本发明专利技术公开了图像去模糊方案，针对待处理的模糊图像，进行以下处理：A、确定用户设定的模糊图像的模糊核类型，根据用户的设定估计出模糊图像的模糊核；B、根据模糊核以及模糊图像生成去模糊处理后的图像，连同模糊核一起展示给用户；C、确定用户对所展示的模糊核进行调整后的结果；根据最新调整后的模糊核以及模糊图像生成最新的去模糊处理后的图像，并用其更新之前所展示的去模糊处理后的图像，之后重复执行步骤C；其中，当确定用户对所展示的去模糊处理后的图像满意时，将最新生成的去模糊处理后的图像作为最终所需图像，结束处理。应用本发明专利技术所述方案，能够较好地提高处理后的图像质量。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了图像去模糊方案，针对待处理的模糊图像，进行以下处理：A、确定用户设定的模糊图像的模糊核类型，根据用户的设定估计出模糊图像的模糊核；B、根据模糊核以及模糊图像生成去模糊处理后的图像，连同模糊核一起展示给用户；C、确定用户对所展示的模糊核进行调整后的结果；根据最新调整后的模糊核以及模糊图像生成最新的去模糊处理后的图像，并用其更新之前所展示的去模糊处理后的图像，之后重复执行步骤C；其中，当确定用户对所展示的去模糊处理后的图像满意时，将最新生成的去模糊处理后的图像作为最终所需图像，结束处理。应用本专利技术所述方案，能够较好地提高处理后的图像质量。【专利说明】一种图像去模糊的方法和装置
本专利技术涉及图像处理技术，特别涉及一种图像去模糊的方法和装置。
技术介绍
由于受到环境和成像设备如相机的硬件条件等的影响，图像质量在成像过程中或 多或少会有一定的损失，图像模糊即为一种常见的图像降质现象。 通常，图像模糊的类型可分为以下几种：散焦模糊、高斯模糊、运动模糊、混合模糊 和任意模糊。 其中，散焦模糊是指由于镜头未能正确对焦或由于场景景深较大而导致部分场景 不在焦点上而造成的图像不清晰；高斯模糊是指由于大气湍流对物体光线的散射影响造成 的图像不清晰；运动模糊是指当相机处于静止状态下，长时间曝光时，运动物体与背景混叠 造成的图像不清晰；混合模糊是指散焦模糊、高斯模糊和运动模糊三者之中的任意两个或 全部三个的组合所导致的图像不清晰；任意模糊则是指由于相机抖动等不规则运动所引发 的相机运动轨迹上场景在曝光时间内的混叠。 图像模糊会造成图像边缘分辨不清和图像细节丢失，从而严重影响后续的图像处 理、识别和应用等，因此必须想办法克服，即对模糊图像进行去模糊处理，以提高处理后的 图像质量，但现有技术中还没有一种效果较好的去模糊方式。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种图像去模糊的方法和装置，能够较好地提高处理后 的图像质量。 为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的： -种图像去模糊的方法，针对任一待处理的模糊图像，分别进行以下处理： A、确定用户设定的所述模糊图像的模糊核类型，并根据用户设定的模糊核类型估 计出所述模糊图像的模糊核； B、根据估计出的模糊核以及所述模糊图像生成去模糊处理后的图像，连同估计出 的模糊核一起展示给用户； C、确定用户根据所展示的去模糊处理后的图像对所展示的模糊核进行调整后的 结果； 根据最新调整后的模糊核以及所述模糊图像生成最新的去模糊处理后的图像，并 用最新生成的去模糊处理后的图像更新之前所展示的去模糊处理后的图像，之后重复执行 步骤C ; 其中，当确定用户对所展示的去模糊处理后的图像满意时，将最新生成的去模糊 处理后的图像作为最终所需图像，结束处理。 一种图像去模糊的装置，包括：第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块和第 四处理模块； 所述第一处理模块，用于将获取到的任一待处理的模糊图像分别发送给所述第二 处理模块、所述第三处理模块和所述第四处理模块； 所述第二处理模块，用于确定用户设定的所述模糊图像的模糊核类型，并根据用 户设定的模糊核类型估计出所述模糊图像的模糊核，发送给所述第三处理模块； 所述第三处理模块，用于根据估计出的模糊核以及所述模糊图像生成去模糊处理 后的图像，连同估计出的模糊核一起展示给用户； 所述第四处理模块，用于确定用户根据所展示的去模糊处理后的图像对所展示的 模糊核进行调整后的结果；根据最新调整后的模糊核以及所述模糊图像生成最新的去模糊 处理后的图像，并用最新生成的去模糊处理后的图像更新之前所展示的去模糊处理后的图 像，之后重复执行自身功能；其中，当确定用户对所展示的去模糊处理后的图像满意时，将 最新生成的去模糊处理后的图像作为最终所需图像，结束处理。 综上，本专利技术提出了一种交互式的图像去模糊方式，用户可设定待处理的模糊图 像的模糊核类型，相应地，可根据用户设定的模糊核类型有针对性地、更为准确地估计出图 像的模糊核，并且，根据估计出的模糊核等生成去模糊处理后的图像，之后，可通过一系列 的迭代过程，即用户根据所展示的去模糊处理后的图像调整模糊核，并根据调整后的模糊 核重新生成质量更好的去模糊处理后的图像等，通过不断地调整，进一步提高模糊核的精 度，并最终得到质量能够令用户满意的图像；可见，采用本专利技术所述方案，能够较好地提高 处理后的图像质量。 【专利附图】【附图说明】 图1为本专利技术图像去模糊的方法实施例的流程图。 图2为本专利技术图像去模糊的方法较佳实施例的流程图。 图3为本专利技术图像去模糊的装置实施例的组成结构示意图。 【具体实施方式】 针对现有技术中存在的问题，本专利技术中提出一种图像去模糊方案，能够较好地提 高处理后的图像质量。 为了使本专利技术的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本专利技术所 述方案作进一步地详细说明。 图1为本专利技术图像去模糊的方法实施例的流程图。针对任一待处理的模糊图像X (为便于表述，用模糊图像X来代表任一待处理的模糊图像)，分别按照图1所示流程进行处 理。如图1所示，包括： 步骤11 :确定用户设定的模糊图像X的模糊核类型，并根据用户设定的模糊核类 型估计出模糊图像X的模糊核。 在图像处理技术中，模糊图像可用公式（1)表示： B=!?k\N: (1) 其中，B表示模糊图像，I表示理想的清晰图像，k表示退化函数，即模糊核，N表示 噪声。 图像去模糊即指从模糊图像B中恢复出清晰图像I，通常，噪声N可人工根据经验 设定，即可认为其是已知的，模糊图像B也是已知的，那么，结合公式（1)可知，如果要得到 未知的清晰图像I，还需要获取到模糊核k。 在实际应用中，可将模糊核分为两类，一类为非参模糊核，任意模糊的模糊核即为 非参模糊核，另一类为参数化模糊核，散焦模糊、高斯模糊、运动模糊以及混合模糊的模糊 核即为参数化模糊核。 非参模糊核没有规律可循，只能以矩阵形式表示，在实际应用中，可采用模糊核估 计算法，从模糊图像中估计出非参模糊核；而对于参数化模糊核，可首先估计出相应的参 数，之后，可根据估计出的参数进一步生成矩阵形式的模糊核。 散焦模糊核的形状为圆盘形，可用公式（2)表示： ,Μπτ1 Jx2 +y2 <r .、 Kyyx) = { ；-__ ； (2) 0 -Jx2 +yz >r 圆盘形内部值均匀分布，圆盘形外面值为0,散焦模糊核只有一个参数，即模糊核 半径r。 高斯模糊核值呈高斯分布，可用公式（3)表示： k(y^x) = -e-(x2^)，2a2 ; (3) 2πσ 高斯模糊核同样只有一个参数，即高斯方差〇。 运动模糊核和物体运动有关，假设在曝光时间内，所摄物体匀速直线运动，那么运 动模糊核可用线函数表示，如公式（4)所示： k(v,x) = { liL ^2+/ <1/2Μ.χ/)> = -?&ηφ , ⑷ - 0 其它 运动模糊核有两个参数，分别为长度L和角度Φ。 具体到本步骤中，针对模本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像去模糊的方法，其特征在于，针对任一待处理的模糊图像，分别进行以下处理：A、确定用户设定的所述模糊图像的模糊核类型，并根据用户设定的模糊核类型估计出所述模糊图像的模糊核；B、根据估计出的模糊核以及所述模糊图像生成去模糊处理后的图像，连同估计出的模糊核一起展示给用户；C、确定用户根据所展示的去模糊处理后的图像对所展示的模糊核进行调整后的结果；根据最新调整后的模糊核以及所述模糊图像生成最新的去模糊处理后的图像，并用最新生成的去模糊处理后的图像更新之前所展示的去模糊处理后的图像，之后重复执行步骤C；其中，当确定用户对所展示的去模糊处理后的图像满意时，将最新生成的去模糊处理后的图像作为最终所需图像，结束处理。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：武晓阳，邓志辉，刘晓青，涂植跑，俞海，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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