基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能交通领域，更具体地，涉及一种基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法及系统。所述方法包括：采集和处理多源实时交通数据；根据实时交通数据将中心区与外围区分别分成若干个子区，并对各区和子区进行MFD宏观基本图状态监控；根据交通流量和MFD宏观基本图优化计算得到区域信号控制策略和子区信号控制策略；基于区域和子区的信号控制策略与网络拥堵状况来生成相应的诱导策略。本发明专利技术能够解决全局性交通拥堵问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法及系统
本专利技术涉及智能交通领域，更具体地，涉及一种基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法及系统。
技术介绍
随着城市道路交通的快速发展，道路基础设施的升级换代已经远远跟不上私家车的增长速度。城市格局基本形成，这使得道路拓宽成本变得十分巨大。如何利用已有的道路基础设施，通过交通控制、交通诱导等手段，对在途交通流进行合理的控制、管理，以实现出行交通流(需求)在有限路网(供给)中的合理时空分布，从而减少甚至避免交通拥堵已成为广大学者普遍关注的问题。由于交通路网与交通流自身的复杂性(交通环境不确定性、多模式出行方式、多类型交通路网混合、时空密度不均匀性)，使得城市大规模交通控制管理复杂性与难度增大。因而许多学者将解决全局性交通拥堵问题转向优先解决城市中心区拥堵问题，即将城市划分为中心区与外围区，通过控制边界入口流量的方式优先保障城市中心区内的服务水平。对交通路网实施交通控制优化管理，交通网络中流量、速度、密度等交通状态数据的采集、处理与分析是基本前提。随着互联网技术的发展，各种数据迅速膨胀，由于数据的分散性与多样性，增加了对数据采集的难度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法，其特征在于，包括：采集和处理多源实时交通数据；根据实时交通数据将中心区与外围区分别分成若干个子区，并对各区和子区进行MFD宏观基本图状态监控；根据交通流量和MFD宏观基本图优化计算得到区域信号控制策略和子区信号控制策略；基于区域和子区的信号控制策略与网络拥堵状况来生成相应的诱导策略。

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法，其特征在于，包括：采集和处理多源实时交通数据；根据实时交通数据将中心区与外围区分别分成若干个子区，并对各区和子区进行MFD宏观基本图状态监控；根据交通流量和MFD宏观基本图优化计算得到区域信号控制策略和子区信号控制策略；基于区域和子区的信号控制策略与网络拥堵状况来生成相应的诱导策略。2.根据权利要求1所述的基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法，其特征在于，所述交通数据包括交通流量、交通速度、交通占有率、车牌。3.根据权利要求1所述的基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法，其特征在于，根据实时交通数据将中心区与外围区分别分成若干个子区，并对各区和子区进行MFD宏观基本图状态监控的具体步骤为：根据交通路段信息和交通流量数据，将中心区和外围区分别分成若干个子区；根据采集的实时交通流量与路网区域划分状况，建立区域和子区的MFD宏观基本图；以区域和各子区的MFD图对路网的交通运行状况进行实时监测。4.根据权利要求1所述的基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法，其特征在于，根据交通流量和MFD宏观基本图优化计算得到区域信号控制策略和子区信号控制策略的具体步骤包括：根据中心区和外围区的交通流量与其MFD图进行区域交通建模，优化计算得出区域边界控制参数；根据各边界子区的交通流量与其MFD图进行子区交通建模，将区域边界控制参数分解为各边界子区主要交通控制路口的控制参数，其中边界子区指的是中心区、外围区的所有子区中，和中心区与外围区的交界处直接相邻的子区；将各边界子区主要交通控制路口的控制参数转变为交通控制配时参数。5.根据权利要求4所述的基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法，其特征在于，基于区域和子区的信号控制策略与网络拥堵状况来生成相应的诱导策略的具体步骤包括：对出行者出行偏好、对诱导信息服从行为进行分析得到分析结果；根据各边界子区主要交通控制路口的控制参数计算各边界的主要交通控制路口被限流量与排队长度；根据分析结果、被限流量与排队长度、MFD图生成区域诱导策略。6.根据权利要求5所述的基于物联网的区域交通边界控制与诱导协同方法，其特征在于，所述方法还包括：基于采集的实时交通数据，将区域诱导策略、区域边界控制参数、各边界子区主要交通控制路口的控制参数进行交通仿真评估，确定下一周期的控制诱导实施方案。7.一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李大成，刘娜，黄仝宇，汪刚，宋一兵，侯玉清，刘双广，
申请(专利权)人：高新兴科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44