一种基于多级熵权的RBFNN配电自动化系统状态操作评价方法技术方案

本发明专利技术的目的是针对现有配电自动化系统运行评价方法的不足，结合一般配电自动化系统在指标方面的数据体量及数据特点，公开一种基于多级熵权的RBF神经网络配电自动化状态操作评价方法。该方法是结合多级熵权评价结果，应用RBF神经网络进行训练的一种非线性评价方法，可以建立各种特征组合与相应评价数据之间的映射关系，网络训练好之后，即可用于对配电自动化系统运行状态的评价。该网络具有良好的学习能力及概括能力，且测试误差较少。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多级熵权的RBFNN配电自动化系统状态操作评价方法
在机器学习RBF(RadialBasisFunctionNeuralNetwork)神经网络(RBF网络一般结构如图2所示)领域内，一种可以普适于配电自动化系统状态操作评价的智能评价模型。
技术介绍
配电网处于电力系统末端，是电力系统与用户联系，向用户供应电能和分配电能的重要环节。配电自动化系统(DAS)是应用计算机技术、自动控制技术、电子技术、通讯技术等现代科学手段对配电系统中的电器元器件进行智能化测量、监控、控制、管理，从而使配电系统处于安全、经济、优质、高效的最优运行状态。随着计算机技术发展和配电设备的开发，配电自动化系统的全面实现几乎不存在技术难题，美国、日本等国家的配电自动化系统早已发展到较高的水平，我国也紧随脚步，近几年来加大了配电自动化系统的建设力度。配电自动化系统越来越多的投入运行，在已经投运的配电网中如何对配电自动化系统的运行状态进行评价，怎么科学地判断状态操作效果，从而提高系统运维效率和优化运维效果，已经成为亟需解决的问题。常用的配电自动化系统综合评价方法有专家咨询法、层次分析法、模糊综合评价法、数据包络本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多级熵权的RBFNN配电自动化系统状态操作评价方法，其特征在于利用配电自动化系统状态操作分层指标体系的多级熵权综合评价结果训练RBF网络评价模型，包括以下步骤:(1)建立配电自动化系统状态操作评价指标体系，该体系是一个分层指标体系，共r层，每一层具有若干个评价指标，如图1示。(2)计算所述熵权法评价结果1)选定第r‑1层的任意一个指标，该指标由第r层的n个指标X1，X2，…，Xn共同决定，该分层指标体系有m组数据样本，即Xi＝{x1,x2,…,xm,}。指标矩阵Hr＝(xij)m×n如下，i＝1、2……m，j＝1、2……n：

【技术特征摘要】
1.一种基于多级熵权的RBFNN配电自动化系统状态操作评价方法，其特征在于利用配电自动化系统状态操作分层指标体系的多级熵权综合评价结果训练RBF网络评价模型，包括以下步骤:(1)建立配电自动化系统状态操作评价指标体系，该体系是一个分层指标体系，共r层，每一层具有若干个评价指标，如图1示。(2)计算所述熵权法评价结果1)选定第r-1层的任意一个指标，该指标由第r层的n个指标X1，X2，…，Xn共同决定，该分层指标体系有m组数据样本，即Xi＝{x1,x2,…,xm,}。指标矩阵Hr＝(xij)m×n如下，i＝1、2……m，j＝1、2……n：1-1)数据标准化对各指标数据标准化后的值为Yij，1-2)求各指标信息熵Ej其中，如果pij＝0,则令1-3)确定各指标权重由1-2)中公式计算出E1,E2,…,En，通过信息熵计算各指标权重：其中，j＝1,2,…,n。1-4)计算最终得分其中，l＝1,2,…,m。1-5)重复1-1)～1-4)，遍历第r-1层全部指标，得到第r-1层各指标对应的第r层权重，加权求和得到第r-1层各指标评分...

【专利技术属性】
技术研发人员：范敏，刘亚玲，周勐，赵晓龙，张波，陈欢，韩琪，
申请(专利权)人：重庆大学，中国电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50