关联用户推荐方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种关联用户推荐方法及装置。该方法包括：基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定第一用户的第一互动属性；根据第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定第一用户与第二用户之间的互动相关度；根据互动相关度，推荐与第一用户相关联的第二用户。根据本公开的实施例能够基于互动数据确定互动属性，根据互动属性确定第一用户与第二用户之间的互动相关度，进而推荐与第一用户相关联的第二用户，从而基于用户行为推荐关联用户，提高关联用户推荐的准确性，提升用户体验。

Associated user recommendation method and device

The present disclosure relates to an associated user recommendation method and apparatus. The method includes: a first user data in the first interactive multimedia resources during playback based on the determination of the first interactive attribute of the first user; according to the second attributes of the first and second attribute interactive interactive user, determined between a first user and a second user interaction relation; according to the interactive correlation recommendation associated with the first second users with a user. According to an embodiment of the public can determine the interactive interactive property based on the data according to the determined between a first user and a second user interaction correlation interaction properties, and then recommend users related to the first contact for second users to recommend users based on user behavior related, to improve the accuracy of the associated user recommended, to enhance the user experience.

【技术实现步骤摘要】
关联用户推荐方法及装置
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种关联用户推荐方法及装置。
技术介绍
互联网上存在海量彼此陌生的用户，用户希望能够与其他陌生用户建立交流，例如希望与自己有相同偏好、性格的其他用户进行交流，但是却苦于无法有效地获知哪些用户是与自身具有一定关联性的、能够建立良好的沟通的交流对象。因此，提供一种能够有效地判断用户之间的关联性，并向用户推荐关联用户方案，以使用户与具有关联性的用户建立交流，是亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提出了一种关联用户推荐方法及装置，能够基于用户行为推荐关联用户，提高关联用户推荐的准确性，提升用户体验。根据本公开的一方面，提供了一种关联用户推荐方法，所述方法包括：基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定所述第一用户的第一互动属性；根据所述第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度；根据所述互动相关度，推荐与所述第一用户相关联的第二用户。根据本公开的另一方面，提供了一种关联用户推荐装置，所述装置包括：第一互动属性确定模块，用于基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定所述第一用户的第一互动属性；第一相关度确定模块，用于根据所述第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度；第一用户推荐模块，用于根据所述互动相关度，推荐与所述第一用户相关联的第二用户。根据本公开的另一方面，提供了一种关联用户推荐装置，所述装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定所述第一用户的第一互动属性；根据所述第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度；根据所述互动相关度，推荐与所述第一用户相关联的第二用户。根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端和/或服务器的处理器执行时，使得终端和/或服务器能够执行上述方法，所述方法包括：基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定所述第一用户的第一互动属性；根据所述第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度；根据所述互动相关度，推荐与所述第一用户相关联的第二用户。根据本公开实施例的关联用户推荐方法及装置，能够基于互动数据确定互动属性，根据互动属性确定第一用户与第二用户之间的互动相关度，进而推荐与第一用户相关联的第二用户，从而基于用户行为推荐关联用户，提高关联用户推荐的准确性，提升用户体验。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐方法的流程图。图3是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐方法的流程图。图4是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐方法的步骤12的流程图。图5是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐方法的步骤13的流程图。图6是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐方法的流程图。图7是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐装置的框图。图8是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐装置的框图。图9是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐装置的框图。图10是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐装置的框图。具体实施方式以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。实施例1图1是根据一示例性实施例示出的一种关联用户推荐方法的流程图。该方法可应用于终端设备(例如智能手机)或服务器中。如图1所示，根据本公开实施例的关联用户推荐方法包括：步骤S11，基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定所述第一用户的第一互动属性；步骤S12，根据所述第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度；步骤S13，根据所述互动相关度，推荐与所述第一用户相关联的第二用户。根据本公开实施例的多媒体资源播放方法及装置，能够基于互动数据确定互动属性，根据互动属性确定第一用户与第二用户之间的互动相关度，进而推荐与第一用户相关联的第二用户，从而基于用户行为推荐关联用户，提高关联用户推荐的准确性，提升用户体验。第一互动数据可以是用户在多媒体资源播放过程中针对多媒体资源或其他用户等对象进行评论、点赞、转发等任意互动行为所产生的互动数据。第一、第二互动属性可以是能够表示第一、第二用户的互动行为的属性特征的任意数值、统计、分类结果等。举例来说，在多媒体资源(例如视频)的播放过程中，用户可以输入评论内容，可以是针对整个多媒体资源进行评论，也可以是对多媒体资源的片段或在多媒体资源播放的某个时间点进行评论；评论的内容可以包括输入文字、图片、表情图标等；并且，可以在专门的评论内容展示区域展示评论内容，也可以以弹幕的方式在多媒体资源的播放界面上展示评论内容等。本公开对用户输入评论的内容、输入方式以及展示方式等均不作限制。在一种可能的实现方式中，所述第一互动数据可以包括当前观看多媒体资源的第一用户在多媒体资源播放过程中输入的评论图标以及相对应的输入时间。在多媒体资源播放过程中，可以获取第一用户输入的评论图标，例如第一用户点击的表示难过、开心、惊吓的评论图标，第一用户输入的评论图标可以是即时输入的，并且可以以弹幕的方式在多媒体资源的播放界面上进行展示。这样，可以获取第一用户输入的评论图标以及相对应的输入时间，作为第一互动数据。在一种可能的实现方式中，所述第一用户的第一互动属性包括所述第一用户针对第一评论图标的输入频率、针对多个评论图标的总体输入频率、针对第一评论图标的输入时间分布以及针对多个评论图标的总体输入时间分布中的一个或多个，其中，所述第一评论图标为多个评论图标中的任意一个评论图标。举例来说，针对第一互动数据，可以确定第一用户的第一互动属性。该第一互动属性可以是对第一用户在多媒体资源的播放过程中输入的各类评论图标进行分析而获得的第一用户的图标点击信息，例如，多个评论图标的点击频率(针对多个评论图标的总体输入频率)、同类评论图标的点击频率(针对第一评论图标的输入频率)、同类图标的点击时间分布(针对第一评论图标的输入时间分布)以及所有图标的点击时间分布(针对多个评论图标的总体输入时间分布)等。多个评论图标可以包括多媒体资源的播放界面中提供的表示难过本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种关联用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定所述第一用户的第一互动属性；根据所述第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度；根据所述互动相关度，推荐与所述第一用户相关联的第二用户。

【技术特征摘要】
1.一种关联用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定所述第一用户的第一互动属性；根据所述第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度；根据所述互动相关度，推荐与所述第一用户相关联的第二用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于第二用户在多媒体资源播放过程中的第二互动数据，确定第二用户的第二互动属性。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度，包括：根据在多媒体资源播放过程中的第一时间区间内的所述第一互动属性以及第二互动属性，确定所述第一用户与所述第二用户之间在所述第一时间区间内的互动相关度；推荐与所述第一用户相关联的第二用户，包括：推荐在所述第一时间区间内与所述第一用户相关联的第二用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度，包括：根据在多媒体资源播放过程中的第一时间区间内的所述第一互动属性以及第二互动属性，确定所述第一用户与所述第二用户之间在所述第一时间区间内的区间互动相关度；根据多媒体资源播放过程中的多个第一时间区间内的区间互动相关度，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，推荐与所述第一用户相关联的第二用户，包括：获取互动相关度大于或等于第一阈值的一个或多个第二用户；对第二用户按互动相关度大小进行排序；将互动相关度最大的预定数量的第二用户推荐给所述第一用户。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一互动属性以及第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度，包括：根据第一互动属性和第二互动属性之间的相似性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一互动数据包括所述第一用户在多媒体资源播放过程中输入的评论图标以及相对应的输入时间；所述第一用户的第一互动属性包括所述第一用户针对第一评论图标的输入频率、针对多个评论图标的总体输入频率、针对第一评论图标的输入时间分布以及针对多个评论图标的总体输入时间分布中的一个或多个，其中，所述第一评论图标为多个评论图标中的任意一个评论图标。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二互动数据包括第二用户在多媒体资源播放过程中输入的评论图标以及相对应的输入时间；所述第二互动属性包括所述第二用户针对第一评论图标的输入频率、针对多个评论图标的总体输入频率、针对第一评论图标的输入时间分布以及针对多个评论图标的总体输入时间分布中的一个或多个，其中，所述第一评论图标为多个评论图标中的任意一个评论图标。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一互动属性包括所述第一用户在第一时间区间内针对第一评论图标的输入频率，所述第二互动属性包括所述第二用户在第一时间区间内针对第一评论图标的输入频率，根据所述第一互动属性以及多个第二用户的第二互动属性，确定所述第一用户与第二用户之间的互动相关度，包括：根据所述第一用户在第一时间区间内针对第一评论图标的输入频率与所述第二用户在第一时间区间内针对第一评论图标的输入频率之差确定所述第一用户与所述第二用户之间在第一时间区间内的互动相关度；根据所述互动相关度，推荐与所述第一用户相关联的第二用户，包括：在所述互动相关度大于或等于第二阈值的情况下，向所述第一用户推荐第二用户。10.一种关联用户推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第一互动属性确定模块，用于基于第一用户在多媒体资源播放过程中的第一互动数据，确定所述第一用户的第一互动属性；第一相关度确定模块，用于根据所述第一互动属性以...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩迪洋，方熠，洪绯，
申请(专利权)人：合一网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11