图像模糊检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像模糊检测方法及装置，涉及图像处理的技术领域，其中，一种图像模糊检测方法，包括以下步骤：对待测图像进行低通滤波，生成参考图像；对待测图像和参考图像分别进行低通滤波，生成待测滤波图像和参考滤波图像；生成待测图像与待测滤波图像之间的第一差值图像，以及参考图像与参考滤波图像之间的第二差值图像；分别求取第一差值图像的熵与第二差值图像的熵；求取第一差值图像的熵与第二差值图像的熵之间的比值，并根据比值与预设模糊阈值之间的关系判断是否进行模糊告警；若是，则进行模糊告警。本发明专利技术解决了现有图像模糊检测技术中存在的实时性较差的技术问题，达到了提高图像模糊检测的实时性的技术效果。

Method and device for detecting image blur

The present invention provides an image blur detection method and device, and relates to the technical field of image processing, including an image blur detection method, which comprises the following steps: measuring the image low-pass filter to generate the reference image; measuring and reference images into low pass filtering treatment, generating test image and filtering reference image filtering; generating test images and image filtering first difference between images to be detected, and between the reference image and the reference image filtering second difference image entropy and entropy respectively; second of the difference image from the first image; the ratio between the entropy and the second difference image from the first image of the entropy. And according to the preset ratio and fuzzy judgment relationship between thresholds are fuzzy if then fuzzy, alarm; alarm. The invention solves the technical problems of poor real-time performance in the existing image blur detection technology, and achieves the technical effect of improving the real-time performance of the image blur detection.

【技术实现步骤摘要】
图像模糊检测方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种图像模糊检测方法及装置。
技术介绍
在观看数字电视、网络视频等数字信号源类的节目时，当拍摄视频源的摄像机参数设置不当、抖动，视频画面被拉伸、分辨率太低或编码异常时，画面中的细节信息会丢失或被破坏从而导致画面模糊的现象，而画面模糊会大幅降低视频播放质量。为了保证用户观看电视或网络视频节目的质量，需要计算机辅助来完成自动化且快速有效的异常检测。现有技术的模糊检测方法主要有特征点匹配方法、定义特征参数及评价参数的方法、基于梯度特征的检测方法及机器学习方法等。上述方法或采用较复杂的评价参数或采用较复杂的检测模型，在高清应用场景中，往往无法满足实时检测的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像模糊检测方法及装置，以解决现有图像模糊检测技术中存在的实时性较差的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像模糊检测方法，包括以下步骤：对待测图像进行低通滤波，生成参考图像；对待测图像和参考图像分别进行低通滤波，生成待测滤波图像和参考滤波图像；生成待测图像与待测滤波图像之间的第一差值图像，以及参考图像与参考滤本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像模糊检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对待测图像进行低通滤波，生成参考图像；对所述待测图像和所述参考图像分别进行低通滤波，生成待测滤波图像和参考滤波图像；生成所述待测图像与所述待测滤波图像之间的第一差值图像，以及所述参考图像与所述参考滤波图像之间的第二差值图像；分别求取所述第一差值图像的熵与所述第二差值图像的熵；求取所述第一差值图像的熵与所述第二差值图像的熵之间的比值，并根据所述比值与预设模糊阈值之间的关系判断是否进行模糊告警。

【技术特征摘要】
1.一种图像模糊检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对待测图像进行低通滤波，生成参考图像；对所述待测图像和所述参考图像分别进行低通滤波，生成待测滤波图像和参考滤波图像；生成所述待测图像与所述待测滤波图像之间的第一差值图像，以及所述参考图像与所述参考滤波图像之间的第二差值图像；分别求取所述第一差值图像的熵与所述第二差值图像的熵；求取所述第一差值图像的熵与所述第二差值图像的熵之间的比值，并根据所述比值与预设模糊阈值之间的关系判断是否进行模糊告警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待测图像进行低通滤波，生成参考图像之前，还包括：将所述待测图像分块处理为多个分块图像，并将其中选定的分块图像按照设定顺序作为新的待测图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别求取所述第一差值图像的熵与所述第二差值图像的熵之前，还包括：根据相同的分块处理原则，将所述第一差值图像和所述第二差值图像分别分割为多个分块图像；根据相同的选块原则，将选定的所述第一差值图像的分块图像按照设定顺序作为新的第一差值图像，将选定的所述第二差值图像的分块图像按照所述设定顺序作为新的第二差值图像。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述分块处理为基于场景的分块处理或基于网格的分块处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待测图像进行低通滤波具体为：通过第一高斯低通滤波器对所述待测图像进行低通滤波；所述对所述待测图像和所述参考图像分别进行低通滤波具体为：通过第...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晓，李琮，郭耀松，张天若，焦朋伟，
申请(专利权)人：北京数码视讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11