一种遗传变异研究数据存储方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种遗传变异研究数据存储方法及装置，其中，该方法包括创建遗传变异知识库；获取遗传变异研究数据，并确定上述遗传变异研究数据的类别；将上述遗传变异研究数据转换为遗传变异研究元数据；根据上述遗传变异研究数据的类别，将上述遗传变异研究元数据存储到遗传变异知识库中。本发明专利技术中，将遗传变异研究数据以结构化数据的形式存储在遗传变异知识库中，使得在进行单基因遗传病检测时，计算机能够识别知识库中的数据。

【技术实现步骤摘要】
一种遗传变异研究数据存储方法及装置
本专利技术涉及数据分析及基因
，具体而言，涉及一种遗传变异研究数据存储方法及装置。
技术介绍
单基因遗传病是指受一对等位基因控制的遗传病，约有6600多种，并且每年在以10-50种的速度递增，较为常见的有红绿色盲、血友病、白化病等，目前，单基因遗传病对人类的健康已经构成了很大的威胁，因此，在某些情况下需要对单基因遗传病进行检测，而在检测单基因遗传病时，需要使用单基因遗传病知识库。现有的单基因遗传病知识库有人类孟德尔遗传(OnlineMendelianInheritanceinMan，OMIM)、人类基因突变知识库(TheHumanGeneMutationDatabase，HGMD)等，在这些单基因遗传病知识库中存储有基因变异数据、基因变异对单基因遗传病的致病性的评估依据等数据，但是，这些数据以文本等非结构化的形式存储在单基因遗传病知识库中，使得计算机无法识别知识库中的数据，进而影响对知识库中数据的自动检索与分析等。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种遗传变异研究数据存储方法及装置，以解决现有技术中遗传变异研究数据以非结构化本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种遗传变异研究数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：创建遗传变异知识库；获取遗传变异研究数据，并确定所述遗传变异研究数据的类别；将所述遗传变异研究数据转换为遗传变异研究元数据；根据所述遗传变异研究数据的类别，将所述遗传变异研究元数据存储到所述遗传变异知识库中。

【技术特征摘要】
1.一种遗传变异研究数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：创建遗传变异知识库；获取遗传变异研究数据，并确定所述遗传变异研究数据的类别；将所述遗传变异研究数据转换为遗传变异研究元数据；根据所述遗传变异研究数据的类别，将所述遗传变异研究元数据存储到所述遗传变异知识库中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述遗传变异研究数据的类别，包括：确定从预设的分类样本集和预设的分类标准中获取的多个关键词中每个关键词在所述遗传变异研究数据中出现的概率，所述预设的分类样本集中包括多个分类样本；计算每种类别的分类样本在所述预设的分类样本集中的概率；根据每个所述关键词对应的概率和所述每种类别的分类样本对应的概率，确定所述遗传变异研究数据的类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述关键词对应的概率和所述每种类别的分类样本对应的概率，确定所述遗传变异研究数据的类别，包括：计算所有所述关键词对应的概率的第一乘积；计算所述第一乘积和所述每种类别的分类样本对应的概率的第二乘积；将所述第二乘积确定为所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率；根据所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率，确定所述遗传变异研究数据的类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率，确定所述遗传变异研究数据的类别，包括：比较所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率；确定所述遗传变异研究数据属于所述每种类别的概率中的最大概率；将所述最大概率对应的类别确定为所述遗传变异研究数据的类别。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定从预设的分类样本集和预设的分类标准中获取的多个关键词中每个关键词在所述遗传变异研究数据中出现的概率，包括：计算每个所述关键词在所述每种类别的似然度；根据每个所述关键词在所述每种类别的似然度，确定每个所述关键词在所述遗传变异研究数据中出现的概率。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：为朔医学数据科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11