The invention relates to a method of removing the outliers of radio interference measurement includes: (1) the distribution of radio access data and the histogram histogram; (2) according to the distribution of the histogram of the preliminary judging whether the radio data belong to normal distribution, if the step (3). If not, the step (5); (3) using a single sample K-S test to determine whether the radio data belong to normal distribution, if the step (4), if not, the step (5); (4) abnormal data using the Robust-Z test method to eliminate the radio data; (5) based on the normalized bounded beta (g, H) abnormal data distribution function method to eliminate the radio data; the invention provides a method to eliminate the abnormal data, using purely statistical methods can get more accurate Radio interference generated by a transmission line.
【技术实现步骤摘要】
一种无线电干扰现场测量异常值的剔除方法
本专利技术涉及高压输变电工程电磁环境领域,具体涉及一种无线电干扰现场测量异常值的剔除方法。
技术介绍
随着输电系统电压等级的提高,电晕效应问题成为特高压输电关键技术问题之一。当导线表面的电场强度超过一定的临界值时,导线表面周围的空气分子将发生电离,形成正、负带电粒子,正、负离子碰撞和复合过程产生光子,称为电晕放电。电晕放电将产生可听噪声、无线电干扰和电晕损失等效应,对线路运行和周围环境造成影响。在超高压输电系统中,电晕效应问题还不是很突出,但在特高压输电系统中,输电线路电晕效应明显,由此带来的无线电干扰水平也随之增大,成为选择特高压输电导线的决定性因素。对特高压电晕放电的环境效应进行系统研究,可为特高压输电线路设计提供技术支撑,使特高压输电线路的建设和运行成本得到合理控制,同时满足环境保护的要求。导线电晕现象与其表面电位梯度直接相关,受其周围天气条件、导线表面状况等外在因素影响较大。在大雨条件下,交流输电线路的电晕放电充分而均匀,无线电干扰测量结果相对稳定、重复性好。因此,在高压交流输电线路设计时,通常按照在大雨天气下获得的无线电干扰测量值,按照统计规律,并结合预测公式,得到其他天气下的无线电干扰水平预测值,进而评估输电线路设计是否合理。研究数据表明从大雨天气到好天气,交流输电线路无线电干扰的统计值变化范围很大。而在单一好天气下,输电线路电晕放电点的随时不规律变化,导致无线电干扰水平的分散性很大,只能采用长期测量后进行的统计分析的方法获得其规律特性。在野外现场进行无线电干扰测量时发现存在一些难以分辨的数据异常值,这些 ...
【技术保护点】
一种无线电干扰现场测量异常值的剔除方法,其特征在于,包括:(1)获取无线电数据的直方图及所述直方图的分布形态;(2)根据所述直方图的分布形态初步判断所述无线电数据是否属于正态分布,若是,则执行步骤(3),若否,则执行步骤(5);(3)采用单样本K‑S检验方法判断所述无线电数据是否属于正态分布,若是,则执行步骤(4),若否,则执行步骤(5);(4)采用Robust‑Z检验法剔除所述无线电数据的异常数据;(5)基于归一化处理的有界β(g,h)分布函数方法剔除所述无线电数据的异常数据。
【技术特征摘要】
1.一种无线电干扰现场测量异常值的剔除方法,其特征在于,包括:(1)获取无线电数据的直方图及所述直方图的分布形态;(2)根据所述直方图的分布形态初步判断所述无线电数据是否属于正态分布,若是,则执行步骤(3),若否,则执行步骤(5);(3)采用单样本K-S检验方法判断所述无线电数据是否属于正态分布,若是,则执行步骤(4),若否,则执行步骤(5);(4)采用Robust-Z检验法剔除所述无线电数据的异常数据;(5)基于归一化处理的有界β(g,h)分布函数方法剔除所述无线电数据的异常数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(1)中,以所述无线电数据的均值和标准差为参数的正态分布曲线。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)中,确定正态分布的理论累计概率值F(x)与所述无线电数据样本的累计概率值S(x)的差值序列中最大绝对值,公式为:对D进行修正,确定验证统计量Z,公式为:式(2)中,xi为所述无线电数据样本的第i个样本,n为所述无线数据样本总量;当数据样本量为100以上时,即所述统计量Z的极限分布服从Kolmogorov分布,则根据无线电干扰数据计算所述统计量Z的概率p,公式为:式(3)中,α为显著性水平;当α<α0时,则所述无线电数据不属于正态分布,当α≥α0时,则所述无线电数据属于正态分布,α0为给定显著性水平。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)中,计算所述无线电数据Z值的公式为:式(5)中,xi为所述无线电数据样...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢辉春,张业茂,倪园,刘健犇,李妮,刘兴发,万皓,王延召,
申请(专利权)人:中国电力科学研究院,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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