一种建立车窗定位模型和车窗定位方法及装置制造方法及图纸
Method and device for establishing window positioning model and window positioning method
A window positioning model and window positioning method and device, wherein, the method comprises the following steps: establishing the window location model to obtain the coordinates of the four windows and multiple vehicle image corresponding to the image of vehicle has been marked out of the corner; coordinate the four windows of the plurality of images of vehicles and to be the vehicle image has marked corner as training data, the training of machine learning model, output until the machine learning model results satisfying the preset conditions, solve the existing window positioning accuracy window positioning method are often difficult to meet the demand, thus causing the vehicle internal information identification error problem.
【技术实现步骤摘要】
一种建立车窗定位模型和车窗定位方法及装置
本专利技术涉及图像识别领域，具体涉及一种建立车窗定位模型和车窗定位方法及装置。
技术介绍
随着经济的发展，汽车保有量与日俱增，大量的汽车在道路上行驶，给交通管理部门带来了巨大的管理压力，已有的汽车管理自动化手段主要是电子警察和卡口系统，实时捕获车辆高清图片，分析出驾驶员信息，包括驾驶员是否系安全带、打电话、人脸相貌等信息，对交通安全监管和刑事案件侦查具有至关重要的作用，但若要准确判断车辆内部的人员或其它目标的具体属性，需要对能清楚观察到驾驶员的车窗目标做出准确定位，继而通过车窗对车辆内部信息进行识别。现有车窗定位方法一般都是充分利用已经成熟的车牌检测并结合车型等其它信息，估计出车窗区域，再对此估计区域作进一步的相关检测识别，判断目标属性，而现有车窗区域定位精度往往难以满足后续属性(例如，对车内司机人脸面貌和司机动作)的判定需求，从而造成车辆内部信息识别错误。
技术实现思路
因此，本专利技术要解决的技术问题在于现有车窗定位方法的车窗定位精度往往难以满足需求，从而造成车辆内部信息识别错误。有鉴于此，本专利技术提供一种建立车窗定位模...
【技术保护点】
一种建立车窗定位模型的方法，其特征在于，包括：获取多个车辆图像和对应所述车辆图像中已标注出的四个车窗角点的坐标；将所述多个车辆图像和对应所述车辆图像中已标注出的四个车窗角点的坐标作为训练数据，对机器学习模型进行训练，直至所述机器学习模型的输出结果满足预设条件。
【技术特征摘要】
1.一种建立车窗定位模型的方法，其特征在于，包括：获取多个车辆图像和对应所述车辆图像中已标注出的四个车窗角点的坐标；将所述多个车辆图像和对应所述车辆图像中已标注出的四个车窗角点的坐标作为训练数据，对机器学习模型进行训练，直至所述机器学习模型的输出结果满足预设条件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆图像为车辆前部车身图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型的输出结果为车窗角点的坐标，在对机器学习模型进行训练的步骤中，直至所述机器学习模型的输出的车窗角点的坐标误差在预设阈值范围内。4.一种建立车窗定位模型的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取多个车辆图像和对应所述车辆图像中已标注出的四个车窗角点的坐标；训练单元，用于将所述多个车辆图像和对应所述车辆图像中已标注出的四个车...
【专利技术属性】
技术研发人员：张旺，彭莉，刘麒，张晓明，张如高，
申请(专利权)人：博康智能信息技术有限公司上海分公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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