一种肝脏边界的识别方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种肝脏边界的识别方法及系统。该方法包括：获取待识别的肝脏组织信息；采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中的肝脏组织边界；输出识别出的肝脏组织边界的位置信息。采用该方法能够自动地识别肝脏组织的边界，并且能够提高肝脏边界的识别效率，从而实现肝脏边界的自动定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及医学图像处理
，尤其涉及一种肝脏边界的识别方法及系统。
技术介绍
很多临床应用上需要从包括超声成像、磁共振成像(MRI，Magnetic Resonance Imaging)、计算机断层扫描(CT，Computed Tomography)等在内的传统医学成像中识别出肝脏组织边界，以实现肝脏检查区域的定位，例如：肝脏弹性检测及肝脏彩色多普勒超声检查等。目前，主要通过人为的方式来识别肝脏组织的边界。由于依据肝脏组织的信息，人为手动选择肝脏边界的方法，需要操作者对于肝脏组织结构和图像信息非常熟悉，才能准确的选择肝脏组织的边界，因此对于操作者要求高；同时，由于识别过程中通过人工进行识别，识别时间较长，从而导致肝脏边界的识别效率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种肝脏边界的识别方法及系统，以提高肝脏边界的识别效率。一方面，本专利技术提供了一种肝脏边界的识别方法，包括：获取待识别的肝脏组织信息；采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中的肝脏组织边界；输出识别出的肝脏组织边界的位置信息。另一方面，本专利技术提供了一种肝脏边界的识别系统，包括信息获取装置、肝脏边界识别装置和肝脏边界显示装置，其中，所述信息获取装置，用于获取待识别的肝脏组织信息；所述肝脏边界识别装置，用于采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中的肝脏组织边界；所述肝脏边界显示装置，用于输出识别出的肝脏组织边界的位置信息。本专利技术实施例中提供的肝脏边界的识别方法及系统，能够高效的识别肝脏边界区域。本专利技术实施例中提供的肝脏边界的识别方法，获取待识别的肝脏组织信息之后，采用图像处理技术或信号处理技术根据肝脏组织及边界的信号特征，识别出所述肝脏组织边界。采用该方法能够自动地识别肝脏组织边界，并且能够提高肝脏组织边界的识别效率。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本专利技术实施例的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1是本专利技术第一实施例中提供的肝脏边界的识别方法的实现流程图；图2是本专利技术第二实施例中提供的肝脏边界的识别方法的实现流程图；图3是本专利技术第二实施例中的基于肝脏组织的M型超声信号的边界识别的效果图；图4是本专利技术第三实施例中提供的肝脏边界的识别方法的实现流程图；图5为本专利技术第三实施例中基于肝脏组织的B型超声图像的边界识别的效果图；图6是本专利技术第四实施例中提供的肝脏边界的识别方法的实现流程图；图7为本专利技术第四实施例中基于肝脏组织的CT图像的边界识别的效果图；图8是本专利技术第五实施例中提供的肝脏边界的识别系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术实施例进行更加详细与完整的说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术实施例，而非对本专利技术实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术实施例相关的部分而非全部内容。第一实施例：图1是本专利技术第一实施例中提供的肝脏边界的识别方法的实现流程图，该方法可以由肝脏边界的识别系统来执行。如图1所示，该实现流程包括：步骤11、获取待识别的肝脏组织信息。其中，所述肝脏组织信息可以为肝脏组织的A型超声信号、肝脏组织的M型超声信号、肝脏组织的B型超声图像，肝脏组织的CT图像或肝脏组织的MRI图像。根据肝脏组织信息可以获取肝脏组织信息的类型，即肝脏组织信息的类型可以为超声信号，例如肝脏组织的A型超声信号和肝脏组织的M型超声信号，也可以为二维超声图像，例如肝脏组织的B型超声图像，还可以为三维图像，例如，肝脏组织的CT图像和肝脏组织的MRI图像。步骤12、采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中肝脏组织边界。若所述肝脏组织信息为肝脏组织的超声信号，则采用信号处理技术根据所述肝脏组织的超声信号对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织边界；若所述肝脏组织信息为二维超声图像或三维图像，则采用图像处理技术根据所述肝脏组织的二维超声图像或三维超声图像对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织边界。其中，若所述肝脏组织信息为肝脏组织的一维超声信号、肝脏组织的二维超声图像或肝脏组织的三维超声图像时，采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中的肝脏组织边界，具体可以包括：将所述肝脏组织信息划分为多个检测子区域；计算每个检测子区域中肝脏组织信息的特征值，并根据检测子区域中肝脏组织信息的特征值确定所述肝脏组织边界。步骤13、输出识别出的肝脏组织边界的位置信息。其中，输出识别出的肝脏组织边界的位置信息，可以包括：输出识别出的肝脏组织边界的坐标位置；和/或显示识别出的肝脏组织边界的图像。即，在输出识别出的肝脏组织边界的位置信息时，可以只输出肝脏组织边界的坐标位置，也可以只显示肝脏组织边界的图像，还可以既输出肝脏组织边界的坐标位置，又显示肝脏组织边界的图像。本专利技术第一实施例中提供的肝脏边界的识别方法，根据肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，能够自动且高效地识别出所述肝脏组织边界。其中，所述肝脏组织信息可以是反应肝脏组织一维结构信息的A型超声信号或者反应组织一维结构动态信息的M型超声信号，也可以是反应肝脏组织二维结构的B型超声图像，还可以是反应肝脏组织三维结构的CT或MRI图像。第二实施例：第二实施例是对本专利技术第一实施例中步骤12的具体优化，该方法适用于肝脏组织的一维超声信号。图2是本专利技术第二实施例中提供的肝脏边界的识别方法的实现流程图，图3是本专利技术第二实施例中的基于肝脏组织的M型超声信号的边界识别的效果图。结合图2和图3，该方法包括：步骤21、将肝脏组织的一维超声信号划分为多个检测子区域Si。所述肝脏组织的一维超声信号可以为肝脏组织的A型超声信号或肝脏组织的M型超声信号。假设一条超声信号包含n个采样点，其对应的肝脏组织的超声信号的扫描深度为d(单位：mm)，则每1mm深度包含n/d个点。将n个采样点划分为多段检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种肝脏边界的识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的肝脏组织信息； 采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中的肝脏组织边界； 输出识别出的肝脏组织边界的位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种肝脏边界的识别方法，其特征在于，包括： 
获取待识别的肝脏组织信息； 
采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中的肝脏组织边界； 
输出识别出的肝脏组织边界的位置信息。 
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述肝脏组织信息为肝脏组织的一维超声信号、肝脏组织的二维超声图像或肝脏组织的三维超声图像， 
采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中的肝脏组织边界，包括： 
将所述肝脏组织信息划分为多个检测子区域； 
计算每个检测子区域中肝脏组织信息的特征值，并根据检测子区域中肝脏组织信息的特征值确定所述肝脏组织边界。 
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述肝脏组织信息为肝脏组织的一维超声信号，所述计算每个检测子区域中肝脏组织信息的特征值，并根据检测子区域中肝脏组织信息的特征值确定所述肝脏组织边界包括： 
计算每个检测子区域Si中的肝脏组织的一维超声信号Ri的Nakagami分布值mi； 
依据如下公式计算每个检测子区域Si的权重Wi，并将最大权重值对应的检测子区域确定为肝脏组织的边界区域： 
其中，di为检测子区域Si对应的扫描深度。 
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述肝脏组织信息为肝脏组织的二维超声图像， 
所述将所述肝脏组织信息划分为多个检测子区域包括：将所述肝脏组织的二维超声图像划分为多个矩形检测子区域Rij； 
所述计算每个检测子区域中肝脏组织信息的特征值，并根据检测子区域中肝脏组织信息的特征值确定所述肝脏组织边界包括： 
依据如下公式计算每个检测子区域Rkj的权重Wkj，并将最大权重值对应的检测子区域确定为肝脏组织的边界区域： 
其中，Mkj为检测子区域Rkj中肝脏组织的二维超声图像的灰度均值，SDkj为检测子区域Rkj中肝脏组织的二维超声图像的灰度标准差，dkj为检测子区域Rkj对应的扫描深度，k＝imax/2。 
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述肝脏组织信息为肝脏组织的CT图像或肝脏组织的MRI图像， 
采用图像处理技术或信号处理技术根据所述肝脏组织信息对应的肝脏组织的特征及肝脏组织边界的特征，识别出所述肝脏组织信息中的肝脏组织边界，包括： 
采用图像分割方法在所述肝脏组织的CT图像或所述肝脏组织的MRI图像中提取皮肤的二值图像和骨骼的二值图像； 
计算所述骨骼的二值图像的质心，并计算所述皮肤的二值图像上距离所述质心最近的点； 
依据所述质心和距离所述质心最近的点，将所述肝脏组织的划分为四个象限； 
拟合第二象限内的各个肋骨点，得到肋骨拟合曲线； 
将所述肋骨拟合曲线朝向第一象限移动预设值，作为边界曲线，且将所述边界曲线与所述肋骨拟合曲线之间的区域确定为肝脏组织的边界区域。 
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，输出识别出的肝脏组织边界的位置信息，包括： 
输出识别出的肝脏组织边界的坐标位置；和/或 

【专利技术属性】
技术研发人员：邵金华，段后利，孙锦，
申请(专利权)人：无锡海斯凯尔医学技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32