一种独立微电网系统的容量优化配置方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种独立微电网系统的容量优化配置方法及装置，根据独立微电网系统的约束条件，提出以充分满足用户负荷需求和实现可再生能源的最大化利用为原则的优化调度策略，建立以综合运行成本最低为目标的目标函数，采用仿电磁学算法进行模型的求解，获得最终的最优解及目标函数值。本发明专利技术全面的考虑了发电机组的运行发电成本、运行维护成本、储能装置的维护成本和切除的不关键负荷功率所需的运行成本，只需建立单目标函数，就能充分反映独立微电网系统的容量配置模型，引入供电可靠性、风光互补特性和风光发电利用率这三个性能评价指标，保证微网系统的供电可靠性，降低系统中储能装置配置的容量，提高微网系统的风光发电利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种独立微电网系统的容量优化配置方法及装置
本专利技术属于微网能量优化调度领域，具体涉及一种独立微电网系统的容量优化配置方法及装置。
技术介绍
微网系统因其融合了多种分布式电源、负荷、储能装置，可以灵活地并网或离网运行，提高了分布式电源的利用率和负荷供电的可靠性而具备很大的发展潜力。其中，微网系统的经济优化运行研究是微网技术研究亟待解决的重要问题之一。目前，对于微网的优化运行调度问题而言，不同的组网方式和不同的工作模式，会有不同的优化模型和约束条件限制。已有专利文献和研究工作也多以系统经济运行为目标来建立优化模型，并采用常用的非线性规划、智能算法如粒子群算法、遗传算法等对所建模型进行求解。但无论是非线性规划还是常用智能算法在求解过程中都存在各种各样的问题。例如，2016年3月《电源技术》期刊在研究与设计板块的名称为《基于风光互补的独立微网系统容量优化》的论文公开了以供电可靠性、风光互补、蓄电池充放电次数为约束条件，建立总投资最少为目标函数的经济型模型，采用遗传算法探讨系统中各个电源在给定调度策略下的最优容量配置问题，该方法在模型建立和求解算法方面具有一定的合理性，但存在约束条件处理不本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种独立微电网系统的容量优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：建立以综合运行成本最低为目标的目标函数，综合运行成本包括发电机组的运行发电成本、运行维护成本、储能装置的维护成本和切除的不关键负荷功率所需的运行成本；目标函数的约束条件包括电能平衡状态约束、发电机组出力约束、储能装置充放电约束、性能评价指标约束，其中，性能评价指标约束包括供电可靠性的约束、风光互补特性的约束和风光发电利用率的约束；采用仿电磁学算法对所述目标函数进行求解，获得最优解及其目标函数值。

【技术特征摘要】
1.一种独立微电网系统的容量优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：建立以综合运行成本最低为目标的目标函数，综合运行成本包括发电机组的运行发电成本、运行维护成本、储能装置的维护成本和切除的不关键负荷功率所需的运行成本；目标函数的约束条件包括电能平衡状态约束、发电机组出力约束、储能装置充放电约束、性能评价指标约束，其中，性能评价指标约束包括供电可靠性的约束、风光互补特性的约束和风光发电利用率的约束；采用仿电磁学算法对所述目标函数进行求解，获得最优解及其目标函数值。2.根据权利要求1所述的独立微电网系统的容量优化配置方法，其特征在于，当利用所述仿电磁学算法在寻找最优解过程中出现求得的目标函数值不变时，利用各发电机组的最大出力、最小出力和本次迭代中最优解之间的距离来缩减搜索空间。3.根据权利要求1所述的独立微电网系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述风光发电利用率是发电机组的总输出功率占负荷的需求功率与储能装置充放电功率的和的比值。4.根据权利要求1所述的独立微电网系统的容量优化配置方法，其特征在于，利用仿电磁学算法在每次迭代时的群体历史最优解，对所述仿电磁学算法中种群的移动公式进行修正。5.根据权利要求1所述的独立微电网系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述发电机组出力约束包括设定的上限值和下限值，其中，上限值是利用各发电机组的出力模型计算出各发电机组的最大允许出力功率得到的。6.根据权利要求5所述的独立微电网系统的容量优化配置方法，其特征在于，采用仿电磁学算法对目标函数求解的过程包括以下子步骤：S1、根据所述发电机组出力约束生成初始种群粒子，结合系统的优化调度策略判断储能装置的运行状态以及是否需...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晓娟，刘洋，潘亚培，
申请(专利权)人：河南森源电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41