The invention discloses a method for calculating the Weibull type unit demand for spare parts, the method comprises the following steps: Simulation of random numbers generated in sufficient quantities, shape parameter of m when the unit is greater than or equal to 3, the random number of normal distribution fitting calculation, get the parameters of normal distribution, the shape parameter m when the unit is equal to or greater than 1 and less than 3, the fitting calculation of the gamma distribution of random numbers, get the gamma distribution parameters; if M = 3, with normal distribution to describe the cumulative time distribution; if 1 < m < 3, to describe the distribution of cumulative working hours the gamma distribution, and calculate the security probability, setting the security unit probability threshold, so that the security probability is greater than the probability threshold J value is calculated by the demand for spare parts. According to the calculation method realized by the invention, accurate calculation results of spare parts demand can be obtained.
【技术实现步骤摘要】
一种威布尔型单元备件需求量的计算方法
本专利技术属于单元备件需求计算评估领域,涉及一种威布尔型单元备件需求量的计算方法。
技术介绍
威布尔分布用来描述那些失效率随时间变化的产品单元,解释因老化、磨损而导致的故障统计规律,主要适用于机电类,是一种应用范围广泛的分布类型,对于寿命服从威布尔分布的不修复单元,理论计算其备件需求量时需要计算多重卷积,而威布尔分布的多重卷积解析式极为复杂,难以直接计算。对于威布尔型单元备件需求量的计算方法,目前现有技术中主要是采用工程近似方法,该方法计算误差较大。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本专利技术提供了一种威布尔型单元备件需求量的计算方法,按照上述的计算方法能够有效地解决威布尔单元难以计算需求量的问题。本专利技术公开了一种威布尔型单元备件需求量的计算方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1:模拟产生足够数量的随机数,服从W(m,η):当所述单元的形状参数m大于等于3时,对所述随机数进行正态分布拟合计算,得到正态分布均值和方差参数分别为μ、σ;当所述单元的当所述单元的形状参数m大于等于1并且小于3时,对所述随机数进行伽马分布拟合计算,得到伽马分布的形状和尺度参数分别为α、λ;步骤2:计算备件保障概率将所述单元保障任务时间记为T,所述保障任务时间为所述单元完成任务的预期累积工作时间;配备所述单元备件数量为j时,若m≥3时,以正态分布N((1+j)μ,(1+j)σ2)来描述所述累积工作时间的分布;若1≤m<3时,以伽玛分布Ga((1+j)α,λ)来描述所述累积工作时间的分布,并且按照如下的方式计算保障概率Ps:其 ...
【技术保护点】
一种威布尔型单元备件需求量的计算方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1:模拟产生足够数量的随机数,服从W(m,η):当所述单元的形状参数m大于等于3时,对所述随机数进行正态分布拟合计算,得到正态分布均值和方差参数分别为μ、σ;当所述单元的当所述单元的形状参数m大于等于1并且小于3时,对所述随机数进行伽马分布拟合计算,得到伽马分布的形状和尺度参数分别为α、λ;步骤2:计算备件保障概率将所述单元保障任务时间记为T,所述保障任务时间为所述单元完成任务的预期累积工作时间;配备所述单元备件数量为j时,若m≥3时,以正态分布N((1+j)μ,(1+j)σ
【技术特征摘要】
1.一种威布尔型单元备件需求量的计算方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1:模拟产生足够数量的随机数,服从W(m,η):当所述单元的形状参数m大于等于3时,对所述随机数进行正态分布拟合计算,得到正态分布均值和方差参数分别为μ、σ;当所述单元的当所述单元的形状参数m大于等于1并且小于3时,对所述随机数进行伽马分布拟合计算,得到伽马分布的形状和尺度参数分别为α、λ;步骤2:计算备件保障概率将所述单元保障任务时间记为T,所述保障任务时间为所述单元完成任务的预期累积工作时间;配备所述单元备件数量为j时,若m≥3时,以正态分布N((1+j)μ,(1+j)σ2)来描述所述累积工作时间的分布;若1≤m<3时,以伽玛分布Ga((1+j...
【专利技术属性】
技术研发人员:张光宇,邵松世,郭璇,李华,
申请(专利权)人:中国人民解放军海军工程大学,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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