【技术实现步骤摘要】
一种虚拟电厂电能智能调配方法
本专利技术涉及虚拟电厂
，尤其是指一种虚拟电厂电能智能调配方法。
技术介绍
随着化石能源的日渐枯竭以及环境污染、气候变化问题的日益明显，大力开发新能源、实现各种能源的低碳利用已成为当今能源革命的主题。风电、太阳能发电等大规模新能源电力在电力系统中的比重不断增加，使传统电力系统的结构、形态与运行控制方式随之产生根本性变革，包括发电厂、电网及用户在内的整个电力系统都需要与之相适应。近年来，在智能电网技术快速发展的背景下，虚拟电厂(virtualpowerplant，VPP)的概念逐渐受到国内外学术界和工业界的关注。不论是一些欧美国家中越来越多的小型分布式能源的接入，还是我国面临的大规模新能源电力的接入，都给电网带来具有间歇性和随机波动性的冲击，对电网的结构及运行调度方式提出新的要求。为充分利用新能源电力并使之与传统能源实现较好的互补与配合，需要构建保证电网安全稳定运行、兼顾经济和社会效益的区域性多能源集成模式。与此同时，智能电网技术的发展使得电网调度机构甚至普通用电者都能采用先进的网络通信、实时检测与计量等技术手段对电网运行状况进行...
【技术保护点】
一种虚拟电厂电能智能调配方法，基于虚拟电厂电脑智能调配系统，其特征是，包括以下步骤：步骤1，系统获取太阳能发电功率，根据经验公式构建太阳能发电功率与时间函数，获取潮汐发电功率，根据经验公式构建潮汐发电功率与时间函数，获取风力发电功率；步骤2，系统获取当前电网所需功率，并与当前发电功率总和相比较，若当前所需功率大于当前发电功率，则跳转至步骤3，若当前所需功率小于或等于当前发电功率，则跳转至步骤4；步骤3，系统控制太阳能发电、潮汐发电和风力发电同时供电，且启用备用发电系统，使太阳能发电、潮汐发电、风力发电和备用发电功率满足当前所需功率；步骤4，系统根据太阳能发电功率与时间函数和...
【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂电能智能调配方法，基于虚拟电厂电脑智能调配系统，其特征是，包括以下步骤：步骤1，系统获取太阳能发电功率，根据经验公式构建太阳能发电功率与时间函数，获取潮汐发电功率，根据经验公式构建潮汐发电功率与时间函数，获取风力发电功率；步骤2，系统获取当前电网所需功率，并与当前发电功率总和相比较，若当前所需功率大于当前发电功率，则跳转至步骤3，若当前所需功率小于或等于当前发电功率，则跳转至步骤4；步骤3，系统控制太阳能发电、潮汐发电和风力发电同时供电，且启用备用发电系统，使太阳能发电、潮汐发电、风力发电和备用发电功率满足当前所需功率；步骤4，系统根据太阳能发电功率与时间函数和潮汐发电功率与时间函数获取在当前时间后设定的时间内各函数的变化趋势，系统根据天气预报风力变换判断风力发电功率的变化趋势，若在设定的时间内，某一个函数终止时间的值大于或等于当前时间的值，或在设定的时间内，风力发电功率恒定，则系统优先选取此函数对应的发电种类或风力发电，若在设定的时间内，某一个函数的终止时间的值小于或等于当前时间的值，或在设定的时间内，风力发电功率不恒定，则系统不选取此函数对应的发电种类或不选取风力发电，若系统选取的发电种类所发的功率仍大于或等于当前所需功率，则跳转至步骤5，若系统选取的发电种类所发的功率小于当前所需功率，则系统将对不选取的发电种类重新选取，直到系统选取的发电种类所发的功率大于或等于当前所需功率，并跳转至步骤5；步骤5，系统配置太阳能发电、潮汐发电和风力发电的权重系数，并按照权重系数配置各发电种类的发电功率。2.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂电能智能调配方法，其特征是，所述的步骤1中，太阳能发电功率与时间的函数为其中，y1表示太阳能发电功率，t表示当前的时间，单位为小时，k为太阳能发电最大功率，p为周期常数，使sin3p的值为1，sin6p的值为0；潮汐发电功率与时间的函数为其中，y2表示潮汐发电功率，S为潮汐发电最大功率，n为比例常数，m为修正数，其值的大小根据当前时间的日期变化而变化，周期为30天；风力发电功率由风叶转速决定，当风叶转速超过设定的阈值时，风力发电功率即为额定发电功率，当风叶转速未超过设定的阈值时，风力发电功率为0。3.根据权利要求2所述的一种虚拟电厂电能智能调配方法，其特征是，在步骤3中，所述的备用发电系统包括水力发电、火力发电和/或储能系统。4.根据权利要求3所述的一种虚拟电厂电能智能调...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱伟杰，陆竑，吴国庆，唐锦江，张盛，刘建定，仇群辉，
申请(专利权)人：国网浙江省电力公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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