数据评估的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据评估的方法和装置。其中，该方法包括：接收目标对象的数据等级评估请求；依据预存数据等级模型对数据等级评估请求进行风险评估，得到目标对象对应的风险概率和违约发生损失率；依据风险概率和违约发生损失率进行评估，得到目标对象对应的数据等级。本发明专利技术解决了由于相关技术中对用户贷款额度估算依据经验和专家主观判断的缺陷，导致数据估算精度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据评估的方法和装置
本专利技术涉及互联网技术应用领域，具体而言，涉及一种数据评估的方法和装置。
技术介绍
随着互联网金融行业的高速发展，消费金融不再只是传统金融独有的业务，越来越多的电商平台获得了消费金融牌照，具备了向用户提供消费贷款额度的资质。传统的银行或第三方金融机构(后简称资金方)在提供贷款服务时，通常以用户在银行的交易记录及信用卡记录作为主要用户数据，对贷款用户的信用情况进行评估并以此评估用户的贷款额度。但是由于资金方自有的交易记录及信用卡记录覆盖的用户非常有限，要求用户主动填写的信息或提供的证明的信息维度非常有限且真实性难以保证，因此传统资金方的方法评估的贷款额度会造成贷款风险高的问题。目前一些电商平台评估用户贷款额度时，结合用户了在平台上的历史行作为补充，但是，用户贷款额度评估方法采用的仍是基于经验或专家打分卡的方法，给予特定信用风险程度的用户指定的贷款额度，上述方法过多的依赖专家的经验和主观判断，客观性和精确性不足，时效性也难以保证，同时也没有考虑资金方的贷款业务收益。针对上述由于相关技术中对用户贷款额度估算依据经验和专家主观判断的缺陷，导致数据估算精度低的问题，目前本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据评估的方法，其特征在于，包括：接收目标对象的数据等级评估请求；依据预存数据等级模型对所述数据等级评估请求进行风险评估，得到所述目标对象对应的风险概率和违约发生损失率；依据所述风险概率和所述违约发生损失率进行评估，得到所述目标对象对应的数据等级。

【技术特征摘要】
1.一种数据评估的方法，其特征在于，包括：接收目标对象的数据等级评估请求；依据预存数据等级模型对所述数据等级评估请求进行风险评估，得到所述目标对象对应的风险概率和违约发生损失率；依据所述风险概率和所述违约发生损失率进行评估，得到所述目标对象对应的数据等级。2.根据权利要求1所述的数据评估的方法，其特征在于，所述依据预存数据等级模型对所述数据等级评估请求进行风险评估，得到所述目标对象对应的风险概率和违约发生损失率包括：在所述预存数据等级模型包括：信用评级模型、用户违约发生损失率模型和数据等级与期望收益回归模型情况下，依据所述信用评级模型、所述用户违约发生损失率模型和所述数据等级与期望收益回归模型建立数据等级模型；依据预先接收到的所述目标对象的用户数据，通过所述信用评级模型和所述用户违约发生损失率模型进行计算，得到所述目标对象对应的所述风险概率和所述违约发生损失率。3.根据权利要求2所述的数据评估的方法，其特征在于，所述用户数据包括：用户身份信息、用户信用数据和用户行为数据。4.根据权利要求2所述的数据评估的方法，其特征在于，所述依据预先接收到的所述目标对象的用户数据，通过所述信用评级模型和所述用户违约发生损失率模型进行计算，得到所述目标对象对应的所述风险概率和所述违约发生损失率包括：根据所述信用评级模型和所述用户数据进行计算，得到用户信用评级；根据所述用户信用评级和预先获取的用户违约先验概率进行计算，得到所述风险概率；获取所述目标对象在违约后最终损失的金额占所述目标对象请求获取的数据等级的比例，通过所述用户违约发生损失率模型进行计算，得到所述违约发生损失率。5.根据权利要求2所述的数据评估的方法，其特征在于，所述数据等级与期望收益回归模型，用于预测数据审批对象在预设时间窗口内的收益，以及评估所述目标对象的数据等级，其中，所述评估所述目标对象的数据等级包括：根据评估的所述数据审批对象的所述收益评估所述目标对象的所述数据等级。6.一种数据评估的装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收目标对象的数据等级评估请求；第一评...

【专利技术属性】
技术研发人员：王霖，
申请(专利权)人：北京趣拿软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11