The present invention provides a highly integrated wind power generator group safety monitoring system, the system includes a main control unit, operation state detecting unit, intelligent fire unit, security monitoring unit, CAN bus, CAN bus transmission unit, through the operation state of the detection unit, intelligent fire unit, monitoring unit can be a full range of monitoring wind power generators, the units are redesigned, the maximum wind power generators to ensure the efficient and stable operation, has a very positive practical significance.
【技术实现步骤摘要】
一种高度集成风力发电机群安全监控系统
本专利技术涉及风力发电领域,尤其涉及一种高度集成风力发电机群安全监控系统。
技术介绍
随着“互联网+”智慧能源发展指导意见印发,作为重要组成部分的风能发电如今被赋予了更多的智慧基因。我国的风电行业从2006年后才开始抢规模、抢装机,到2014年的效益挖掘、设备改造,然而相比于火电、水电、核电以及其他行业,风电场智能化真正起步着实很晚。随着我国的风电装机容量迅猛增长,总装机容量比例逐年增加,单机容量为兆瓦级大型风力发电机群以及上百兆瓦风电场正得到迅速发展;但是由于风电场大多建于偏远地区,基本属于无人或远程监控状态,而且风机内部结构复杂,故障率高,火灾隐患大,大部分风电场未曾安装与消防、安保和运行状态监控相关的系统,即使有些安装了上述个别系统,但是各系统均是独立运行,效率低下,稳定性差,无法从真正意义上给风力发电机群提供全方位的保护。
技术实现思路
本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的。一种高度集成风力发电机群安全监控系统,所述系统包括主控单元、运行状态检测单元、智能消防单元、安保监控单元、CAN总线、CAN总线传输单元;其中,所 ...
【技术保护点】
一种高度集成风力发电机群安全监控系统,所述系统包括主控单元、运行状态检测单元、智能消防单元、安保监控单元、CAN总线、CAN总线传输单元;其中,所述运行状态检测单元包括振动状态检测单元、运行稳定性检测单元以及运行状态预测单元;所述智能消防单元包括消防检测与报警单元以及智能灭火单元;所述安保监控单元包括闯入检测单元以及报警单元;所述CAN总线用于连接主控单元、运行状态检测单元、智能消防单元、安保监控单元,所述各单元通过CAN总线传输单元接入CAN总线;所述振动状态检测单元具体包括振动检测分控器、振动测试器、重力传感器、频率信息获取单元、阈值存储单元、以及振动相关故障告警单元; ...
【技术特征摘要】
1.一种高度集成风力发电机群安全监控系统,所述系统包括主控单元、运行状态检测单元、智能消防单元、安保监控单元、CAN总线、CAN总线传输单元;其中,所述运行状态检测单元包括振动状态检测单元、运行稳定性检测单元以及运行状态预测单元;所述智能消防单元包括消防检测与报警单元以及智能灭火单元;所述安保监控单元包括闯入检测单元以及报警单元;所述CAN总线用于连接主控单元、运行状态检测单元、智能消防单元、安保监控单元,所述各单元通过CAN总线传输单元接入CAN总线;所述振动状态检测单元具体包括振动检测分控器、振动测试器、重力传感器、频率信息获取单元、阈值存储单元、以及振动相关故障告警单元;所述运行稳定性检测单元包括单位面积受力检测传感器、合力力矩与轴心力计算单元、强度给出单元、稳定条件给出单元,稳定性检测分控器;所述运行状态预测单元包括运行参数检测单元,数字化单元,加权系数确定单元,运行状态预测分控器;所述消防检测与报警单元包括消防检测分控器、烟火检测单元和报警单元,所述烟火检测单元包括高清智能球机、图像解码芯片、数字处理电路;所述智能灭火单元包括传送单元和智能灭火分控器;所述安保监控单元包括安保监控分控器、闯入检测单元以及报警单元。2.一种如权利要求1所述的系统,所述消防检测与报警单元的高清智能球机捕捉到监控场所的图像信息,并将图像信息发送到图像解码芯片进行图像解码;图像解码芯片将解码后得到的数字视频信号发送到数字处理电路的数据输入端口,在数字处理电路中对输入的视频信号进行预处理,然后对预处理过的图像序列进行帧间差分运算,得到运动变化的图像,再对差分运算后的图像采用一个固定阈值加帧差分偏移量进行双值化运算,得到运动的双值化图像,所述双值化图像是由动点和不动点组成;对得到的运动的双值化图像进行形态学除噪,将孤立点和干扰像素进行去除,采用设定的网格尺寸,对除噪以后的双值化图像进行网格映射,得到网格化图像;对所述网格化的图像采用区域增长算法捕捉监控范围内的运动目标,得到当前帧的运动目标序列,在原始图像中,对所得到的运动目标序列进行空间定位,对定位的原始图像进行高通滤波,并进行网格化,得到滤波网格图,对滤波网格图与网格化图像进行图像匹配度匹配,匹配度高的为刚体不透明运动目标,匹配度低为半透明运动目标,对匹配度规整化输出,以此匹配度作为外形匹配度特征值;对所述运动目标序列进行八方向的目标跟踪,统计...
【专利技术属性】
技术研发人员:王明,
申请(专利权)人:特斯联北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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