The invention discloses a control system, task scheduling intelligent distributed computer based on GPU including GPU, the GPU input through the heat dissipation module and the temperature sensor is connected to the output end of the input end of the GPU module is respectively connected with the collaborative filtering module and similar output measurement module is based on the data analysis, the the collaborative filtering module and similarity measure module output and user selection module is connected with the input end of the GPU, respectively, calculation module and pixel processing module and vertex processing module, raster image processing module through the output terminal is electrically connected to the input, the output of the GPU with a protective wall, data storage the module and the CUDA module is electrically connected with the end. The invention has scientific and reasonable design, solves the problem of poor performance of GPU heat dissipation, greatly improves the speedup of image data processing, not only high degree of intelligence, and the security and stability of the system, using humanized design, can meet the different levels of staff.
【技术实现步骤摘要】
一种基于任务调度的智能分布式GPU计算机控制系统
本专利技术涉及GPU计算机控制
,具体为一种基于任务调度的智能分布式GPU计算机控制系统。
技术介绍
截止到2015年,中国的网民渗透率将达50%,即近一半的中国人使用互联网上网。互联网已经成为中国人生活和工作形影不离的工具。未来两三年内,移动互联网将继续渗透到我们的生活和工作,将在诸多方面改变和改善我们的生活和工作形态。GPU是一种具备非常高的计算能力和数据吞吐量的高性能的多核处理器,通常用于图像渲染和图形处理和的。伴随着GPU可编程性的不断提升,其支持的运算越来越复杂,利用GPU完成高性能计算的研究渐渐活跃起来GPU之所以在某些应用中较CPU能够获得更高的性能,主要是因为GPU和CPU在硬件结构设计上存在很大差异。将大量的晶体管用于ALU计算单元,以此来适应密集而且可并行的图像渲染计算处理需求,也使得GPU比同价位的CPU更具较强的处理能力和存储带宽。相比GPU而言,CPU则是将更多的晶体管用作复杂的控制单元和缓存等非计算功能,并以此来提高少量执行单元的执行效率,因而导致CPU在数据缓存和控制流方面花费过 ...
【技术保护点】
一种基于任务调度的智能分布式GPU计算机控制系统,包括GPU,其特征在于:所述GPU的输入端通过散热模块与温度传感器的输出端连接,所述GPU的输入端通过数据分析模块分别与协同过滤模块和相似度度量模块的输出端连接,所述协同过滤模块和相似度度量模块的输入端均与用户选择模块连接,所述GPU的输入端通过图像处理模块分别与顶点处理模块、光栅化计算模块和像素处理模块的输出端电性连接,所述GPU的输入端分别与防护墙、数据存储模块和CUDA模块的输出端电性连接。
【技术特征摘要】
1.一种基于任务调度的智能分布式GPU计算机控制系统,包括GPU,其特征在于:所述GPU的输入端通过散热模块与温度传感器的输出端连接,所述GPU的输入端通过数据分析模块分别与协同过滤模块和相似度度量模块的输出端连接,所述协同过滤模块和相似度度量模块的输入端均与用户选择模块连接,所述GPU的输入端通过图像处理模块分别与顶点处理模块、光栅化计算模块和像素处理模块的输出端电性连接,所述GPU的输入端分别与防护墙、数据存储模块和CUDA模块的输出端电性连接。2.根据权利要求1所述的一种基于任务调度的智能分布式GPU计算机控制系统,其特征在于:...
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