基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法技术

本发明专利技术属于卫星影像处理技术领域，尤其涉及基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，包括多任务处理和单任务处理，本发明专利技术解决了自动化程度低、效率低、单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦的问题，具有既支持大文件的存储，也能高效存储小文件、以便用户可以快速无缝浏览影像、在保证处理效果的前提下提高影像自动化处理的效率的有益技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法
本专利技术属于卫星影像处理
，尤其涉及基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法。
技术介绍
自1972年美国实施地球资源卫星计划以来,卫星遥感技术在全球范围内迅猛发展,新的遥感平台陆续升空,遥感仪器不断更新换代，遥感卫星影像数据广泛应用于各行各业当中，如环境监测、城市遥感、水土资源监测、森林火灾、虫灾监测与灾情评估等。这些应用中都需要大量的影像数据做为支持，同时，传统方式中也离不开人工处理，毕竟遥感影像落地后也只是包含电磁波的图像数据，此时仍属于“数据”范畴，只有进过人工处理过后才能把遥感卫星获得的数据转化为能满足有关专业部门需要的信息,从中概括出符合客观事物规律的知识。但毕竟人力有限，不可能24小时无间歇运作，而且遥感影像本身的处理也比较复杂费时,所以处理起来花费的时间比较长，因此遥感数据规模化应用必将带动遥感数据智能化和自动化处理技术的发展，传统的影像处理一般是手工使用专业软件进行人工干预处理，处理的效率相对比较慢，而且由于需要人工操作，其结果也会因人而异，海量遥感影像数据存储、自动化处理（包括rpc校准、融合、精校本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，其特征在于，所述自动化处理方法包括：当系统检测到新的影像数据时，系统自动按照统一的标准进行图像配准处理，所述图像配准处理中任务的执行方式包括：当处理多任务时，按照多任务并行方式执行；当处理单任务时，按照单任务处理中的并行处理方式执行。

【技术特征摘要】
1.基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，其特征在于，所述自动化处理方法包括：当系统检测到新的影像数据时，系统自动按照统一的标准进行图像配准处理，所述图像配准处理中任务的执行方式包括：当处理多任务时，按照多任务并行方式执行；当处理单任务时，按照单任务处理中的并行处理方式执行。2.根据权利要求1所述的基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，其特征在于，所述图像配准处理包括：a.多光谱影像和全色影像的分别进行RPC校正，所述PRC校正包括：当多光谱影像和全色影像...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅非，
申请(专利权)人：梅非，
类型：发明
国别省市：天津,12