一种图像边界函数的确定方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像识别技术领域，提供了一种图像边界函数的确定方法及其装置，方法包括：提取待识别图像中边界区域的多个边界坐标点；通过预设的边界坐标划分规则，将多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组；通过预设的边界函数确定算法根据多个边界坐标组中的任意一个边界坐标组，确定待识别图像的边界函数；判断所述边界函数是否符合预设的图像边界函数判定规则；若是，则确定边界函数为待识别图像对应的图像边界函数，从而解决了现有的图像边界函数的确定技术，通过所有的边界坐标拟合图像边界函数，将误差较大的坐标点也作为拟合图像边界函数的参考点，致使得到的图像边界函数不能真实反映图像的边界，准确率较低的问题。

Method and device for determining image boundary function

The invention is applicable to the field of image recognition technology, provides a method and device for determining an image boundary function method includes: extracting a plurality of boundary point coordinates in the boundary region of the image; through the boundary coordinate division rule preset, multiple boundary coordinate points in the division, get multiple boundary coordinate group; according to the determination algorithm of arbitrary number of boundary coordinates in the group with a boundary coordinate group by default boundary function, boundary function image; judging whether the boundary function meets the image boundary function default decision rules; if so, determine the boundary function for image boundary function image correspondence, so as to solve the technology of image boundary function of the existing boundary by fitting the image boundary function of all the coordinates of the point error as intended The reference point of the image boundary function leads to the fact that the image boundary function can not really reflect the boundary of the image, and the problem of low accuracy is obtained.

【技术实现步骤摘要】
一种图像边界函数的确定方法及其装置
本专利技术属于图像识别
，尤其涉及一种图像边界函数的确定方法及其装置。
技术介绍
随着图像识别技术的发展，用户对于图像识别结果的精确度要求越来越高。而图像边界函数的确定，作为图像识别的基础环节，直接影响着识别结果的准确性。然而现有的图像边界函数的确定技术，通过所有的边界坐标拟合图像边界函数，若某些边界坐标受噪声影响偏离原有的边界，则引入较大的误差至拟合图像边界函数，致使得到的图像边界函数不能真实反映图像的边界，准确率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像边界函数的确定方法及其装置，旨在解决现有的图像边界函数的确定技术，通过所有的边界坐标拟合图像边界函数，若某些边界坐标受噪声影响偏离原有的边界，则引入较大的误差至拟合图像边界函数，致使得到的图像边界函数不能真实反映图像的边界，准确率较低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像边界函数的确定方法，所述图像边界函数的确定方法包括：提取待识别图像中边界区域的多个边界坐标点；通过预设的边界坐标划分规则，将所述多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组；通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中的任意一个边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数；判断所述边界函数是否符合预设的图像边界函数判定规则；若所述边界函数符合预设的图像边界函数判定规则，则确定所述边界函数为所述待识别图像对应的图像边界函数；若所述边界函数不符合预设的图像边界函数判定规则，则通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中任意一个未被选择的边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数，并重复执行上述流程，直至获取到符合所述图像边界函数判定规则的图像边界函数。第二方面，本专利技术实施例提供一种图像边界函数的确定装置，所述图像边界函数的确定装置包括：边界坐标提取单元，用于提取待识别图像中边界区域的多个边界坐标点；边界坐标划分单元，用于通过预设的边界坐标划分规则，将所述多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组；边界函数计算单元，用于通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中的任意一个边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数；图像边界函数判定单元，用于判断所述边界函数是否符合预设的图像边界函数判定规则；图像边界函数确定单元，用于若所述边界函数符合预设的图像边界函数判定规则，则确定所述边界函数为所述待识别图像对应的图像边界函数；图像边界函数重确定单元，用于若所述边界函数不符合预设的图像边界函数判定规则，则通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中任意一个未被选择的边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数，并重复执行上述流程，直至获取到符合所述图像边界函数判定规则的图像边界函数。实施本专利技术实施例提供的一种图像边界函数的确定方法及其装置具有以下有益效果：本专利技术实施例通过提取待识别图像中边界区域的多个边界坐标点；通过预设的边界坐标划分规则，将所述多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组；通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中的任意一个边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数；判断所述边界函数是否符合预设的图像边界函数判定规则；若所述边界函数符合预设的图像边界函数判定规则，则确定所述边界函数为所述待识别图像对应的图像边界函数；若所述边界函数不符合预设的图像边界函数判定规则，则通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中任意一个未被选择的边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数，并重复执行上述流程，直至获取到符合所述图像边界函数判定规则的图像边界函数。可见，本专利技术实施例并不是通过所有坐标点拟合边界函数，而是通过经划分得到的边界坐标组确定其对应的边界函数，再利用预设的图像边界函数判定规则进一步确定该待定的图像边界函数是否能够表征待识别图像的边界情况，若是，则确定该待定的图像边界函数为待识别图像的边界函数，因而提高了确定图像边界函数的准确率，减少误差较大的边界坐标点对边界函数的影响。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种图像边界函数的确定方法的流程图；图2是本专利技术另一实施例提供的一种图像边界函数的确定方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种图像边界函数的确定装置的结构框图；图4是本专利技术另一实施例提供的一种图像边界函数的确定装置的结构框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例通过经划分得到的边界坐标组确定其对应的边界函数，再利用预设的图像边界函数判定规则进一步确定该待定的边界函数是否能够表征待识别图像的边界情况，若是，则确定该待定的图像边界函数为待识别图像的边界函数，解决了现有的图像边界函数的确定技术，通过所有的边界坐标拟合图像边界函数，若某些边界坐标受噪声影响偏离原有的边界，则引入较大的误差至拟合图像边界函数，致使得到的图像边界函数不能真实反映图像的边界，准确率较低的问题。在本专利技术实施例中，流程的执行主体为图像边界函数的确定装置。该图像边界函数的确定装置可作为单独的设备进行工作，接收其他装置发送的图像数据，并确定该发送得到的图像数据中的边界信息，也可以封装于图像采集处理装置中，作为一个辅助的功能模块进行工作。图1示出了本专利技术实施例提供的图像边界函数的确定方法的实现流程图，详述如下：在S101中，提取待识别图像中边界区域的多个边界坐标点。在本实施例中，图像边界函数的确定装置将获取待识别的图像。其中，该待识别的图像可通过图像边界函数的确定装置内置的传感器、摄像模块等图像采集装置进行获取，也可以通过该装置的通信模块，接收其他设备发送的待识别的图像数据。在本实施例中，当图像边界函数的确定装置获取到待识别图像后，将通过预设的边界坐标点提取规则，提取待识别图像中包含的边界坐标点。其中，该边界坐标点具体为待识别图像中在预设的图像坐标系内，边界像素点对应的坐标，简而言之即图像边界所在像素点的坐标信息。可选地，在本实施例中，预设的边界坐标提取规则可为最大熵阈值分割算法，通过最大熵阈值分割算法确定待识别图像中的分割线，通过识别该分割线覆盖的像素点，即可得到该待识别图像的边界坐标点。在S102中，通过预设的边界坐标划分规则，将所述多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组。在本实施例中，图像边界函数的确定装置获取到多个边界坐标点后，将通过预设的边界坐标划分规则对上述多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组。其中，每个边界坐标组将包含多个边界坐标点，每个边界坐标组中包含的边界坐标点的数量可以是相同的，也可以是不同的。可选地，在本实施例中，该预设的边界坐标划分规则可以为通过对建立的图像坐标系中的任意一坐标轴进行划分，得到多个坐标区间范围，每个坐标区间范围内包含的边界坐标点组成一个边界坐标组，继而得到多个边界坐标组。举例性地，该待识别图像为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像边界函数的确定方法，其特征在于，所述图像边界函数的确定方法包括：提取待识别图像中边界区域的多个边界坐标点；通过预设的边界坐标划分规则，将所述多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组；通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中的任意一个边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数；判断所述边界函数是否符合预设的图像边界函数判定规则；若所述边界函数符合预设的图像边界函数判定规则，则确定所述边界函数为所述待识别图像对应的图像边界函数；若所述边界函数不符合预设的图像边界函数判定规则，则通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中任意一个未被选择的边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数，并重复执行上述流程，直至获取到符合所述图像边界函数判定规则的图像边界函数。

【技术特征摘要】
1.一种图像边界函数的确定方法，其特征在于，所述图像边界函数的确定方法包括：提取待识别图像中边界区域的多个边界坐标点；通过预设的边界坐标划分规则，将所述多个边界坐标点进行划分，得到多个边界坐标组；通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中的任意一个边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数；判断所述边界函数是否符合预设的图像边界函数判定规则；若所述边界函数符合预设的图像边界函数判定规则，则确定所述边界函数为所述待识别图像对应的图像边界函数；若所述边界函数不符合预设的图像边界函数判定规则，则通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中任意一个未被选择的边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数，并重复执行上述流程，直至获取到符合所述图像边界函数判定规则的图像边界函数。2.根据权利要求1所述的图像边界函数的确定方法，其特征在于，所述判断所述边界函数是否符合预设的图像边界函数判定规则具体包括：通过预设的坐标距离计算算法计算所述多个边界坐标点中除当前被选择的边界坐标组外的其余各个边界坐标点到所述边界函数的距离值；分别将各个边界坐标点到边界函数的距离值与预设距离阈值进行比较，并统计所述距离值大于预设距离阈值的边界坐标点的个数；判断所述距离值大于预设距离阈值的边界坐标点的个数是否小于预设第一个数阈值；若小于预设第一个数阈值，则所述边界函数符合预设的图像边界函数判定规则；若大于或等于预设第一个数阈值，则所述边界函数不符合预设的图像边界函数判定规则。3.根据权利要求2所述的图像边界函数的确定方法，其特征在于，所述若所述边界函数不符合预设的图像边界函数判定规则，则通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中任意一个未被选择的边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数，并重复执行上述流程，直至获取到符合所述图像边界函数判定规则的图像边界函数之后还包括：若每个所述边界坐标组对应的边界函数均不符合所述预设的图像边界函数判定规则，则选取所述距离值大于预设距离阈值的边界坐标点的个数最少的边界坐标组对应的边界函数作为所述待识别图像的图像边界函数。4.根据权利要求1-3任一项所述的图像边界函数的确定方法，其特征在于，所述通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中的任意一个边界坐标组，确定所述待识别图像的边界函数具体包括：通过预设的边界直线函数拟合算法根据当前被选择的边界坐标组内任意两个边界坐标点，确定所述边界函数；通过所述预设的坐标距离计算算法计算所述当前被选择的边界坐标组包含的边界坐标点中除当前被选择的边界坐标点外的其余各个边界坐标点到所述边界函数的距离值；分别将所述当前被选择的边界坐标组包含各个边界坐标点到边界函数的距离值与所述预设距离阈值进行比较，并统计所述距离值大于预设距离阈值的边界坐标点的个数；判断所述距离值大于预设距离阈值的边界坐标点的个数是否小于预设第二个数阈值；若小于预设第二个数阈值，则所述边界函数为当前被选择的边界坐标组对应的边界函数；若大于或等于预设第二个数阈值，则通过预设的边界直线函数拟合算法根据所述当前被选择的边界坐标组中包含任意两个未被选择的边界坐标点，确定所述边界函数，并重复执行上述流程，直至获取到所述距离值大于预设距离阈值的边界坐标点的个数小于预设第二个数阈值的边界函数。5.根据权利要求4所述的图像边界函数的确定方法，其特征在于，所述若大于或等于预设第二个数阈值，则通过预设的边界直线函数拟合算法根据所述当前被选择的边界坐标组中包含任意两个未被选择的边界坐标点，确定所述边界函数，并重复执行上述流程，直至获取到所述距离值大于预设距离阈值的边界坐标点的个数小于预设第二个数阈值的图像边界函数之后还包括：若重复执行的次数超过预设的最大重复次数，则输出数据异常报告，并通过预设的边界函数确定算法根据所述多个边界坐标组中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44