This is a map of the public interest point referred to as acquisition method and device, wherein the method comprises the following steps: according to the map points of interest and interest point name, generating a plurality of to be evaluated in a preset range as; from the point of interest in acquiring, containing the full name or any points of interest to be evaluated referred to as multiple address name; according to the calculation of the state vector address name, word of the target word, the word used to represent the position of the state vector of the state of the target word in the address in the name, the target word is the name or any of the points of interest to be referred to as the evaluation; calculate interest point name word state vector to assess the similarity between words and any state vector abbreviation; will be higher than the corresponding similarity of the predetermined threshold to be evaluated, identified as the name of the corresponding points of interest points of interest \ . The invention improves the access efficiency of the map interest point abbreviation.
【技术实现步骤摘要】
地图兴趣点简称获取方法和装置
本公开涉及计算机技术,尤其涉及一种地图兴趣点简称获取方法和装置。
技术介绍
地图兴趣点即POI(PointofInterest),例如,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一座学校、一个公交站等。当在地图中搜索某个POI时,利用该POI的简称进行搜索也是一种常用的搜索方式,例如,当在地图中搜索查找“北京师范大学”时,也可以输入该北京师范大学的简称“北师大”进行搜索,也可以找到该大学在地图中所处的位置。因此,为了支持这种利用POI简称进行搜索的方式,需要获取一些POI全称对应的简称,建立全称与简称的对应关系,这样才能根据地图用户输入的简称准确确定对应的全称,并反馈用户搜索的目标地址给用户。相关技术中,兴趣点的简称通常是由人工标注得到,但是这种方式的人工工作量较大,效率也较低,当地图数据量逐渐增大时,人工标注方式的低效率问题将更加显著。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种地图兴趣点简称获取方法和装置,以提高地图兴趣点简称的获取效率。根据本公开实施例的第一方面,提供一种地图兴趣点简称获取方法,包括:根据地图兴趣点的兴趣点全 ...
【技术保护点】
一种地图兴趣点简称获取方法,其特征在于,包括:根据地图兴趣点的兴趣点全称,生成多个待评估简称;在距离所述兴趣点的预设范围内,获取含有所述兴趣点全称或者任一待评估简称的多个地址名称;根据所述地址名称,计算目标词的词状态向量,所述词状态向量用于表示所述目标词在所述地址名称中的位置状态,所述目标词是所述兴趣点全称或者任一所述待评估简称;分别计算所述兴趣点全称的词状态向量与任一待评估简称的词状态向量之间的相似度;将高于预设阈值的相似度对应的待评估简称,确定为所述兴趣点全称对应的兴趣点简称。
【技术特征摘要】
1.一种地图兴趣点简称获取方法,其特征在于,包括:根据地图兴趣点的兴趣点全称,生成多个待评估简称;在距离所述兴趣点的预设范围内,获取含有所述兴趣点全称或者任一待评估简称的多个地址名称;根据所述地址名称,计算目标词的词状态向量,所述词状态向量用于表示所述目标词在所述地址名称中的位置状态,所述目标词是所述兴趣点全称或者任一所述待评估简称;分别计算所述兴趣点全称的词状态向量与任一待评估简称的词状态向量之间的相似度;将高于预设阈值的相似度对应的待评估简称,确定为所述兴趣点全称对应的兴趣点简称。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据地图兴趣点的兴趣点全称,生成多个待评估简称,包括:将所述兴趣点全称中包括的各个单字,按照单字排列顺序进行任意单字数量的组合,每一组合为一个简称,得到多个所述简称;从多个简称中剔除单字和确定是非兴趣点简称的噪声词,剩余的简称即所述待评估简称。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据地址名称,计算目标词的词状态向量,所述词状态向量用于表示所述目标词在所述地址名称中的位置状态,包括:在所述多个地址名称中,获取目标词在任一地址名称中的相邻词;每个所述相邻词在所述多个地址名称中的出现频率,作为所述目标词的词状态向量中的其中一个向量维度的维度数值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算兴趣点全称的词状态向量与任一待评估简称的词状态向量之间的相似度,包括:计算所述兴趣点全称的词状态向量与任一待评估简称的词状态向量之间的余弦相似度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述高于预设阈值的相似度对应的待评估简称的数量为至少一个。6.一种地图兴趣点简...
【专利技术属性】
技术研发人员:钟观海,李辉,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
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