精神疲劳检测系统及其采用的方法技术方案

本发明专利技术提供一种精神疲劳检测系统及其采用的方法，该系统包括信息采集模组、数据处理模组及分析评价模组，分析评价模组包括BP神经网络评判模块，该BP神经网络评判模块采用BP神经网络方法对临界融合频率、功率谱比值及功率谱熵进行融合判断，对被试者的精神疲劳状态作出评价分析。相较于现有技术，本发明专利技术实施方式提出采用BP神经网络方法对临界融合频率、功率谱比值及功率谱熵进行融合判断，对被试者的精神疲劳状态作出评价分析，不仅准确性比较高，而且所需要的数据长度比较短，可以满足实时性检测。

System for detecting mental fatigue and method adopted

The invention provides a mental fatigue detection system and method, the system includes information collection module, data processing module and evaluation module, evaluation module includes BP neural network evaluation module, the evaluation module of BP neural network by using BP neural network method for critical fusion frequency, power spectrum and power spectrum entropy fusion judge, evaluate the state of mental fatigue of subjects. Compared with the prior art, the embodiment of the invention of the critical fusion frequency, power spectrum and power spectral entropy of fusion by using BP neural network method to evaluate the state of mental fatigue of subjects, not only the accuracy is relatively high, and the number of required according to the relatively short length, can satisfy the real-time detection.

【技术实现步骤摘要】
精神疲劳检测系统及其采用的方法
本专利技术涉及一种疲劳检测系统及其采用的方法，尤其涉及一种多参数融合的疲劳检测系统及其采用的方法。
技术介绍
生理学精神疲劳指劳动过程中体力或者脑力消耗的能量过多、刺激过强、压力过大导致的机体反应能力减弱，精神疲劳导致人们作业机能减弱，思维反应迟钝，注意力下降。目前精神疲劳的传统检测方法有生化法，生理反应测定法和主观评定法，但都由于无法实时动态检测且评价标准不易统一，在实际应用中有很大的局限性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施方式提供了一种能够准确评价被试者是否精神疲劳的精神疲劳检测系统及其采用的方法。一种精神疲劳检测系统，其包括信息采集模组、数据处理模组及分析评价模组，该信息采集模组包括用于采集被试者的临界融合频率值的融合频率采集仪及用于采集被试者脑电信号的脑电信号记录仪，该数据处理模组用于对该脑电信号记录仪采集到的脑电信号进行处理，以得到脑电信号的功率谱比值和功率谱熵，该分析评价模组包括BP神经网络评判模块，该BP神经网络评判模块采用BP神经网络方法对临界融合频率、功率谱比值及功率谱熵进行融合判断，对被试者的精神疲劳状态作出评价分析。进一步地，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种精神疲劳检测系统，其包括信息采集模组、数据处理模组及分析评价模组，其特征在于：该信息采集模组包括用于采集被试者的临界融合频率值的融合频率采集仪及用于采集被试者脑电信号的脑电信号记录仪，该数据处理模组用于对该脑电信号记录仪采集到的脑电信号进行处理，以得到脑电信号的功率谱比值和功率谱熵，该分析评价模组包括BP神经网络评判模块，该BP神经网络评判模块采用BP神经网络方法对临界融合频率、功率谱比值及功率谱熵进行融合判断，对被试者的精神疲劳状态作出评价分析。

【技术特征摘要】
1.一种精神疲劳检测系统，其包括信息采集模组、数据处理模组及分析评价模组，其特征在于：该信息采集模组包括用于采集被试者的临界融合频率值的融合频率采集仪及用于采集被试者脑电信号的脑电信号记录仪，该数据处理模组用于对该脑电信号记录仪采集到的脑电信号进行处理，以得到脑电信号的功率谱比值和功率谱熵，该分析评价模组包括BP神经网络评判模块，该BP神经网络评判模块采用BP神经网络方法对临界融合频率、功率谱比值及功率谱熵进行融合判断，对被试者的精神疲劳状态作出评价分析。2.如权利要求1所述的精神疲劳检测系统，其特征在于：该BP神经网络评判模块采用的输出神经元为100、010、001，对应地，精神疲劳的疲劳状态包括非疲劳、轻度疲劳、重度疲劳三个等级。3.如权利要求1所述的精神疲劳检测系统，其特征在于：该BP神经网络评判模块采用的网络层数为包括一个隐含层的三层BP神经网络模型。4.如权利要求3所述的精神疲劳检测系统，其特征在于：该BP神经网络评判模块采用的网络层神经元数为20。5.如权利要求1所述的精神疲劳检测系统，其特征在于：该BP神经网络评判模块采用的初始权重通过随机数确定，其范围在之间。6.如权利要求1所述的精神疲劳检测系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张彬，李明彩，毕彦平，
申请(专利权)人：新乡医学院，
类型：发明
国别省市：河南,41