基于广义T制造技术

本发明专利技术公开了一种基于广义T

Based on generalized T

The invention discloses a method based on generalized T

【技术实现步骤摘要】
基于广义T2统计量的盲频谱感知方法
本专利技术涉及无线通信
，特别涉及一种盲频谱感知方法，可用于认知无线电技术。
技术介绍
随着无线通信应用范围的愈来愈广，频谱资源的需求量不断扩增。正是这些巨大的需求导致频谱资源由充足状态逐渐趋于短缺状态，同时由于传统的频谱固定分配导致部分频段利用率很低。因此，为了满足大量的频谱资源的需求并且保证频谱资源的高效利用，认知无线电技术应运而生。认知无线电的首要任务就是频谱感知SS，通过其发现“频谱空洞”并合理利用空闲频谱。最终，通过系统的智能管理，实现频谱的动态分配和共享。随着认知无线电网络的发展，采用多天线技术，主用户在不同频段进行通信，多个次级用户同时检测授权频段是否处于占用或空闲状态，需要保证检测过程的实时性与精确性，才能不影响主用户的正常通信，不影响认知无线电网络的正常运行。同时次级用户也可以准确及时地检测到未使用频段并进行通信。因此，频谱利用率也随之提高。目前，无线传播环境愈发复杂，无线环境中噪声难以估计，用户信号难以预测，故盲频谱感知尤为重要。熟悉的盲频谱感知方法包括：基于协方差阵特征值分解的盲频谱感知方法、基于采样协方差矩阵的盲频谱感本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于广义T

【技术特征摘要】
1.一种基于广义T2统计量的盲频谱感知方法，通过P个认知无线电次级用户对认知无线电网络中的M个授权频段进行感知，检测出频谱空洞，其特征在于，检测步骤包括如下：(1)建立认知无线电频谱感知的多用户系统；(2)对多用户系统中的P，个次级用户进行M次采样快拍，获取接收信号的采样矩阵X，并估计得到接收信号的P×P维的协方差矩阵RX，去除RX主对角线元素，获得P×(P-1)维的非对称矩阵RXX,P>1；(3)取接收信号采样矩阵X的前M-K列和后M-K列，构建P×P维的空时矩阵RXK,K<M；(4)根据(2)和(3)的结果，得到检验矩阵RZ：RZ＝[RXXRX1RX2…RXK]其中：RX1为K＝1时所得空时矩阵，RX2为K＝2时所得空时矩阵；(5)对所得检验矩阵RZ取其中每个次级用户的N个观测值作为样本，计算得到样本均值向量和样本协方差矩阵S，并根据这两个参数和多元统计中Τ2的定义，获得Τ2统计量：其中：N＝(Q+1)P-1，(x-μ)′为的共轭转置，Q为RXK空时矩阵中K的最大值，μ为总体均值向量；(6)基于T2统计量得到似然函数，根据似然比准则获得似然比检验统计量λ2/N；(7)根据T2统计量的分布以及(6)中T2统计量与λ2/N的关系，推导获得检验统计量λ2/N的分布，根据虚警概率与λ2/N的分布之间的关系，推导获得检测门限γ；(8)将检验统计量λ2/N与检测门限γ进行比较，判断主用户是否存在：若λ2/N≥γ，则判断主用户信号存在，即当前频段使用中，次级用户重新进行检测；若λ2/N＜γ，则判断主用户信号不存在，即当前频段未被利用，检测为频谱空洞，次级用户接入当前未使用的频段进行通信。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤(6)中根据似然比准则构建获得似然比检验统计量λ2/N，按如下步骤进行：6a)分别在主用户信号存在时和不存在时两种情况下，对似然函数L(μ,Σ)进行极大估计，得到主用户信号存在时的极大值maxμ,ΣL(μ,Σ)和主用户信号不存在时的极大值maxΣL(μ0,Σ)，其中：xα为次级用户接收信号的第α个观测值，μ为总体均值向量，Σ为总体协方差矩阵，μ0为主用户不存在时的总体均值向量，(xα-μ)′是(xα-μ)的共轭转置；6b)根据似然比准则，获得似然比值其中：

【专利技术属性】
技术研发人员：包志强，韩彦妮，马艳，
申请(专利权)人：西安熠泽丰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61