信号处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信号处理方法，包括步骤：获取待处理的信号，将所述待处理的信号进行小波包分解得到每个小波的小波系数；确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波，在小波系数大于第一值时，所述衰减系数随着小波系数增大而增大，而衰减的越小；将衰减处理后的所有小波重构得到处理后的信号。本发明专利技术还公开了一种信号处理装置。本发明专利技术实现对信号的精细化处理，提高信号降噪处理的精确度，进而提高降噪效果的效果。

Signal processing method and device

The invention discloses a signal processing method comprises the following steps: obtaining the signal to be processed, will signal the to be processed by wavelet packet decomposition of the wavelet coefficients of each wavelet; determine the attenuation coefficients corresponding to each wavelet coefficient, according to the adjustment of the attenuation coefficient of wavelet, wavelet coefficient is greater than the first value in when the attenuation coefficient increases with the increase of the wavelet coefficients, and the attenuation of the signal attenuation will be smaller; all the wavelet reconstruction after the processing of. The invention also discloses a signal processing device. The invention realizes fine processing of signals, improves the accuracy of signal noise reduction processing, and further improves the effect of noise reduction effect.

【技术实现步骤摘要】
信号处理方法及装置
本专利技术涉及信号处理
，尤其涉及信号处理方法及装置。
技术介绍
随着“互联网+”思潮的高速推进以及新时代下人们对健康数据的了解和关注度不断加强，各种体征相关传感器呈爆发式展现，各市场环境下不断涌现出各种功能的可穿戴传感器产品。同时，在国家“分级诊疗”、“医疗资源下沉”等大方向、大政策的号召下，互联网医疗，依托远程问诊、移动医疗等方案，正逐渐成为实现医疗资源的高效率合理分配、医疗行业改革等的最主要手段。在互联网的大环境下，由传感器采集的健康数据、信号数据等正以前所未有的指数型增长的速度聚集在云端，大量的信号数据正在推进医学发展，同时以服务闭环的形式回归到个体用户。那么在互联网医疗的首个难点：“信号的降噪处理”。目前，对于信号的降噪处理因无法精确处理，导致降噪效果差。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种信号处理方法及装置，旨在解决目前，对于信号的降噪处理因无法精确处理，导致降噪效果差的问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种信号处理方法，包括步骤：获取待处理的信号，将所述待处理的信号进行小波包分解得到每个小波的小波系数；确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波，在小波系数大于第一值时，所述衰减系数随着小波系数增大而增大，而衰减的越小；将衰减处理后的所有小波重构得到处理后的信号。优选地，所述确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波的步骤包括：在小波的小波系数小于或等于第一值时，确定小于或等于第一值的小波的衰减系数为第一衰减系数，按照第一衰减系数调整所述小于或等于第一值的小波；在小波的小波系数大于或等于第二值时，确定大于第二值的小波的衰减系数为第二衰减系数，按照第二衰减系数调整所述大于第二值的小波；在小波的小波系数大于第一值且小于第二值时，确定大于第一值且小于第二值的小波的衰减系数为第三衰减系数，按照第三衰减系数调整所述大于第一值且小于第二值的小波；其中，所述第一衰减系数小于第二衰减系数，所述第二衰减系数小于第三衰减系数，所述第一衰减系数和第二衰减系数为固定系数，所述第三衰减系数为动态衰减系数。优选地，所述第三衰减系数设置曲线点，对应小波系数为第三值，其中：调整第三值和曲线点，以调整所述第三值之前的衰减系数变化的斜率大于所述第三值之后的衰减系数变化的斜率。优选地，所述按照第一衰减系数调整所述小于或等于第一值的小波包括：控制所述小于或等于第一值的小波按照所述第一衰减系数进行衰减，并控制所述小于或等于第一值的小波衰减不归零。优选地，所述将衰减处理后的所有小波重构得到处理后的信号的步骤之后，还包括：根据衰减处理生成所述待处理信号的衰减函数并保存；输出所述处理后的信号。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种信号处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理的信号；分解模块，用于将所述待处理的信号进行小波包分解得到每个小波的小波系数；衰减模块，用于确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波，在小波系数大于第一值时，所述衰减系数随着小波系数增大而增大，而衰减的越小；重构模块，用于将衰减处理后的所有小波重构得到处理后的信号。优选地，所述衰减模块，还用于在小波的小波系数小于或等于第一值时，确定小于或等于第一值的小波的衰减系数为第一衰减系数，按照第一衰减系数调整所述小于或等于第一值的小波；衰减模块还用于在小波的小波系数大于或等于第二值时，确定大于第二值的小波的衰减系数为第二衰减系数，按照第二衰减系数调整所述大于第二值的小波；衰减模块还用于在小波的小波系数大于第一值且小于第二值时，确定大于第一值且小于第二值的小波的衰减系数为第三衰减系数，按照第三衰减系数调整所述大于第一值且小于第二值的小波；其中，所述第一衰减系数小于第二衰减系数，所述第二衰减系数小于第三衰减系数，所述第一衰减系数和第二衰减系数为固定系数，所述第三衰减系数为动态衰减系数。优选地，所述第三衰减系数设置曲线点，对应小波系数为第三值，所述衰减模块，还用于调整第三值和曲线点，以调整所述第三值之前的衰减系数变化的斜率大于所述第三值之后的衰减系数变化的斜率。优选地，所述衰减模块，还用于控制所述小于或等于第一值的小波按照所述第一衰减系数进行衰减，并控制所述小于或等于第一值的小波衰减不归零。优选地，所述信号处理装置还包括：生成模块，用于根据衰减处理生成所述待处理信号的衰减函数并保存；输出模块，用于输出所述处理后的信号。本专利技术通过进行小波分解，且针对不同段的小波系数设置不同的衰减系数，且在小波系数大于第一值时，所述衰减系数随着小波系数增大而增大，而衰减的越小，实现对信号的精细化处理，提高信号降噪处理的精确度，进而提高降噪效果的效果。附图说明图1为本专利技术信号处理方法的第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术一实施例中确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波的流程示意图；图3为本专利技术一实施例中衰减系数取值曲线示意图；图4为本专利技术信号处理方法的第二实施例的流程示意图；图5为本专利技术一实施例中信号降噪处理的流程示意图；图6为本专利技术一实施例中信号处理前后的示意图；图7为本专利技术信号处理装置的第一实施例的功能模块示意图；图8为本专利技术信号处理装置的第二实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种信号处理方法。参照图1，图1为本专利技术信号处理方法的第一实施例的流程示意图。在一实施例中，所述信号处理方法包括：步骤S10，获取待处理的信号，将所述待处理的信号进行小波包分解得到每个小波的小波系数；在本实施例中，所述待处理的信号有一定的共性，存在个体特征差异的信号，例如，心电信号、脑电信号等生物信号。在本专利技术其他实施例中，所述待处理的信号还可以为音频信号或视频信号等带有噪音的存在个体特征差异的信号。本实施例中以生物信号进行描述，在有生物信号需要处理时，所述需要处理的生物信号为待处理生物信号，获取待处理的生物信号，将所述待处理的生物信号进行小波包分解得到每个小波的小波系数。小波分解为将时域的生物信号转换为频域的生物信号，转换为频域的生物信号后，存在多层的小波，每一层有对应的小波系数。步骤S20，确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波，在小波系数大于第一值时，所述衰减系数随着小波系数增大而增大，而衰减的越小；提前预设不同小波系数对应的衰减系数，即，每个不同的小波系数有对应的衰减系数，且衰减系数会按照规律进行变化。在将待处理的生物信号小波分解后得到各个小波的小波系数后，确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波，在小波系数大于第一值时，所述衰减系数随着小波系数增大而增大，而衰减的越小，即，在小波系数越大时，被衰减的力度减小。所述第一值是根据所有的小波系数取中值得到，即为λ。在处于λ以上衰减程度逐渐减小，在处于λ以下，衰减程度不强制归零，为一个可调的值。具体的，参考图2，在一实施例中，所述确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信号处理方法，其特征在于，包括步骤：获取待处理的信号，将所述待处理的信号进行小波包分解得到每个小波的小波系数；确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波，在小波系数大于第一值时，所述衰减系数随着小波系数增大而增大，而衰减的越小；将衰减处理后的所有小波重构得到处理后的信号。

【技术特征摘要】
1.一种信号处理方法，其特征在于，包括步骤：获取待处理的信号，将所述待处理的信号进行小波包分解得到每个小波的小波系数；确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波，在小波系数大于第一值时，所述衰减系数随着小波系数增大而增大，而衰减的越小；将衰减处理后的所有小波重构得到处理后的信号。2.如权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，所述确定与每个小波系数对应的衰减系数，按照所述衰减系数调整对应的小波的步骤包括：在小波的小波系数小于或等于第一值时，确定小于或等于第一值的小波的衰减系数为第一衰减系数，按照第一衰减系数调整所述小于或等于第一值的小波；在小波的小波系数大于或等于第二值时，确定大于第二值的小波的衰减系数为第二衰减系数，按照第二衰减系数调整所述大于第二值的小波；在小波的小波系数大于第一值且小于第二值时，确定大于第一值且小于第二值的小波的衰减系数为第三衰减系数，按照第三衰减系数调整所述大于第一值且小于第二值的小波；其中，所述第一衰减系数小于第二衰减系数，所述第二衰减系数小于第三衰减系数，所述第一衰减系数和第二衰减系数为固定系数，所述第三衰减系数为动态衰减系数。3.如权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述第三衰减系数设置曲线点，对应小波系数为第三值，其中：调整第三值和曲线点，以调整所述第三值之前的衰减系数变化的斜率大于所述第三值之后的衰减系数变化的斜率。4.如权利要求2或3所述的信号处理方法，其特征在于，所述按照第一衰减系数调整所述小于或等于第一值的小波包括：控制所述小于或等于第一值的小波按照所述第一衰减系数进行衰减，并控制所述小于或等于第一值的小波衰减不归零。5.如权利要求2或3所述的信号处理方法，其特征在于，所述将衰减处理后的所有小波重构得到处理后的信号的步骤之后，还包括：根据衰减处理生成所述待处理信号的衰减函数并保存；输出所述处理后...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘振，
申请(专利权)人：深圳竹信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44