一种关联用户参与评论的计算方法技术

技术编号:10824756 阅读:103 留言:0更新日期:2014-12-26 13:30
本发明专利技术公开了一种关联用户参与评论的计算方法,以用户ID作为Key,其关系用户索引或用户组的成员索引作为Value,以列表方式存放,形成一个Key-Value映射,以话题ID作为Key,其参与评论的用户索引作为Value,以有序列表方式存放,形成一个Key-Value映射,将上述两个Key-Value映射做交集处理,得出参与该话题评论的相关用户索引。本发明专利技术的优点是能提高关联用户搜寻的准确性,减少整体运算时间和CPU资源占用。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了,以用户ID作为Key,其关系用户索引或用户组的成员索引作为Value,以列表方式存放,形成一个Key-Value映射,以话题ID作为Key,其参与评论的用户索引作为Value,以有序列表方式存放,形成一个Key-Value映射,将上述两个Key-Value映射做交集处理,得出参与该话题评论的相关用户索引。本专利技术的优点是能提高关联用户搜寻的准确性,减少整体运算时间和CPU资源占用。【专利说明】
本专利技术涉及一种用户参与度的计算方法。
技术介绍
现有网络中用户发表话题普遍带有评论功能,使得用户间能针对特定话题进行讨论,增强互动性。特别是在对有关联关系的用户之间产生互动交流。 互动往往在熟悉的人之间产生,而在一个话题有很多评论的情况下,通常评论会以发布时间进行排序列出并进行分页显示,但在使用过程中用户会遇到这样一个问题:无法在大量评论中很方便看到与用户有关联关系的用户(如好友)或用户组(如圈子内用户)对这篇内容的评论,只能按顺序浏览和寻找,比如这个话题有100页评论,而用户的好友发表的评论在第98页,那么很少有用户会耐心把所有评论都看完,所以这种情况无法做到快速过滤想看到的人和信息,也在一定程度上降低了熟人间的互动。
技术实现思路
专利技术目的:针对上述问题,本专利技术的目的是提供,提高关联用户搜寻的准确性。 技术方案:,包括如下步骤:(O以用户ID作为Key,其关系用户索引或用户组的成员索引作为Value,以列表方式存放,形成一个Key-Value映射;(2)以话题ID作为Key,其参与评论的用户索引作为Value,以有序列表方式存放,形成一个 Key-Value 映射; (3)将上述两个Key-Value映射做交集处理,得出参与该话题评论的相关用户索引。 步骤(3)得出的结果存储于缓存模块中。 步骤(3)得出的结果支持增量修改。 有益效果:与现有技术相比,本专利技术的优点是能提高关联用户搜寻的准确性,减少整体运算时间和CPU资源占用。 【具体实施方式】 下面结合具体实施例,进一步阐明本专利技术,应理解这些实施例仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围,在阅读了本专利技术之后,本领域技术人员对本专利技术的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。 ,包括如下步骤:(O以用户ID作为Key,其关系用户索引或用户组的成员索引作为Value,以列表方式存放,形成一个Key-Value映射;(2)以话题ID作为Key,其参与评论的用户索引作为Value,以有序列表方式存放,形成一个 Key-Value 映射; (3)将上述两个Key-Value映射做交集处理,得出参与该话题评论的相关用户索引,此结果存储于缓存模块中,并支持增量修改,重新读取时就不需要重新计算,减少整体运算时间和CPU资源占用,并且可支持分页查询处理。【权利要求】1.,其特征在于包括如下步骤: (O以用户ID作为Key,其关系用户索引或用户组的成员索引作为Value,以列表方式存放,形成一个Key-Value映射; (2)以话题ID作为Key,其参与评论的用户索引作为Value,以有序列表方式存放,形成一个 Key-Value 映射; (3)将上述两个Key-Value映射做交集处理,得出参与该话题评论的相关用户索引。2.根据权利要求1所述的,其特征在于:步骤(3)得出的结果存储于缓存模块中。3.根据权利要求1所述的,其特征在于:步骤(3)得出的结果支持增量修改。【文档编号】G06F17/30GK104239348SQ201310246767【公开日】2014年12月24日 申请日期:2013年6月21日 优先权日:2013年6月21日 【专利技术者】何倩 申请人:镇江新晔网络科技有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种关联用户参与评论的计算方法,其特征在于包括如下步骤:(1)以用户ID作为Key,其关系用户索引或用户组的成员索引作为Value,以列表方式存放,形成一个Key‑Value映射;(2)以话题ID作为Key,其参与评论的用户索引作为Value,以有序列表方式存放,形成一个Key‑Value映射;(3)将上述两个Key‑Value映射做交集处理,得出参与该话题评论的相关用户索引。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:何倩
申请(专利权)人:镇江新晔网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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