一种大规模分布式监控视频数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种大规模分布式监控视频数据处理方法及装置，其中，该方法包括如下步骤：在视频数据分析前端，获取监控视频流数据，将视频流数据进行动态建模，提取视频流数据中的目标区域，计算目标区域的特征值，特征值通过目标特征识别提取目标元数据信息，生成视频数据处理结果；在视频数据处理后端，获取数据处理结果元数据报文和图片，将数据处理结果元数据报文和图片进行二次处理。本发明专利技术利用部署在前端高性能摄像机装置实现前端对高清监控视频数据的分析处理，相比后端高清视频数据分析降低了网络传输的带宽、视频分析计算资源等，为大规模的高清监控视频部署及业务应用，提供了高清视频数据分析和传输的新解决方案。

【技术实现步骤摘要】
一种大规模分布式监控视频数据处理方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种大规模分布式监控视频数据处理方法及装置。
技术介绍
随着监控视频系统逐步从模拟、标清向高清、超高清及4K的发展，在智慧城市、智慧交通等众多领域监控视频数据分析，是监控视频系统应用最基本的要求。由于传统高清监控视频系统的视频数据分析，大都依赖与后端大型PC服务器进行处理，需要将高清视频数据通过网络传输到服务器机房进行分析运算，再存储目标分析结果，特别是当高清监控视频达到几千甚至上万路、数据达到PB级以上时候，监控视频网络传输带宽成本以及需要的视频分析服务器数量成倍增加，根本不能满足正常的高清监控视频数据分析系统的业务应用需求。因此，现有监控视频数据分析的方法已经严重制约了安防监控行业向更高层次的发展，如何能处理几万甚至十几万路高清监控视频数据分析的问题，是高清监控视频系统应用亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：针对后端高清监控视频分析存在的难题，提供一种依托前端大规模分布式部署的高性能摄像机装置实现高清视频数据分析的方法，解决现有高清监控视频系统中视频网络传输、数据分析计算资本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大规模分布式监控视频数据处理方法，其特征在于，包括前端视频数据处理流程和后端视频数据处理流程，所述前端视频数据处理流程包括步骤：S10、获取监控视频流数据；S20、提取视频流数据中的目标区域；S30、计算目标区域的特征值；S40、对目标区域的特征值进行特征识别，提取目标元数据信息；S50、根据目标元数据信息，得到视频数据处理结果；S60、发送视频数据处理结果至后端；所述后端视频数据处理流程包括步骤：S70、获取视频数据处理结果；S80、对视频数据处理结果进行二次处理。

【技术特征摘要】
1.一种大规模分布式监控视频数据处理方法，其特征在于，包括前端视频数据处理流程和后端视频数据处理流程，所述前端视频数据处理流程包括步骤：S10、获取监控视频流数据；S20、提取视频流数据中的目标区域；S30、计算目标区域的特征值；S40、对目标区域的特征值进行特征识别，提取目标元数据信息；S50、根据目标元数据信息，得到视频数据处理结果；S60、发送视频数据处理结果至后端；所述后端视频数据处理流程包括步骤：S70、获取视频数据处理结果；S80、对视频数据处理结果进行二次处理。2.根据权利要求1所述的一种大规模分布式监控视频数据处理方法，其特征在于，所述步骤S10的步骤之前还包括步骤S01：获取用户设定对目标的特征识别请求，所述对目标的特征识别的内容还包括：对目标的行为识别、目标的图像质量识别和目标的数量识别。3.根据权利要求2所述的一种大规模分布式监控视频数据处理方法，其特征在于，所述步骤S20具体包括如下步骤：S202、采用高斯过程对图像中的每个像素点进行动态建模；S204、根据对多个历史帧或图像信息统计得到该视频图像的背景图像；S206、从背景图像里分割出目标的像素点，提取目标区域N块，所述N是自然数。4.根据权利要求3所述的一种大规模分布式监控视频数据处理方法，其特征在于，所述步骤S30具体包括如下步骤：S302、计算第一目标区域的特征值；S304、依次扫描N块目标区域，重复步骤S302，得到所有目标区域内的特征值。5.根据权利要求4所述的一种大规模分布式监控视频数据处理方法，其特征在于，所述步骤S80具体包括步骤S802：将视频数据处理结果元数据报文和图片进行目标特征比对、目标布控和目标检索。6.一种大规模分布式监控视频数据处理装置，其特征在于，包括前端视频数...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓小铭，刘军，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44