一种用于检测异常性医保报销条目的系统与方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于检测异常性医保报销条目的系统，包括依次连接的数值解析与交互单元、分布式存储单元、数据化标签单元；数值解析与交互单元连接数据宏观显示单元与用户接口1；分布式存储单元依次连接数据检索与管理单元、检测单元、结果报告单元；检测单元依次连接数据模型单元与用户接口2；数据化标签单元连接用户接口3。本发明专利技术同时公开了一种用于检测异常性医保报销条目的方法。本发明专利技术整合多种检测方法，实时地检测出异常的医保条目以及监控医保运行状况，帮助医保管理人员和医保审核人员提高其工作效率和管理精度。

System and method for detecting abnormal medical insurance reimbursement items

The invention discloses a method for detecting abnormality of Medicare reimbursement to the system, including the order of numerical analysis and interaction unit, distributed storage unit, data label unit connected; numerical analysis of connection and interaction of macro unit data display unit and a user interface 1; distributed storage unit in order to connect to the data retrieval and management unit, detection report the results of unit, unit; detection unit connected to the data model and user interface unit connected to the user interface 2; 3 data element tag. The invention also discloses a method for detecting abnormal medical insurance reimbursement articles. The invention integrates a plurality of detection methods, detects abnormal medical insurance items in real time, monitors the operation condition of medical insurance, and helps medical insurance administrators and medical insurance audit personnel to improve their work efficiency and management accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种用于检测异常性医保报销条目的系统与方法
本专利技术涉及医疗保障和数据分析领域，尤其是涉及一种用于检测异常性医保报销条目的系统与方法。
技术介绍
医保资金的巨额总量和其重要的社会属性，以及由医保欺诈造成的医保资金损失的严重性促使全世界范围内的相关政府，企业和学者投入到开发反医保欺诈的技术中来，以期开发出智能高效的反医保欺诈自动化工具，现有的方法主要是应用了数据挖掘，机器学习等信息技术。在2011年公开的公布号为CN102013084的中国专利技术专利“用于检测医疗保险门诊欺诈性交易的系统和方法“提出了一种异常医保的检测系统架构和关键性模块。在2013年公开的公布号为CN102945235的中国专利技术专利“面向医疗保险违规和欺诈行为的数据挖掘系统”提出不同于布号为CN102013084的中国专利技术专利的另外一类异常医保的检测系统架构和关键性模块。上述两个关于专利技术专利只是大体设计了异常医保检测模型的系统框架和大致的功能性模块以及的模块互连接关系，并未对异常性医保报销条目的具体检测方法加以说明。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有问题而提供一种低成本、通用能力强、良好的扩展性的用于检测异常性医保报销条目的系统与方法。为实现上述目的，本专利技术提供一种用于检测异常性医保报销条目的系统，其特征在于：包括依次连接的数值解析与交互单元、分布式存储单元、数据化标签单元；数值解析与交互单元连接数据宏观显示单元与用户接口1；分布式存储单元依次连接数据检索与管理单元、检测单元、结果报告单元；检测单元依次连接数据模型单元与用户接口2；数据化标签单元连接用户接口3。所述的检测单元包括与基于患者年龄、病种、性别等人口学特征的分类检测模块相互连接的费用异常检测模块、就医频率检测模块、诊疗规范检测模块、综合检测模块；综合检测模块同时由费用异常检测模块、就医频率检测模块、诊疗规范检测模块三个模块构成，检测更加全面；规则库与诊疗规范检测模块相互连接，为其提供规则支持；就医频率检测模块、诊疗检测模块分别与综合检测模块相互连接。一种用于检测异常性医保报销条目的方法，其特征在于：包括以下步骤：301、用户通过用户接口3向系统提交查询并显示的指令；302、系统通过交互接口1从医保审核部门系统获得待审核的医保数据；303、数值标签化单元将获取的数据进行标签化、数值化、格式化后根据分布式存储单元的索引信息存储到预设的数据库中；304、数据宏观显示单元向数据解析与交互单元发送用户指令，解析与交互单元从分布式存储单元中提取所需数据后，将数据发送至数据宏观显示单元；305、数据宏观显示单元对数据进行图像化后，通过接口3向用户展示；306、存储到分布式存储单元的数据通过数据检索与管理单元导入至检测单元中，并转换为指定的格式；307、检测单元依据用户通过用户接口2判断在存储在数据模型单元中是否有预设的检测模型对数据进行检测；如果“是”，则根据用户预设的检测模型对数据进行检测；如果“否”，则根据默认的检测模型对数据进行检测；308、检测完成的数据结果通过数据解析与交互单元标准化后，存储到分布式存储单元中，同时也发送到结果报告单元，将详细的检测结果提供给用户。所述的用户接口1提供外部数据的传输渠道，将待检测的数据导入的系统中；所述用户接口2使用户从数据模型单元中选择模型进行模型设定和参数选择；所述用户接口3用于用户与系统进行交互，显示其要求的内容。与现有技术相比，本专利技术整合多种检测方法，实时地检测出异常的医保条目以及监控医保运行状况，帮助医保管理人员和医保审核人员提高其工作效率和管理精度。附图说明图1为本专利技术的系统结构示意图；图2为本专利技术的检测单元结构示意图；图3为本专利技术的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。如图1所示，一种用于检测异常性医保报销条目的系统，其特征在于：包括依次连接的数值解析与交互单元、分布式存储单元、数据化标签单元；数值解析与交互单元连接数据宏观显示单元与用户接口1；分布式存储单元依次连接数据检索与管理单元、检测单元、结果报告单元；检测单元依次连接数据模型单元与用户接口2；数据化标签单元连接用户接口3。如图2所示，所述的检测单元包括与基于患者年龄、病种、性别等人口学特征的分类检测模块相互连接的费用异常检测模块、就医频率检测模块、诊疗规范检测模块、综合检测模块；综合检测模块同时由费用异常检测模块、就医频率检测模块、诊疗规范检测模块三个模块构成，检测更加全面；规则库与诊疗规范检测模块相互连接，为其提供规则支持；就医频率检测模块、诊疗检测模块分别与综合检测模块相互连接。一种用于检测异常性医保报销条目的方法，其特征在于：包括以下步骤：301、用户通过用户接口3向系统提交查询并显示的指令；302、系统通过交互接口1从医保审核部门系统获得待审核的医保数据；303、数值标签化单元将获取的数据进行标签化、数值化、格式化后根据分布式存储单元的索引信息存储到预设的数据库中；304、数据宏观显示单元向数据解析与交互单元发送用户指令，解析与交互单元从分布式存储单元中提取所需数据后，将数据发送至数据宏观显示单元；305、数据宏观显示单元对数据进行图像化后，通过接口3向用户展示；306、存储到分布式存储单元的数据通过数据检索与管理单元导入至检测单元中，并转换为指定的格式；307、检测单元依据用户通过用户接口2判断在存储在数据模型单元中是否有预设的检测模型对数据进行检测；如果“是”，则根据用户预设的检测模型对数据进行检测；如果“否”，则根据默认的检测模型对数据进行检测；308、检测完成的数据结果通过数据解析与交互单元标准化后，存储到分布式存储单元中，同时也发送到结果报告单元，将详细的检测结果提供给用户。所述的用户接口1提供外部数据的传输渠道，将待检测的数据导入的系统中；所述用户接口2使用户从数据模型单元中选择模型进行模型设定和参数选择；所述用户接口3用于用户与系统进行交互，显示其要求的内容。当然，上述说明并非是对本专利技术的限制，本专利技术也并不仅限于上述举例，本
的普通技术人员在本专利技术的实质范围内做出的变化、改型、添加或替换，也应属于本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于检测异常性医保报销条目的系统，其特征在于：包括依次连接的数值解析与交互单元、分布式存储单元、数据化标签单元；数值解析与交互单元连接数据宏观显示单元与用户接口1；分布式存储单元依次连接数据检索与管理单元、检测单元、结果报告单元；检测单元依次连接数据模型单元与用户接口2；数据化标签单元连接用户接口3。

【技术特征摘要】
1.一种用于检测异常性医保报销条目的系统，其特征在于：包括依次连接的数值解析与交互单元、分布式存储单元、数据化标签单元；数值解析与交互单元连接数据宏观显示单元与用户接口1；分布式存储单元依次连接数据检索与管理单元、检测单元、结果报告单元；检测单元依次连接数据模型单元与用户接口2；数据化标签单元连接用户接口3。2.如权利要求1所述的用于检测异常性医保报销条目的系统，其特征在于：所述的检测单元包括与基于患者年龄、病种、性别等人口学特征的分类检测模块相互连接的费用异常检测模块、就医频率检测模块、诊疗规范检测模块、综合检测模块；综合检测模块同时由费用异常检测模块、就医频率检测模块、诊疗规范检测模块三个模块构成，检测更加全面；规则库与诊疗规范检测模块相互连接，为其提供规则支持；就医频率检测模块、诊疗检测模块分别与综合检测模块相互连接。3.一种用于检测异常性医保报销条目的方法，其特征在于，包括以下步骤：301、用户通过用户接口3向系统提交查询并显示的指令；302、系统通过交互接口1从医保审核部门系统获得待审核的医保数据；303、数值标签化单元将获取的数据进行标...

【专利技术属性】
技术研发人员：宣晓华，
申请(专利权)人：华院数据技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31