心电噪声检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种心电噪声检测方法，包括如下步骤：获取心电信号样本；计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD；当ratio1≥0.15、ratio2≥0.2、PD≤0.9或ratio1≥0.24、ratio2≥0.18、PD≤0.93时，判断所获取的心电信号样本为中频噪声。本发明专利技术的提出的心电噪声检测方法及装置，通过计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD，并根据ratio1、ratio2、PD来判断检测的信号是否属于噪声，本发明专利技术的技术方案，计算量小、判断准确率高、适用于单导联心电信号。

Method and device for detecting ECG noise

The invention discloses an ECG noise detection method, which comprises the following steps: acquiring ECG signal samples; the number change calculation of ECG signal slope direction of the proportion of ratio1, the ECG signal slope is greater than the slope threshold, the proportion of ratio2 ECG signal amplitude probability density of PD; when ratio1 = 0.15, ratio2 = 0.2, PD < 0.9 or ratio1 = 0.24, ratio2 = 0.18, PD = 0.93, ECG samples obtained for judging if noise. The invention provides a method and device for detecting ECG noise, the number of times by changing the calculation of ECG signal slope direction of the proportion of ratio1, the ECG signal slope is greater than the slope threshold, the proportion of ratio2 ECG signal amplitude probability density of PD, ratio1, ratio2, and according to the PD to determine whether the detected signal to noise, the technical scheme of the invention, a small amount of calculation, high accuracy, suitable for single lead ecg.

【技术实现步骤摘要】
心电噪声检测方法及装置
本专利技术涉及医疗设备中信号处理技术，尤其涉及一种心电噪声检测方法及装置。
技术介绍
人体的心电信号幅值范围基本在0.1mV~5mV之间，很容易受到各种环境因素的影响。目前心电信号中的干扰和噪声有工频干扰、肌电干扰、中频噪声等，其中，频率在5Hz到40Hz的中频噪声和正常的心电信号混叠在一起，很难被通过滤波器过滤的方法将其过滤掉。这些噪声叠加在正常的心电信号中，会导致医生对病人心电状况的误判，从而导致误诊，危害性极大。目前，关于心电图中的噪声识别的方法主要有国内外学者提出的非线性方法，例如叠加平均法、小波分析法、独立分量分析法等等。但这些方法有的需要处理大量的数据，处理时间过长而让人难以接受，而有的是不适用于单导联心电信号，应用都不是很广。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是公开一种心电噪声检测方法及装置，主要应用于医疗设备中，以解决当前心电噪声检测方法计算量大、难以实现、准确率低、不适用于单导联心电信号的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术一方面提出一种心电噪声检测方法，包括如下步骤：获取心电信号样本；计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD；当ratio1≥0.15、ratio2≥0.2、PD≤0.9或ratio1≥0.24、ratio2≥0.18、PD≤0.93时，判断所获取的心电信号样本为中频噪声。优选地，在上述的心电噪声检测方法中，计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1具体流程如下：统计信号斜率方向由正转为负及由负转为正的次数，该值记为count；计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例值为ratio1=count/N，其中N为信号总长度。优选地，在上述的心电噪声检测方法中，计算心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2具体流程如下：计算心电信号的斜率；获取心电信号的最大斜率maxSlope；统计心电信号斜率大于斜率阈值的个数count，其中本算法中采用斜率阈值为0.3*maxSlope；计算心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例值为ratio2=count/N，其中N为斜率总个数。优选地，在上述的心电噪声检测方法中，计算心电信号幅度概率密度PD具体流程如下：获取信号绝对值的最大值maxAbsVal；统计出幅度在（-0.3*maxAbsVal，0.3*maxAbsVal）之间的点数目r，然后根据概率密度PD=r/N，计算出概率密度PD，其中N为信号总长度。优选地，在上述的心电噪声检测方法中，计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD前还包括步骤：对获取的心电信号样本进行1-40Hz带通滤波。同时，本专利技术还公开一种心电噪声检测装置，包括：获取模块，用于获取心电信号样本；计算模块，用于计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD；判断模块，当ratio1≥0.15、ratio2≥0.2、PD≤0.9或ratio1≥0.24、ratio2≥0.18、PD≤0.93时，所述判断模块判断所获取的心电信号样本为中频噪声。优选地，在上述的心电噪声检测装置中，所述计算模块计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1具体流程如下：统计信号斜率方向由正转为负及由负转为正的次数，该值记为count；计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例值为ratio1=count/N，其中N为信号总长度。优选地，在上述的心电噪声检测装置中，所述计算模块计算心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2具体流程如下：计算心电信号的斜率；获取心电信号的最大斜率maxSlope；统计心电信号斜率大于斜率阈值的个数count，其中本算法中采用斜率阈值为0.3*maxSlope；计算心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例值为ratio2=count/N，其中N为斜率总个数。优选地，在上述的心电噪声检测装置中，所述计算模块计算心电信号幅度概率密度PD具体流程如下：获取信号绝对值的最大值maxAbsVal；统计出幅度在（-0.3*maxAbsVal，0.3*maxAbsVal）之间的点数目r，然后根据概率密度PD=r/N，计算出概率密度PD，其中N为信号总长度。优选地，在上述的心电噪声检测装置中，所述心电噪声检测装置还包括滤波模块，所述滤波模块用于对获取的心电信号样本进行1-40Hz带通滤波。本专利技术的提出的心电噪声检测方法及装置，通过计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD，并根据ratio1、ratio2、PD来判断检测的信号是否属于噪声，本专利技术的技术方案，计算量小、判断准确率高、适用于单导联心电信号。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术心电噪声检测方法中一个实施例的流程示意图；图2为本专利技术心电噪声检测装置中一个实施例的结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明，本专利技术实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。另外，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出线相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。本专利技术提出一种心电噪声检测方法及装置，参见图1、图2，图1为本专利技术心电噪声检测方法中一个实施例的流程示意图；图2为本专利技术心电噪声检测装置中一个实施例的结构示意图。首先，本专利技术公开了一种心电噪声检测方法，请参阅图1，该方法包括如下步骤：11、获取心电信号样本12、计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD；13、当ratio1≥0.15、ratio2≥0.2、PD≤0.9或ratio1≥0.24、ratio2≥0.18、P本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种心电噪声检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取心电信号样本；计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD；当ratio1≥0.15、ratio2≥0.2、PD≤0.9或ratio1≥0.24、ratio2≥0.18、PD≤0.93时，判断所获取的心电信号样本为中频噪声。

【技术特征摘要】
1.一种心电噪声检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取心电信号样本；计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD；当ratio1≥0.15、ratio2≥0.2、PD≤0.9或ratio1≥0.24、ratio2≥0.18、PD≤0.93时，判断所获取的心电信号样本为中频噪声。2.如权利要求1所述的心电噪声检测方法，其特征在于，计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1具体流程如下：统计信号斜率方向由正转为负及由负转为正的次数，该值记为count；计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例值为ratio1=count/N，其中N为信号总长度。3.如权利要求1所述的心电噪声检测方法，其特征在于，计算心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2具体流程如下：计算心电信号的斜率；获取心电信号的最大斜率maxSlope；统计心电信号斜率大于斜率阈值的个数count，其中本算法中采用斜率阈值为0.3*maxSlope；计算心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例值为ratio2=count/N，其中N为斜率总个数。4.如权利要求1所述的心电噪声检测方法，其特征在于，计算心电信号幅度概率密度PD具体流程如下：获取信号绝对值的最大值maxAbsVal；统计出幅度在（-0.3*maxAbsVal，0.3*maxAbsVal）之间的点数目r，然后根据概率密度PD=r/N，计算出概率密度PD，其中N为信号总长度。5.如权利要求1所述的心电噪声检测方法，其特征在于，计算心电信号斜率方向改变的次数所占的比例ratio1、心电信号斜率大于斜率阈值的个数所占的比例ratio2、心电信号幅度概率密度PD前还包括步骤：对获取的心电信号样本进行1-40Hz带...

【专利技术属性】
技术研发人员：王燕，林剑华，陈建平，冷密清，
申请(专利权)人：深圳中科汇康技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44