基于驾驶行为的驾驶风险评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法及装置，属于风险预测领域。其中，所述方法包括：获取第一驾驶行为参数数据；将所述第一驾驶行为参数数据输入到预先获取的风险预测模型进行风险预测；根据所述第一驾驶行为参数数据及所述风险预测模型获取评估结果。该评估结果准确性高，一方面可以为各大保险公司通过数据输出来识别并筛选驾驶风险，从而降低其综合赔付率，实现双赢；另一方面还可以为车险行业创新性差异化定价提供技术支持和数据支撑，为安全驾驶的好车主争取到更加公平合理的商业险保费定价。

【技术实现步骤摘要】
基于驾驶行为的驾驶风险评估方法及装置
本专利技术涉及风险预测领域，具体而言，涉及一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法及装置。
技术介绍
随着UBI车联网保险和大数据的兴起，迫切需要一种科学的方法对驾驶员的驾驶风险进行评估，该评估结果可以作为测试车辆车主的驾驶风险数据的支撑，提醒和督促车主改善行车习惯，从而提高车主的安全意识，也可以为保险公司制定不同等级的保费提供依据，目前在国内外关于UBI的保险评估只是将风险因子分配适当权重后，做简单的拟合和运算即可，但是这个方法获得的评估结果，不能准确的反映实际危险的情况，也不能为保险公司针对不同的客户提供更加准确的依据。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法及装置，以改善上述问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法，所述方法包括：获取第一驾驶行为参数数据；将所述第一驾驶行为参数数据输入到预先获取的风险预测模型进行风险预测；根据所述第一驾驶行为参数数据及所述风险预测模型获取评估结果。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于驾驶行为的驾驶风险评估装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取第一驾驶行为参数数据；风险预测模块，用于将所述第一驾驶行为参数数据输入到预先获取的风险预测模型进行风险预测；评估结果获取模块，用于根据所述第一驾驶行为参数数据及所述风险预测模型获取评估结果。本专利技术实施例的有益效果是：本专利技术实施例提供一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法及装置，通过获取的第一驾驶行为参数数据，并且将该第一驾驶行为参数数据输入至预先获取的风险预测模型进行风险预测，再根据该第一驾驶行为参数数据和所述风险预测模型即可获得评估结果，该评估结果准确性高，一方面可以为各大保险公司通过数据输出来识别并筛选驾驶风险，从而降低其综合赔付率，实现双赢；另一方面还可以为车险行业创新性差异化定价提供技术支持和数据支撑，为安全驾驶的好车主争取到更加公平合理的商业险保费定价。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图；图2为本专利技术第一实施例提供的一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法的流程图；图3为本专利技术第二实施例提供的一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法的流程图；图4为本专利技术第三实施例提供的一种基于驾驶行为的驾驶风险评估装置的结构框图；图5为本专利技术第四实施例提供的一种基于驾驶行为的驾驶风险评估装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。请参照图1，图1示出了一种可应用于本申请实施例中的电子设备100的结构框图。电子设备100可以包括基于驾驶行为的驾驶风险评估装置、存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105、音频单元106、显示单元107。所述存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105、音频单元106、显示单元107各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述基于驾驶行为的驾驶风险评估装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器101中或固化在所述基于驾驶行为的驾驶风险评估装置的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。所述处理器103用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如所述基于驾驶行为的驾驶风险评估装置包括的软件功能模块或计算机程序。其中，存储器101可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器101用于存储程序，所述处理器103在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本专利技术实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器103中，或者由处理器103实现。处理器103可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器103可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本专利技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器103也可以是任何常规的处理器等。所述外设接口104将各种输入/输出装置耦合至处理器103以及存储器101。在一些实施例中，外设接口104，处理器103以及存储控制器102可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。输入输出单元105用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器(或本地终端)的交互。所述输入输出单元105可以是，但不限于，鼠标和键盘等。音频单元106向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。显示单元107在所述电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元107可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一驾驶行为参数数据；将所述第一驾驶行为参数数据输入到预先获取的风险预测模型进行风险预测；根据所述第一驾驶行为参数数据及所述风险预测模型获取评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于驾驶行为的驾驶风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一驾驶行为参数数据；将所述第一驾驶行为参数数据输入到预先获取的风险预测模型进行风险预测；根据所述第一驾驶行为参数数据及所述风险预测模型获取评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一驾驶行为参数数据的步骤之前，包括：获取多个第二驾驶行为参数数据；根据所述多个第二驾驶行为参数数据获取逻辑回归函数；基于所述逻辑回归函数获取概率函数；基于所述概率函数获取风险预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述逻辑回归函数为其中，x＝(x1,x2,x3...xn)为所述多个第二驾驶行为参数数据所构成的向量，Y为出险概率，g(x)＝β0+β1x1+β2x2+…+βnxn。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述逻辑回归函数获取概率函数，包括：基于获得概率函数，其中，所述概率函数为5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述概率函数获取风险预测模型，包括：基于获得风险预测模型，其中，所述风险预测模型为6.一种基于驾驶行为的驾驶风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：帅勇，
申请(专利权)人：南京人人保网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32