一种基于颜色识别的多模板定位浸锡检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于颜色识别的多模板定位浸锡检测方法，通过摄像头采集训练样品的图像，对图像创建多模板并定位到浸锡部位；创建SVM分类器；对图像进行RGB通道分解并转化为HSV通道；分别采集反光和不反光情况下的浸锡部位颜色特征，并加入到分类器进行训练；通过摄像头采集待测样品的图像、创建多模板并定位到浸锡部位；读取分类器，对上述浸锡部位图像进行分类。本发明专利技术方法通过创建多模板定位保证定位的准确性，为样本的训练提供基础；并对图像进行RGB通道至HSV通道的转化，采集不同光照情况下的颜色特征进行训练，避免了光照角度不同引起的色差导致检测结果出错。本发明专利技术作为一种基于颜色识别的多模板定位浸锡检测方法可广泛应用于浸锡检测领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于颜色识别的多模板定位浸锡检测方法
本专利技术涉及浸锡检测领域，尤其是一种基于颜色识别的多模板定位浸锡检测方法。
技术介绍
对于检测浸锡的合格与不合格问题，现在传统的方法是人工检测浸锡，但这种效率低下，时间一长准确率也不高；因此现有技术中发展了以智能识别来检测浸锡质量的方法，通常是在图像中进行形状匹配到单目标区域，然后RGB指定的通道进行二值化提取目标区域，将面积与原图像进行比较。例如一种IC元件焊点空焊检测方法(CN104899871A)，其技术方案通过提取红色分量图像，进而通过比较检测窗内的连续空行数来得到检测结果；然而在实际应用中发现上述技术仍存在诸多缺陷：1、对训练样本的选择并没有明确的标准，而检测时的外部条件可能存在巨大差别，例如有可能使用强光下的图像作为训练样本，而检测时的光线相对较暗，造成错误的检测结果；2、同一待检测样品在不同角度的光照下，呈现不同颜色特征，造成检测结果不准确；3、同一待检测样品与取样的摄像头相对位置不同时，拍摄图像可能出现定位不准确的问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是：提供一种基于颜色识别的多模板定位实现的检测精度高、抗本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于颜色识别的多模板定位浸锡检测方法，其特征在于，包括有以下步骤：A、通过摄像头采集训练样品的图像，对图像创建多模板并定位到浸锡部位；B、创建SVM分类器；C、对图像进行RGB通道分解并转化为HSV通道；D、分别采集反光和不反光情况下的浸锡部位颜色特征，并加入到分类器进行训练；E、通过摄像头采集待测样品的图像,对图像创建多模板并定位到浸锡部位；F、读取分类器，对上述浸锡部位图像进行分类。

【技术特征摘要】
1.一种基于颜色识别的多模板定位浸锡检测方法，其特征在于，包括有以下步骤：A、通过摄像头采集训练样品的图像，对图像创建多模板并定位到浸锡部位；B、创建SVM分类器；C、对图像进行RGB通道分解并转化为HSV通道；D、分别采集反光和不反光情况下的浸锡部位颜色特征，并加入到分类器进行训练；E、通过摄像头采集待测样品的图像,对图像创建多模板并定位到浸锡部位；F、读取分类器，对上述浸锡部位图像进行分类。2.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐佳林，曾佳文，陈玉云，
申请(专利权)人：北京理工大学珠海学院，
类型：发明
国别省市：广东,44