The tool wear special image acquisition system, which relates to an image acquisition system, to solve the existing method of tool breakage detection, without the use of special image acquisition system, the image fuzzy cannot identify, unable to accurately get the wear of the tool, can not achieve the evaluation tool life to maximize the use of problem, it includes the CCD industry camera, expansion times mirror, telecentric lens, annular light source, data collection line, copying table and computer; above the copying table from the bottom layout of a ring light source arranged coaxially telecentric lens, expanding magnification and CCD industrial camera; a mirror is connected to the two times to expand the layout between CCD industrial camera and telecentric lens; CCD industrial camera and computer through the data acquisition communication connection line. The utility model is used for cutting tool abrasion detection and image acquisition.
【技术实现步骤摘要】
刀具磨损检测专用图像采集系统
本技术涉及一种图像采集系统,具体涉及一种基于最小外接矩形的刀具磨损检测专用图像采集系统,属于机器视觉的刀具磨损检测领域。
技术介绍
BTA深孔钻钻孔加工时,刀具磨损在机械加工中是一种必定存在的现象,刀具的磨损直接会影响到加工质量、效率以及经济效益,研究刀具磨损使刀具寿命利用最大化对机械加工以及降低加工成本具有十分重要的意义。随着人们对机器视觉的研究越来越深入,基于机器视觉的刀具磨损检测在刀具磨损监测领域应用越来越多。机器视觉观察刀具磨损更加直观,比传统的工人根据观察工件表面、振动以及噪声等方法来判断刀具磨损的传统方法来考虑是否换刀更加精确。对现有技术专利检索发现,申请号为200910035356.8,专利技术名称为:基于工件加工表面图像分析的刀具磨损状态评价方法的中国专利技术专利申请。该专利技术提供一种基于图像识别以及根据多特征融合分类方法来实现刀具破损、破损状态的定时定量检测;但是这种方法受到机床振动的影响比较大,采集的图像容易失真,采集图像时CCD摄像机受光照的影响的比较大,容易出现模糊图像。采集的图像的没有经过图像处理直接识别容易出现差错,无法准确的得到刀具的磨损量。无法为以后加工的刀具使用寿命提供理论依据,使刀具寿命使用最大化。
技术实现思路
本技术提出一种刀具磨损检测专用图像采集系统,以解决现有方法实现刀具破损检测,没有采用专用的图像采集系统,采集的图像模糊无法识别,无法准确的得到刀具的磨损量,无法实现评价刀具寿命使用最大化的问题。本技术为解决上述问题采取的技术方案是:刀具磨损检测专用图像采集系统包括CCD工业摄像机、扩倍镜 ...
【技术保护点】
刀具磨损检测专用图像采集系统,其特征在于:它包括CCD工业摄像机(1)、扩倍镜(2)、远心镜头(3)、环形光源(4)、数据采集线(7)、翻拍台(5)和计算机(8);翻拍台(5)的上方由下至上布置有同轴设置的环形光源(4)、远心镜头(3)、扩倍镜(2)和CCD工业摄像机(1);CCD工业摄像机(1)和远心镜头(3)之间布置有与二者连接的扩倍镜(2);CCD工业摄像机(1)通过数据采集线(7)与计算机(8)通讯连接。
【技术特征摘要】
1.刀具磨损检测专用图像采集系统,其特征在于:它包括CCD工业摄像机(1)、扩倍镜(2)、远心镜头(3)、环形光源(4)、数据采集线(7)、翻拍台(5)和计算机(8);翻拍台(5)的上方由下至上布置有同轴设置的环形光源(4)、远心镜头(3)、扩倍镜(2)和CCD工业摄像机(1);CCD工业摄像机(1)和远心镜...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴雪峰,吴同坤,杨树财,
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学,
类型:新型
国别省市:黑龙江,23
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