确定指标:确定轮缘尺寸在线检测系统测量值的影响因素,以及各影响因素的具体指标;步骤2,建立指标体系矩阵:选取影响因素的具体指标,建立指标体系矩阵;步骤3,指标无量纲化:根据步骤1中确定的影响因素的具体指标,选取指标无量纲化处理方法;步骤4,确定指标的效用度:在步骤3指标无量纲化处理的基础上,结合熵值法,确定指标体系中各指标效用度的计算方法;步骤5,计算分析对象的可行度指数:根据多维度关联系数法计算每组分析对象的可信度指数;步骤6,筛选最优分析对象:根据步骤5计算出的每组分析对象可信度指数的值,确定最佳轮缘尺寸检测方案。2.根据权利要求1所述的城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法,其特征在于,步骤1所述的轮缘尺寸在线检测系统测量值的影响因素包括:检测模块不确定度、环境因素不确定度、算法一致性不确定度和轮缘特征一致性不确定度;所述检测模块不确定度包括传感器精度、传感器采样频率和邻近测量值差异程度;所述环境因素不确定度包括光照强度干扰和温度影响程度;所述算法一致性不确定度包括轮对内端面倾角、轮对外端面倾角和基准点处拟合范围;所述轮缘特征一致性不确定度包括第一组轮缘参数差异度、第二组轮缘参数差异度和有效轮缘参数组数。3.根据权利要求1所述的城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法,其特征在于,步骤2所述的建立指标体系矩阵,具体如下:取m组轮缘尺寸在线检测系统的分析对象,每组分析对象均有n项指标;设定xi=[xi(1),xi(2),xi(3),...,xi(n)],其中xi(j)为第i组分析对象中第j项指标,其中i∈[1,m],j∈[1,n];建立指标体系矩阵P如下式:4.根据权利要求1所述的城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法,其特征在于,步骤3所述的指标无量纲化处理,具体如下:指标的类型分为望大指标和望小指标;(3.1)对望大指标进行无量纲化处理得到pi(j):(3.2)对望小指标进行无量纲化处理得到pi(j):

【专利技术属性】
技术研发人员:孙飞李婷董伟徐坤邢宗义
申请(专利权)人:南京理工大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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