一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法，包括以下步骤：确定标准图片的数量；选择设计表和使用表；原始均匀设计表设定，根据原始均匀设计表得出N种搭配方案，并制作N张标准图片；将原始均匀设计表中表示背景色的各种颜色的原始码、表示字体色的各颜色的原始码、表示字方位的各个方位的原始码分别进行数字化编码；播放N张标准图片，采集远程学习者观看每张标准图片时的生物信号，并将生物信号和所述数字化编码用统计分析软件进行统计分析，得到远程学习者关于各个因素的数学模型，确定远程学习者的类型。本发明专利技术可以大幅度减少标准图片的张数和组合搭配，缩短测试时间,快速、准确地确定学习者类型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法
本专利技术涉及远程教学
，特别是涉及一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法。
技术介绍
现代移动学习是以自我学习为主，不同于传统的班级学习。强调个性化学习，资源要有针对性。要想做到这些，就要对学习者分类。在学习者类型分类的基础上，有目的的开发教学资源。另一方面对于远程学习者，在进行学习前，也要进行测试，确定学习者的类型，有目的推送教学资源。现有技术的图文资源组成的主要元素：背景色、字体色、字方位颜色采用三基色(红、绿、蓝)和纯色(黑、白)，字方位只包括上、中、下。根据背景色、字体色、字方位这些元素的组合，可以得到如下的搭配种类背景单色为红、绿、蓝、白、黑5种；背景色+字体色，去掉背景色与字色同色搭配5种，有效搭配共5*4＝20种；背景色+字体色+字方位有效搭配共5*4*3＝60种；通过上述分析，用这些元素制作标准图片需要60张，如果60张图片采用自动播放(每张图片播放5秒)的方式测试，用时太长(大约300秒)。很难快速确定学习者的类型。目前也缺少能够结合标准图片对远程学习者的类型进行快速、准确确定的方法。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法，能有效地减少标准图片的张数，以缩短测试时间，快速准确地确定远程学习者的类型。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法，包括以下步骤：1)确定标准图片的数量：标准图片中包括若干个因素，该若干个因素包括字方位、字体色、背景色和/或边框色，背景色、字体色、边框色这些颜色因素都有预设的多种不同的颜色，表示多个水平；字方位因素包含预设的多个不同的方位，表示多个水平；选最大的水平数与因素搭配，可得到标准图片数为因素数*最大的水平数＝N张；2)选择设计表和使用表：根据标准图片数在现有的设计表Un*(qs)中选择n＝N的均匀设计表和对应的使用表，N所述标准图片数，q表示试验的水平数，s是表中列的数目；3)原始均匀设计表设定：设定行号：1-N表示搭配方案；设定列号：选择列号数量与因素数对应的列号，并将所选择的列号分别表示所述若干个因素；颜色设定：将各颜色因素所在列中的原始码1-N分别分成若干组数，该若干组数分别表示预设的多种颜色；方位设定：将字方位因素所在列中的原始码1-N分成若干组数，该该若干组数分别表示预设的多个方位；4)根据原始均匀设计表得出N种搭配方案，并将该N种搭配方案制作成N张标准图片；5)将所述原始均匀设计表中的原始码或颜色、方位分别进行数字化编码；播放所述N张标准图片，采集学习者观看每张标准图片时的生物信号，并将生物信号和所述数字化编码用统计分析软件进行统计分析，得到远程学习者关于各个因素的数学模型，确定学习者的类型。进一步的，所述步骤3)还包括；修正设定：对背景和字体同色的搭配方案进行修改：在该搭配方案所在行的其它列选择不冲突的码。进一步的，所述步骤1)中，多种不同的颜色包括红、绿、蓝、黑、白，表示5个水平；多个不同的方位包括上、中、下，表示3个水平；所述标准图片包括背景色、字体色、字方位这3个因素，所述标准图片数为3*5＝15张；所述步骤2)中，选择U15*(157)的均匀设计表和对应的使用表；所述原始均匀设计表设定为：设定行号：1-15表示搭配方案；设定列号：1表示背景色，2表示字体色，6表示字方位；颜色设定：1-3表示红色，4-6表示绿色，7-9表示蓝色，10-12表示黑色，13-15表示白色；方位设定：1-5为上，6-10为中，11-15为下。进一步的，所述步骤3)还包括；进一步的，所述修正设定包括：方案4原始码4,4,4，搭配为绿、绿、中，背景和字体同色，在该原始码所在行的其它列选择不冲突的码12，原始码改为4,12,4，搭配为绿、黑、中；方案12原始码修改为12,4,12，搭配为黑、绿、下；方案8原始码修改为8,5,8，搭配为蓝、绿、中。进一步的，所述多种不同的颜色包括红、绿、蓝、黑、白，表示5个水平；多个不同的方位包括上、中、下，表示3个水平；所述标准图片包括背景色、字体色、边框色、字方位这4个因素，所述标准图片数为4*5＝20张，选择U20*(207)的均匀设计表和对应的使用表；原始均匀设计表设定为：设定行号：1-20表示搭配方案；设定列号：1表示背景色，4表示字体色，5表示边框色，6表示字方位；颜色设定：1-4表示红色，5-8表示绿色，9-12表示蓝色，13-16表示黑色，17-20表示白色；方位设定：1-5为左上，6-10为左下，11-15为右上，16-20为右下。进一步的，对上述搭配方案进行修订：方案5原始码5,8,2,17，搭配为绿、绿、红、右下，背景和字体同色，原始码改为5,11,2,17，搭配为绿、蓝、红、右下；方案7修改为7,14,14,7，搭配为绿、黑、黑、左下；方案14修改为14,7,7,14，搭配为黑、绿、绿、右上；方案16修改为16,10,19,4，搭配为黑、蓝、白、左上；方案9和方案12背景和边框同色，相当于无边框搭配。进一步的，所述生物信号包括皮温、皮电。进一步的，所述步骤4)中，将带有皮温传感器、皮电传感器的指套佩戴在远程学习者的小拇指和食指上，采集的皮温、皮电信号通过远程学习者的移动终端、网络发送到远端。进一步的，所述步骤4)中，用统计分析软件分析皮温值是否正常，若正常则进行皮电统计分析，否则重新测试。相较于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术采用均匀设计对元素的组合进行设计，科学有效地大幅度减少标准图片的张数和组合搭配，从而可以缩短测试时间，以便于快速准确地确定学习者的类型；本专利技术将采集的学习者的生物信号结合标准图片的搭配方案进行统计分析，得到远程学习者的类型，方法简单、使用方便，能快速、准确地确定远程学习者的类型，便于后续根据远程学习者的主观意图制定学习内容，提高学习效率，及提高远程学习者学习的主观能动性。以下结合实施例对本专利技术作进一步详细说明；但本专利技术的一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法不局限于实施例。具体实施方式均匀设计是一种适用于多因素、多水平试验的设计方法，通过数论与多元统计相结合的思想，让试验点在试验范围内充分地“均匀分散”，每个因素的每个水平只做一次试验，如此，使得每个试验点可以有较好的代表性，试验次数也将大幅度减少。设计表的选择原则：根据试验设计的因素个数选择均匀设计表；试验范围和试验能达到的最大精准度，试验的次数尽可能多，通常为试验因素数的3-5倍。均匀设计表所涉及的水平数都是奇数，当试验设计的水平数是偶数时，要使用比偶数大“1”的均匀设计表，最后把均匀设计表的最后一行去掉就可以了。在均匀设计表中：符号Un(qs)或Un*(qs)表示均匀设计2种表，其中带“*”的Un*(qs)为优先选择表，精度高。U表示设计；n表示试验次数；q表示试验的水平数；s是表中列的数目，表示试验最多可拥有的因素数。现成的设计表如下：U5(53)U6*(64)U7(74)U7*(74)U8*(85)U9(95)U9*(94)U10*(108)U11(116)U11*(114)U12(1210)U13(138)U13*(134)……U20*(207)……远程学习者包括移动本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法，其特征在于：包括以下步骤：1)确定标准图片的数量：标准图片中包括若干个因素，该若干个因素包括字方位、字体色、背景色和/或边框色，背景色、字体色、边框色这些颜色因素都有预设的多种不同的颜色，表示多个水平；字方位因素包含预设的多个不同的方位，表示多个水平；选最大的水平数与因素搭配，可得到标准图片数为因素数*最大的水平数＝N张，N为大于1的自然数；2)选择设计表和使用表：根据标准图片数在现有的设计表U

【技术特征摘要】
1.一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法，其特征在于：包括以下步骤：1)确定标准图片的数量：标准图片中包括若干个因素，该若干个因素包括字方位、字体色、背景色和/或边框色，背景色、字体色、边框色这些颜色因素都有预设的多种不同的颜色，表示多个水平；字方位因素包含预设的多个不同的方位，表示多个水平；选最大的水平数与因素搭配，可得到标准图片数为因素数*最大的水平数＝N张，N为大于1的自然数；2)选择设计表和使用表：根据标准图片数在现有的设计表Un*(qs)中选择n＝N的均匀设计表和对应的使用表，N为所述标准图片数，q表示试验的水平数，s是表中列的数目；3)原始均匀设计表设定：设定行号：1-N表示搭配方案；设定列号：选择列号数量与因素数对应的列号，并将所选择的列号分别表示所述若干个因素；颜色设定：将各颜色因素所在列中的原始码1-N分别分成若干组数，该若干组数分别表示预设的多种颜色；方位设定：将字方位因素所在列中的原始码1-N分成若干组数，该若干组数分别表示预设的多个方位；4)根据原始均匀设计表得出N种搭配方案，并将该N种搭配方案制作成N张标准图片；5)将所述原始均匀设计表中的原始码或颜色、方位分别进行数字化编码；播放所述N张标准图片，采集学习者观看每张标准图片时的生物信号，并将生物信号和所述数字化编码用统计分析软件进行统计分析，得到学习者关于各个因素的数学模型，确定学习者的类型。2.根据权利要求1所述的一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法，其特征在于：所述步骤3)还包括；修正设定：对背景和字体同色的搭配方案进行修改：在该搭配方案所在行的其它列选择不冲突的码。3.根据权利要求1所述的一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方法，其特征在于：所述步骤1)中，多种不同的颜色包括红、绿、蓝、黑、白，表示5个水平；多个不同的方位包括上、中、下，表示3个水平；所述标准图片包括背景色、字体色、字方位这3个因素，所述标准图片数为3*5＝15张；所述步骤2)中，选择U15*(157)的均匀设计表和对应的使用表；所述原始均匀设计表设定为：设定行号：1-15表示搭配方案；设定列号：1表示背景色，2表示字体色，6表示字方位；颜色设定：1-3表示红色，4-6表示绿色，7-9表示蓝色，10-12表示黑色，13-15表示白色；方位设定：1-5为上，6-10为中，11-15为下。4.根据权利要求3所述的一种基于生物反馈的远程学习者类型快速确定方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国金，曾建萍，肖健文，郑凯燕，许陵，
申请(专利权)人：闽南师范大学，漳州城市职业学院，
类型：发明
国别省市：福建,35