一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法技术

一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法，具体为一种取自药品的近红外光谱数据整合、构建成库并应用于未知药品理化指标快速测定的方法，包括药品近红外光谱库的构建和应用光谱库快速、准确分析待测药品品质两大部分。其基本思路是，按剂型划分药品数据，分剂型建立药品近红外光谱库，在同一剂型前提下，利用药品近红外光谱间相关系数绘制所有样品有序分布图即频数与相关系数柱状图，完成光谱库的构建；并基于相关系数确定待测品种的相似品种和可参考样本，将已知理化值和近红外光谱的相似品种和可参考样本统一建模，获得待测品质所需指标的快速定量模型，实现近红外光谱库的应用，适用于同一剂型下所有品种、所有指标的检测。

Method for processing data of drug storehouse by correlation coefficient

Methods drug library of data processing using a correlation coefficient, in particular to a method for integration, near infrared spectroscopy data from the drug reservoir construction and applied to the rapid determination of physicochemical indexes of unknown drugs, including drugs near infrared spectrum database construction and application of spectral library fast and accurate analysis of the measured drug quality two most. The basic idea is, according to the division of drug dosage form data, establish the drug near infrared spectrum database form, in the same dosage form under the premise of drawing all the samples ordered distribution frequency and correlation coefficient histogram using correlation coefficient between drug NIR spectral library, constructed and tested varieties; determined based on the correlation coefficient of similarity the varieties and reference samples, the similar varieties and reference samples of known physicochemical values and unified modeling of near infrared spectroscopy, fast quantitative model to be tested for quality index, realizes the application of near infrared spectrum database, suitable for the detection of the same dosage form of all varieties, all indexes.

【技术实现步骤摘要】
一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法
本专利技术涉及数据库管理
，特别涉及一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法，即取自药品的近红外光谱数据整合、构建成库、并应用于未知药品理化指标快速测定的方法。
技术介绍
近红外光谱检测技术具有非破坏、无前处理、无污染、实时等特点，在制药、药品监管工作中已被广泛应用，包括原料药的分析、制药过程中间体的分析、药物制剂的分析，甚至包括带包装药品的分析。然而，目前的近红外检测技术一般依赖于所建立的校正分析模型，而建立模型需要对大量代表性样品进行理化值测量、有效光谱采集并借助化学计量学搭建两者函数关系，需要消耗大量时间、人力、物力和财力，是近红外技术发展过程中的一大难题。另一方面，目前很多药检机构、药企的大量现成数据得不到合理有效利用，从而造成资源浪费，因此，如何高效利用已测药品大量现成数据是近红外技术在药检领域得以快速应用与分析的重要渠道之一。此外，目前，针对近红外现有数据的利用一般基于原有模型的更新或转移。对于模型更新，通常添加与原校正样本存在差异的新样本到模型中，以确保更新后的模型适用于新待测对象；对于模型转移，往往通过信号处理以消除不同本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法，其特征在于,包括基于已有药品库的近红外数据构建药品光谱库和应用所构建光谱库快速分析待测药品品质的两大部分：第一部分，基于已有药品库的近红外数据构建药品光谱库，具体包括如下步骤：步骤一、药品分类：按剂型划分药品，整理出同一剂型的所有药品作为该剂型数据库的原始样品，每个剂型下按品种分类，用于后续分剂型建立药品近红外光谱库；步骤二、数据调取：从已有药品库调取某剂型下所有样品的近红外光谱和所需理化指标；步骤三、确定基准光谱L：选取该剂型现有品种中的任意一个品种，取该品种所有样品的平均光谱作为该剂型光谱库的基准光谱L；步骤四、计算相关系数r：确定基准光谱L后，分...

【技术特征摘要】
1.一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法，其特征在于,包括基于已有药品库的近红外数据构建药品光谱库和应用所构建光谱库快速分析待测药品品质的两大部分：第一部分，基于已有药品库的近红外数据构建药品光谱库，具体包括如下步骤：步骤一、药品分类：按剂型划分药品，整理出同一剂型的所有药品作为该剂型数据库的原始样品，每个剂型下按品种分类，用于后续分剂型建立药品近红外光谱库；步骤二、数据调取：从已有药品库调取某剂型下所有样品的近红外光谱和所需理化指标；步骤三、确定基准光谱L：选取该剂型现有品种中的任意一个品种，取该品种所有样品的平均光谱作为该剂型光谱库的基准光谱L；步骤四、计算相关系数r：确定基准光谱L后，分别计算该剂型下所有样品光谱li,j与基准光谱L的相关系数r，计算公式为：其中，m为该剂型下的品种总数，n为指定品种下的样品总数；步骤五、计算区段频数Ni：以0.1％作为一个区段间隔，将计算所得的相关系数r进行区段划分，分品种统计落入每个区段的样品数作为该品种在该区段的频数Ni；步骤六、构建光谱库：以相关系数r为横坐标，频数Ni为纵坐标，做该剂型不同品种所有样品的分布图，作为该剂型的原始光谱库；步骤七、重复步骤三至步骤六，建立已有药品库中其他所有剂型的原始光谱库，至此，基于已有药品库的近红外光谱数据库的构建完成,第二部分，应用所构建光谱库快速分析待测药品的品质，具体包括如下步骤：步骤A、依据待测药品的剂型确定匹配的原始光谱库：明确待测药品的剂型，确定与该剂型吻合的原始光谱库；步骤B、选定待测药品的检测样本：在待测药品中随机选取若干数量样品作为待测新样本；步骤C、扫描待测样品光谱：扫描待测新样本，获取每个样品的有效近红外光谱，并计算这些光谱的平均光谱；步骤D、查找“相似品种”：计算待测新样本的平均光谱与对应原始光谱库中现有品种各平均光谱的相关系数R，将原始光谱库中与相关系数R>96％的品种，定义为相似品种，此处相关系数R的计算方法与步骤四相关系数r的计算方法一致；步骤E、查找“可参考样本”：根据相似品种所有样品在原始光谱库中的分布，查找出被相似品种分布区域覆盖的待测新样本，定义为可参考样本；步骤F、确定待测理化指标：从已有药品库调取相似品种所有样品对应的理化值，并用标准方法测量可参考样本对应的理化值；步骤G、统一建模：利用步骤D确定的相似品种和步骤E确定的可参考样本的近红外光谱和理化值，建立预测模型；步骤H：扫描剩余所有待测药品的近红外光谱，利用步骤G建立的预测模型快速得出所有待测药品的理化值，以确定待测药品的品质，筛查出质量有问题的药品个体。2.根据权利要求1所述的一种利用相关系数进行药品库数据处理的方法，其特征在于：所述药品...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡昌勤，戚淑叶，邹文博，冯艳春，尹利辉，
申请(专利权)人：中国食品药品检定研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11