一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置，以有助于解决现有金融设备处理图像时被噪声干扰的问题。方法可包括：采集图像的轮廓点，得到轮廓点集合A；从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B；利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合，确定图像的轮廓。

【技术实现步骤摘要】
一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置。
技术介绍
银行等金融机构的现金自动存取款一体机等金融设备，通常包括验钞器，其通过图像处理技术对纸币进行识别。由于验钞器所处的环境影响，如温度、灰尘以及电磁干扰等，在验钞器采集的图像数据中将不可避免地会引入噪声的干扰，这些噪声干扰数据将很可能导致图像无法处理或无法被正确处理。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置，以有助于解决现有金融设备处理图像时被噪声干扰的问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用如下技术方案：本专利技术第一方面提供一种去除图像轮廓噪声点的方法，包括：采集图像的轮廓点，得到轮廓点集合A；从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B；利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合，确定图像的轮廓。本专利技术第二方面提供一种去除图像轮廓噪声点的装置，包括：采集模块，用于采集图像的轮廓点，得到轮廓点集合A；处理模块，用于从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B；确定模块，用于利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合，确定图像的轮廓本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种去除图像轮廓噪声点的方法，其特征在于，包括：采集图像的轮廓点，得到轮廓点集合A；从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B；利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合，确定图像的轮廓。

【技术特征摘要】
1.一种去除图像轮廓噪声点的方法，其特征在于，包括：采集图像的轮廓点，得到轮廓点集合A；从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B；利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合，确定图像的轮廓。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B包括：S1：计算集合A中所有轮廓点的坐标的平均值Avg；S2：根据所述平均值Avg将所述集合A划分为若干个子集，从所述若干个子集中选取一个包括轮廓点个数最多的子集，记为M；S3：计算子集M中所有轮廓点的坐标的平均值T；S4：从所述集合A中选取所有落入所述平均值T的邻域R内的轮廓点，得到集合A(T，R)，R为设定值；S5：令集合B＝A(T，R)。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S5之前还包括：令集合A＝A(T，R)，重复执行上述步骤S1至S4至少一次。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述平均值Avg包括横坐标平均值Avgx和纵坐标平均值Avgy，步骤S2具体包括：根据所述集合A中的轮廓点的横坐标是否大于所述横坐标平均值Avgx，将所述集合A划分为两个子集M1x和M2x；根据所述集合A中的轮廓点的纵坐标是否大于所述纵坐标平均值Avgy，将所述集合A划分为两个子集M1y和M2y；从子集M1x和M2x以及M1y和M2y中选取一个包括轮廓点个数最多的子集，记为M。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平均值T包括横坐标平均值Tx和纵坐标平均值Ty，所述设定值R包括Rx和Ry，用Pxy表示坐标(x，y)处的轮廓点，则步骤S2具体包括：若M＝M1x或...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢琛，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44