一种纸币表面异物的检测方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于纸币识别技术领域，提供了一种纸币表面异物的检测方法及其装置，方法包括：获取待检测纸币的厚度数据；根据待检测纸币的厚度数据以及预设的厚度特征信息提取算法，提取厚度数据中包含的厚度特征信息；通过预设的厚度相似度算法，将待检测纸币的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算；根据运算结果判断待检测纸币的表面是否存在异物。本发明专利技术实施通过获取待测纸币的厚度数据，与预设的模板进行匹配，确定该纸币的厚度是否正常，解决了现有的纸币表面异物的检测技术主要依赖人眼进行观察及判断，人力成本较高，当需要对大量的纸币进行整理时，检测效率低的问题。

Method and device for detecting foreign matter on banknote surface

The invention is applicable to the field of paper currency recognition technology, provides a method and device for detection of a foreign body on the surface of paper money method includes: obtaining the thickness data to be detected notes; data to be detected according to the thickness and thickness of the banknote preset feature information extraction algorithm, extracting feature information including the thickness of the thickness data; through thickness similarity algorithm the default will be detected, notes the thickness characteristic information similarity computing with the preset thickness the thickness of the surface to be detected according to the template; judging whether there results foreign banknotes. The embodiment of the invention by obtaining the thickness data measured notes, and matching the default template, determining the thickness of paper money is normal, to solve the detection technology of the existing foreign banknotes surface mainly depends on the human eye observation and judgment, higher labor costs, when the need for large amounts of paper money finishing, the problem of low detection efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种纸币表面异物的检测方法及其装置
本专利技术属于纸币识别
，尤其涉及一种纸币表面异物的检测方法及其装置。
技术介绍
随着经济的发展，纸币流通量也相应越来越大。为了便于整理大量的纸币，常常会对纸币表面是否存在异物进行检测，当判断纸币表面存在异物时，可能需要进行清理等相关操作。现有的纸币表面异物的检测技术主要依赖人眼进行观察及判断。然而，该方法需要的人力成本较高，当需要对大量的纸币进行整理时，检测效率低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种纸币表面异物的检测方法及其装置，旨在解决现有的纸币表面异物的检测技术主要依赖人眼进行观察及判断，人力成本较高，当需要对大量的纸币进行整理时，检测效率低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种纸币表面异物的检测方法，所述纸币表面异物的检测方法包括：获取待检测纸币的厚度数据；根据所述待检测纸币的厚度数据以及预设的厚度特征信息提取算法，提取所述厚度数据中包含的厚度特征信息；通过预设的厚度相似度算法，将所述待检测纸币的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算；根据运算结果判断所述待检测纸币的表面是否存在异物。第二方面，本专利技术实施例提供一种纸币表面异物的检测装置，所述纸币表面异物的检测装置包括：厚度数据获取单元，用于获取待检测纸币的厚度数据；厚度特征信息提取单元，用于根据所述待检测纸币的厚度数据以及预设的厚度特征信息提取算法，提取所述厚度数据中包含的厚度特征信息；相似度计算单元，用于通过预设的厚度相似度算法，将所述待检测纸币的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算；表面异物判断单元，用于根据运算结果判断所述待检测纸币的表面是否存在异物。实施本专利技术实施例提供的一种纸币表面异物的检测方法及其装置具有以下有益效果：本专利技术实施例通过获取待检测纸币的厚度数据；根据所述待检测纸币的厚度数据以及预设的厚度特征信息提取算法，提取所述厚度数据中包含的厚度特征信息；通过预设的厚度相似度算法，将所述待检测纸币的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算；根据运算结果判断所述待检测纸币的表面是否存在异物，从而可以通过获取待测纸币的厚度数据，与预设的模板进行匹配，确定该纸币的厚度是否正常，由于当纸币粘有胶纸、米粒等异物时，将改变整张纸币的厚度的极值、均值等信息，当该纸币厚度数据与正常纸币的模板的相似度较低时、或与异常纸币模板的相似度较高时，则可判断纸币是否存在异物，从而实现了计算设备识别纸币表面是否存在异物的目的，不再依赖人工进行判断识别，提高了纸币整理的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种纸币表面异物的检测方法的流程图；图2是本专利技术另一实施例提供的一种纸币表面异物的检测方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种纸币表面异物的检测装置的结构框图；图4是本专利技术另一实施例提供的一种纸币表面异物的检测置的结构框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例通过获取待测纸币的厚度数据，与预设的模板进行匹配，确定该纸币的厚度是否正常，解决了现有的纸币表面异物的检测技术主要依赖人眼进行观察及判断，人力成本较高，当需要对大量的纸币进行整理时，检测效率低的问题。在本专利技术实施例中，流程的执行主体为纸币表面异物的检测装置。该纸币表面异物的检测装置可以为具有运算功能的厚度传感器，也可以集成计算处理装置以及厚度传感器，其中，计算处理装置以及厚度传感器也可以独立存在。当计算处理装置以及厚度传感器独立存在时，纸币表面异物的检测装置需要从厚度传感器中纸币的厚度数据。图1示出了本专利技术实施例提供的纸币表面异物的检测方法的实现流程图，详述如下：在S101中，获取待检测纸币的厚度数据。在本实施例中，纸币表面异物的检测装置通过厚度传感器获取待检测纸币的厚度数据信息。其中，厚度数据可以通过数值化表示，也可以通过厚度图像表示。优选地，本实施例中，将通过获取待检测纸币的厚度图像数据。可选地，在本实施例中，为了使得检测更为准确，减少纸币褶皱对于厚度检测的影响，获取待检测纸币的厚度数据前，需要对纸币进行预处理，即展开、拉伸、铺平等相关操作，从而消除纸币褶皱。在本实施例中，获取待测纸币的传感器包含多个通道，每个通道具有其对应的检测范围，当获取的厚度数据为图像数据时，则多个通道获得的区域图像按照编号依次组合，则得到该纸币的图像数据；当获取的厚度数据为数值数据时，则每个通道将获取其所测纸币对应列的厚度数列，根据该厚度数列包含的值，确定该列的厚度，当多个通道获得其对应的列的厚度时，通过线性拟合等算法，可得到该纸币连续的厚度数据。举例性地，获取的厚度数据为数值数据，且用数值“0”表示背景部分，用数值“1”表示检测到的实体部分，一个通道将获取10行数据，通道的实际厚度为10mm。当某一通道获取得到待检测纸币的厚度数列为：[0,0,1,1,1,1,1,0,0,0]，由于获取的厚度数列包含6个数值“1”，即表示该区域的厚度为6行，则可得知该通道对应区域的纸币厚度为T＝10mm*6/10＝6mm。在S102中，根据所述待检测纸币的厚度数据以及预设的厚度特征信息提取算法，提取所述厚度数据中包含的厚度特征信息。在本实施例中，由于获取的厚度数据无法直接表现该纸币的厚度特征，因此需要通过厚度特征信息提取算法对厚度信息进行处理，从而提取对应的厚度特征信息，以便进行下一步的判断。优选地，在本实施例中，将通过厚度数据预处理算法，对厚度数据进行预处理，去除厚度数据中的背景数据以及噪声数据。具体地，当厚度数据为图像数据时，将去除背景图像部分，保留纸币厚度图像部分，并通过去噪算法对纸币厚度图像进行噪声滤除。在本实施例中，厚度特征信息包括但不限于：厚度平均值、极差值、水平差分值、竖直差分值、厚度矩阵等信息。在本实施例中，提取的厚度特征信息可以为一个，也可以为至少两个。优选地，厚度特征信息至少包括厚度平均值、极差值、水平差分值以及竖直差分值四个特征信息数值。在本实施例中，与提取的厚度特征信息对应地，上述厚度特征信息提取算法包括：均值计算算法、极差确定算法、水平差分算法、竖直差分算法等算法。在S103中，通过预设的厚度相似度算法，将所述待检测纸币的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算。在本实施例中，通过预设的厚度相似算法，将提取到的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算，得到该纸币与预设的厚度模板的相似度。由于提取得到的厚度特征信息能够较好地表示该纸币的厚度特征，若这些特征与厚度模板的相似度较大，则推断该纸币即包含所有该厚度模板的所有特征。在本实施例中，得到运算结果后，将执行S104的相关步骤，对纸币表面是否存在异物进行判断。在本实施例中，预设的厚度模板可以为一个，也可以为至少两个。当所述厚度模板存在至少两个时，分别将该纸币对应的厚度特征信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币表面异物的检测方法，其特征在于，所述纸币表面异物的检测方法包括：获取待检测纸币的厚度数据；根据所述待检测纸币的厚度数据以及预设的厚度特征信息提取算法，提取所述厚度数据中包含的厚度特征信息；通过预设的厚度相似度算法，将所述待检测纸币的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算；根据运算结果判断所述待检测纸币的表面是否存在异物。

【技术特征摘要】
1.一种纸币表面异物的检测方法，其特征在于，所述纸币表面异物的检测方法包括：获取待检测纸币的厚度数据；根据所述待检测纸币的厚度数据以及预设的厚度特征信息提取算法，提取所述厚度数据中包含的厚度特征信息；通过预设的厚度相似度算法，将所述待检测纸币的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算；根据运算结果判断所述待检测纸币的表面是否存在异物。2.根据权利要求1所述的纸币表面异物的检测方法，其特征在于，所述预设的厚度模板包括标准纸币的厚度模板以及异常纸币的厚度模板；所述通过预设的厚度相似度算法，将所述待检测纸币的厚度特征信息与预设的厚度模板进行厚度相似度运算具体为：通过预设的马氏距离算法，得到所述待检测纸币的厚度特征信息与标准纸币的厚度模板的第一马氏距离值，以及得到所述待检测纸币的厚度特征信息与异常纸币的厚度模板的第二马氏距离值；所述根据运算结果判断所述待检测纸币的表面是否存在异物具体为：根据所述第一马氏距离值以及所述第二马氏距离值，判断所述待检测纸币为正常纸币或异常纸币；其中，若判断所述待检测纸币为正常纸币，则确定所述待检测纸币的表面不存在异物；若判断所述待检测纸币为异常纸币，则确定所述待检测纸币的表面存在异物。3.根据权利要求1或2所述的纸币表面异物的检测方法，其特征在于，所述获取待检测纸币的厚度数据前还包括：根据预设的纸币区域划分规则，对待检测纸币进行区域划分，得到多个待检测的纸币子区域。4.根据权利要求3所述的纸币表面异物的检测方法，其特征在于，所述根据运算结果判断所述待检测纸币的表面是否存在异物具体为：根据多个待检测的纸币子区域对应的运算结果，分别判断所述待检测的纸币子区域是否为异常纸币子区域；判断所述待检测纸币包含的异常纸币子区域的个数是否大于预设阈值；若是，则所述待检测纸币的表面存在异物。5.根据权利要求1所述的纸币表面异物的检测方法，其特征在于，所述获取待检测纸币的厚度数据前还包括：通过预设的纸币面向识别算法，识别待检测纸币的面向信息；根据所述待检测纸币的面向信息，确定所述面向信息对应的所述预设的厚度模板。6.一种纸币表面异物的检测装置，其特征在于，所述纸币表...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44