基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法技术
【技术实现步骤摘要】
基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法
本申请涉及红外与可见光图像的融合
，具体地说，涉及一种基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法。
技术介绍
图像融合是以图像为研究对象的信息融合技术，它把对同一目标或场景，用不同传感器获得的不同图像、或用同种传感器不同成像方式获得的图像、或同一传感器在不同时相获取的图像进行数据层(像素级)、或特征级、或决策级的融合，使融合图像具有不同特征或不同视点的多个传感器获得的多源图像之中的优点。图像融合技术具有一般图像处理的特点，因而可在图像数据层上展开大量的算法研究。进行图像融合的源图像多种多样，有同类图像也有异类图像，包括可见光、微光、红外、紫外、雷达SAR、多光谱、高光谱、CT和MRI等图像。红外与可见光成像传感器广泛的应用于侦察、监视等任务中。红外热像仪主要探测场景中目标发射或反射的热辐射信息,可以不受照明条件的影响,在光照较差时仍具有较优的目标探测性能。另一方面,可见光传感器反映了场景的光谱反射特性,包含了场景的边缘与纹理等丰富的细节信息,但受场景照明环境的影响较大。对红外与可见光传感器的图像进行融合...
【技术保护点】
一种基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法，其特征在于，包括：对给定的红外图像进行滤波去噪，并对滤波去噪后的红外图像进行灰度值归一化处理，得到归一化处理后的红外图像；对所述归一化处理后的红外图像进行幂次变换，得到经幂次变换后的红外图像；对所述经幂次变换后的红外图像进行阈值分割，得到目标区域和非目标区域；提取给定的可见光图像的亮度分量，得到提取的亮度图像；在所述提取的亮度图像中，对所述目标区域进行增强处理得到增强后的亮度图像，对所述非目标区域维持原貌；选择一种突显颜色对所述增强后的亮度图像进行着色处理，得到具有某种单一色调的彩色图像；以所述经幂次变换后的红外图像为参...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法，其特征在于，包括：对给定的红外图像进行滤波去噪，并对滤波去噪后的红外图像进行灰度值归一化处理，得到归一化处理后的红外图像；对所述归一化处理后的红外图像进行幂次变换，得到经幂次变换后的红外图像；对所述经幂次变换后的红外图像进行阈值分割，得到目标区域和非目标区域；提取给定的可见光图像的亮度分量，得到提取的亮度图像；在所述提取的亮度图像中，对所述目标区域进行增强处理得到增强后的亮度图像，对所述非目标区域维持原貌；选择一种突显颜色对所述增强后的亮度图像进行着色处理，得到具有某种单一色调的彩色图像；以所述经幂次变换后的红外图像为参考，对原始可见光图像和所述着色后具有单一色调的彩色图像进行像素级的加权融合，得到融合图像。2.根据权利要求1所述基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法，其特征在于，对给定的红外图像进行滤波去噪，并对滤波去噪后的红外图像进行灰度值归一化处理，得到归一化处理后的红外图像，进一步为：对给定的红外图像Ir，利用高斯滤波器进行滤波去噪，并将其灰度值归一化至[0,1]，得到归一化处理后的红外图像。3.根据权利要求1所述基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法，其特征在于，对所述归一化处理后的红外图像进行幂次变换，得到经幂次变换后的红外图像，进一步为：根据Ir′＝(Norm(Filter(Ir)))γ对所述归一化处理后的红外图像进行幂次变换，得到经幂次变换后的红外图像，其中，Ir′代表经幂次变换后的红外图像，Filter(.)表示去噪滤波器，Norm(.)表示归一化操作，幂次变换的伽马值满足γ＞1。4.根据权利要求1所述基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法，其特征在于，对所述经幂次变换后的红外图像进行阈值分割，得到目标区域和非目标区域，进一步为：根据对所述经幂次变换后的红外图像Ir′进行阈值分割，其中，T代表分割阈值，Im代表目标区域掩膜，分割阈值T的大小根据整体图像灰度信息，利用最大类间方差法确定。5.根据权利要求1所述基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法，其特征在于，提取给定的可见光图像的亮度分量，进一步为：对于给定的可见光图像Is，若原图像是灰度图像，则其亮度分量...
【专利技术属性】
技术研发人员：高昆，郭越，陈卓一，孔祥皓，李响，宾奇，华梓铮，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
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