对线性预测系数量化的方法和装置及解量化的方法和装置制造方法及图纸

一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对线性预测系数量化的方法和装置及解量化的方法和装置
一个或多个示例性实施方案涉及线性预测系数的量化和反量化，更具体地，涉及用于以低复杂度有效地量化线性预测系数的方法和设备，以及用于反量化的方法和设备。
技术介绍
在用于编码声音(诸如语音或音频)的系统中，线性预测编码(LPC)系数用来表示声音的短期频率特性。LPC系数以一种形式获得，该形式是以帧为单位划分输入声音并且使每个帧的预测误差的能量最小化。然而，LPC系数具有大的动态范围，并且所使用的LPC滤波器的特性对LPC系数的量化误差非常敏感，因此不能保证滤波器的稳定性。因此，通过将LPC系数转换成容易确认滤波器的稳定性的另一系数来对LPC系数进行量化，插值是有利的，并且量化特性是良好的。最优选的是通过将LPC系数转换成线谱频率(LSF)或导谱频率(ISF)来量化LPC系数。具体地讲，量化LSF系数的方案可在频域和时域中使用LSF系数的高帧间相关性，从而增加量化增益。LSF系数表现出短期声音的频率特性，并且在其中输入声音的频率特性急剧变化的帧的情况下，对应的帧的LSF系数也急剧变化。然而，包括使用LSF系数的高帧间相关性的帧间预测器的量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种量化设备，其包括：格栅结构化矢量量化器，所述格栅结构化矢量量化器被配置来量化第一预测矢量与N维子矢量之间的第一误差矢量，其中N是大于或等于2的自然数；以及帧内预测器，所述帧内预测器被配置来从量化的N维子矢量生成所述第一误差矢量，其中所述帧内预测器被配置来使用具有N×N矩阵的预测系数并且通过使用前一级的量化N维子矢量来执行帧内预测。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.05.07 US 61/989,725;2014.07.28 US 62/029,6871.一种量化设备，其包括：格栅结构化矢量量化器，所述格栅结构化矢量量化器被配置来量化第一预测矢量与N维子矢量之间的第一误差矢量，其中N是大于或等于2的自然数；以及帧内预测器，所述帧内预测器被配置来从量化的N维子矢量生成所述第一误差矢量，其中所述帧内预测器被配置来使用具有N×N矩阵的预测系数并且通过使用前一级的量化N维子矢量来执行帧内预测。2.如权利要求1所述的设备，其还包括被配置来量化所述N维子矢量的量化误差的矢量量化器。3.如权利要求1所述的设备，其还包括帧间预测器，当所述格栅结构化矢量量化器被配置来量化对应于预测误差矢量与第二矢量之间的差值的第二误差矢量时，所述帧间预测器被配置来从先前帧的量化N维子矢量生成当前帧的预测矢量，所述预测误差矢量是从所述当前帧的所述N维子矢量和所述预测矢量所获得。4.如权利要求3所述的设备，其还包括被配置来对所述预测误差矢量的量化误差进行量化的矢量量化器。5.如权利要求1或3所述的设备，其中所述格栅结构化矢量量化器被配置来基于加权函数搜索最佳指标。6.如权利要求2或4所述的设备，其中所述矢量量化器被配置来基于加权函数搜索最佳指标。7.一种量化设备，其包括：第一量化模块，所述第一量化模块用于在没有帧间预测的情况下执行量化；以及第二量化模块，所述第二量化模块用于利用帧间预测来执行量化，其中，所述第一量化模块包括：第一格栅结构化矢量量化器，所述第一格栅结构化矢量量化器被配置来量化第一预测矢量与N维子矢量之间的第一误差矢量，其中N是大于或等于2的自然数；以及第一帧内预测器，所述第一帧内预测器被配置来从量化的N维子矢量生成所述第一误差矢量，其中所述第一帧内预测器被配置来使用具有N×N矩阵的预测系数并且通过使用前一级的量化N维子矢量来执行帧内预测。8.如权利要求7所述的设备，其中所述第二量化模块包括：第二格栅结构化矢量量化器，所述第二格栅结构化矢量量化器被配置来量化对应于预测误差矢量与第二矢量之间的差值的第二误差矢量，所述预测误差矢量是从当前帧的所述N维子矢量和所述预测矢量所获得；以及第二帧内预测器，所述第二帧内预测器被配置来从量化的预测误差矢量生成所述第二预测矢量，其中所述第二帧内预测器被配置来使用具有N×N矩阵的预测系数并且通过使用前一级的量化N维子矢量来执行帧内预测。9.如权利要求7所述的设备，其还包括选择器，所述选择器被配置来以开环方式选择所述第一量化模块和所述第二量化模块中的一个。10.如权利要求7所述的设备，其中所述第一量化模块还包括被配置来量化所述N维子矢量的量化误差的第一矢量量化器。11.如权利要求7所述的设备，其中所述第二量化模块还包括被配置来量化所述预测误差矢量的量化误差的第二矢量量化器。12.如权利要求7或8所述的设备，其中所述第一格栅结构化矢量量化器或所述第二格栅结构化矢量量化器被配置来基于加权函数搜索最佳指标。13.如权利要求10或11所述的设备，其中所述第一矢量量化器或所述第二矢量量化器被配置来基于加权函数搜索最佳指标。14.如权利要求10或11所述的设备，其中所述第一矢量量化器或所述第二矢量量化器被配置来共享码本。15.一种量化设备，其包括：帧内预测器，所述帧内预测器被配置来从前一级的量化N维线性矢量和当前级的预测矩阵生成所述当...

【专利技术属性】
技术研发人员：成昊相，姜尚远，金钟铉，吴殷美，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，汉阳大学校艾丽卡产学协力团，
类型：发明
国别省市：韩国,KR