一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法技术

本发明专利技术公开了一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法。根据茶香成份初选出对茶香气味敏感的气敏传感器；通过在茶香气环境中让所有初选后的气敏传感器采集香气数据，根据香气数据分别进行相关系数计算和茶香敏感程度分别进行判断筛选；取筛选结果的并集作为能检测茶叶类型和品质的气敏传感器，组成气敏传感器阵列后续进行茶香气检测。本发明专利技术通过比较气敏传感器之间相关性大小和观察每种型号气敏传感器对茶香的响应程度，优选出可以区分茶叶品质和等级的气敏传感器。

Method for optimizing gas sensitive sensor capable of detecting type and quality of tea

The invention discloses a method for optimizing a gas sensitive sensor capable of detecting the type and quality of a tea. According to the tea ingredients selected for gas sensors of tea aroma; by letting the gas sensor data acquisition after all primary aroma in tea aroma fragrance according to the environment, data are sensitive degree of correlation coefficient calculation and tea were judged from sieve screening; as a result of the union election can detect tea type gas sensor and the quality of the composition of the gas sensor array for subsequent tea aroma detection. The invention of gas sensor by comparing the correlation between the size and the observation of response degree of each type of gas sensor for tea, optimized gas sensor can distinguish between tea quality and grade.

【技术实现步骤摘要】
一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法
本专利技术涉及了一种传感器优选方法，尤其是涉及了一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法。
技术介绍
作为评价茶叶种类以及等级的重要因子之一的茶叶香气一般是通过人为的感官评审进行的，然而感官评价的准确性、重复性经常会受到评茶师个人心理、生理与经验等因素的影响，所以很难使评审的结果变得科学化和规范化。电子鼻相结构简单、前处理方便、高敏感度、重复性良好、能够对样品进行快速定性和定量分析等优点，而气敏传感器阵列是茶香电子鼻最为关键的部分，其对茶香的检测分析有决定性的作用。一种型号的气体传感器所能检测的气体往往是单一的，所以不可能用一种型号的气敏传感器来监测茶叶中的混合气体成份，为使茶香电子鼻能快速检测茶叶的品质，需要由多个茶香敏感的气敏传感器组成传感器阵列。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
中存在的问题，本专利技术提出了一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法，采用基于相关算法和茶香敏感度的方式从众多气敏传感器选择出数量最少的特定能检测茶叶类型和品质的传感器。本专利技术的技术方案如下：1)根据茶香成份初选出对茶香气味敏感的气敏传感器；2)通过在茶香气环境中让所有初选后的气敏传感器采集香气数据，根据香气数据分别进行相关系数计算和茶香敏感程度分别进行判断筛选；3)取筛选结果的并集作为能检测茶叶类型和品质的气敏传感器，组成气敏传感器阵列后续进行茶香气检测。所述根据茶香成份初选出对茶香气味敏感的气敏传感器具体是：根据不同品质和不同茶叶的茶叶香气成份，查找能检测其中至少一成份的气敏传感器进行保留，从而获得初选后的气敏传感器。不同茶叶常见的包括红茶、绿茶和乌龙茶。所述步骤2)通过相关系数判断筛选是计算相关系数后通过比较相关性的大小将冗余的气敏传感器排除。所述步骤2)通过相关系数判断筛选具体是将初选后的每两个气敏传感器之间采用以下方式进行处理：先将两个气敏传感器在同一品质的同种茶叶的香气环境下同时进行检测，获得两个气敏传感器的采集数据，采用以下公式计算获得两个气敏传感器之间的相关系数：其中，x和y分别表示两种不同的气敏传感器，i表示气敏传感器采集时刻的序数，N表示气敏传感器采集时刻的总数，xi表示一气敏传感器在第i个采集时刻获得的电阻比，yi表示另一气敏传感器在第i个采集时刻获得的电阻比，表示一气敏传感器采集获得的所有电阻比的平均值，表示另一气敏传感器采集获得的所有电阻比的平均值。然后根据相关系数的大小进行处理判断：若相关系数大于0.95，则删除两个气敏传感器中任一一个；若相关系数小于等于0.95，则两个气敏传感器均保留。所述步骤2)通过茶香敏感度判断筛选是将所采集值的响应曲线变化趋势小的气敏传感器进行剔除。响应曲线变化趋势小指的是采集时间内电阻比最大值和最小值之间的差值小于0.1。为确定这种传感器对茶叶香气敏感程度的强弱程度，同时需要比较每个型号气敏传感器对茶香的敏感程度。测试气敏传感器对茶香敏感程度需要使每个传感器在相同的检测环境中，以保证结果的准确性。所述步骤2)通过茶香敏感度判断筛选是将初选后的每个气敏传感器均采用以下方式进行处理：先将所有气敏传感器在同一品质的同种茶叶的香气环境下持续一段采集时间进行检测，获得气敏传感器所采集到的电阻比数据，可以绘制采集数据和采集时刻的响应曲线，将采集时间内采集到的电阻比最大值和最小值之间差值小于0.1的气敏传感器剔除。本专利技术在实施例利用主成分分析法分析茶香气敏传感器阵列采集结果来验证本专利技术优选结果的和合理性和准确性。本专利技术的有益效果是：本专利技术综合气敏传感器的相关性系数分析和茶香敏感度两个方面从众多气敏传感器中选择出用于茶叶香气准确检测的气敏传感器，优选结果准确可靠，优选获得的气敏传感器能通过检测香气实现不同茶叶的区分和同种茶叶品质的区分。附图说明图1为本专利技术优选方法的流程框图；图2为本专利技术实施例步骤2)的筛选结果和过程示意图；图3为实施例本专利技术优选结果的验证结果图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明。本专利技术的实施例如下：1)基于茶香成份的气敏传感器初选1.1)分析不同品质茶叶的香气成份茶叶香气中的芬香物质是由不同性质、含量微少的挥发性物质组成的混合物，本专利技术通过研究红茶、绿茶、乌龙茶等多种茶叶香气的成份，查找出对茶香成份较为敏感的气敏传感器。绿茶香气成份中常含有苯甲醇、苯乙醇、香叶醇、芳樟醇及其氧化物等香气物质，而红茶的香气以酯类、醛类和酸类的含量为最多，龙茶茶香中主要的成份为茉莉内酯、茉莉酮甲酯、橙花叔醇、苯乙基甲酮等物质。不同种类的茶叶其香气成份互不相同，但是大部分为醇类、醛类、芳香烃类等物质。1.2)选择种类、型号合适的气敏传感器根据要求本专利技术初选出TGS813在内的15种气敏传感器，这15种气敏传感器能包含检测的茶叶成份如表1所示。表1气敏传感器的类型及其敏感气体2)基于相关性算法的气敏传感器优选将初选后的每两个气敏传感器之间采用以下方式进行处理：先将两个气敏传感器在同一品质的同种茶叶的香气环境下同时进行检测，获得两个气敏传感器的采集数据。通过计算任意两种气敏传感器之间的相关系数绝对值来判断2个相关性的大小。当|Rxy|＝0时，两个气敏传感器毫不相关；当|Rxy|＝1时，两个型号的气敏传感器为完全相关，两个气敏传感器的相关程度会随着|Rxy|的增大而增大，而相关程度较高的气敏传感器代表它们可以相互替换。然后根据相关系数的大小进行处理判断：若相关系数大于0.95，则删除两个气敏传感器中任一一个；若相关系数小于等于0.95，则两个气敏传感器均保留。具体实施将每八种气敏传感器组成阵列，同时采集茶香样本气体，这样一组实验同时可以计算出八种气敏传感器之间的相关性大小。S1～S15代表15种不同型号的气敏传感器。如下表2。表2气敏传感器的实验方案第一组S1S2S3S4S5S6S7S8第二组S1S2S3S4S5S6S7S9第三组S1S2S3S4S5S6S7S10第四组S1S2S3S4S5S6S7S11第五组S1S2S3S4S5S6S7S12第六组S1S2S3S4S5S6S7S13第七组S1S2S3S4S5S6S7S14第八组S1S2S3S4S5S6S7S15第九组S8S9S10S11S12S13S14S153)基于传感器敏感程度的气敏传感器优选先将所有气敏传感器在同一品质的同种茶叶的香气环境下持续一段采集时间进行检测，获得气敏传感器所采集到的电导率数据，可以绘制采集数据和采集时刻的响应曲线，将采集时间内采集到的电导率最大值和最小值之间差值小于0.1的气敏传感器剔除。4)优选气敏传感器的阵列组成设计满足上述步骤2和3的两种优选方式具体举例说明：气敏传感器TGS2602与气敏传感器MQ137的相关性系数为0.978，这表示两种传感器的相关性较强，两个传感器之间可以相互替换。又因为气敏传感器MQ137电阻比的最大变化值为0.149小于气敏传感器TGS2602的电阻比的最大变化值0.194。故该系统保留气敏传感器TGS2602。因此从初选的15种气敏传感器中筛选出同时满足上述步骤2和3的两种优选方法的气敏传感器，取并集如图2所示，获得能检测茶叶类型和品质的气敏传感器，将其组成茶香检测电子鼻的气敏传感器阵列。5)基于主成本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法，其特征在于包括如下步骤：1)根据茶香成份初选出对茶香气味敏感的气敏传感器；2)通过在茶香气环境中让所有初选后的气敏传感器采集香气数据，根据香气数据分别进行相关系数计算和茶香敏感程度分别进行判断筛选；3)取筛选结果的并集作为能检测茶叶类型和品质的气敏传感器，组成气敏传感器阵列后续进行茶香气检测。

【技术特征摘要】
1.一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法，其特征在于包括如下步骤：1)根据茶香成份初选出对茶香气味敏感的气敏传感器；2)通过在茶香气环境中让所有初选后的气敏传感器采集香气数据，根据香气数据分别进行相关系数计算和茶香敏感程度分别进行判断筛选；3)取筛选结果的并集作为能检测茶叶类型和品质的气敏传感器，组成气敏传感器阵列后续进行茶香气检测。2.根据权利要求1所述的一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法，其特征在于：所述根据茶香成份初选出对茶香气味敏感的气敏传感器具体是：根据不同品质和不同茶叶的茶叶香气成份，查找能检测其中至少一成份的气敏传感器进行保留，从而获得初选后的气敏传感器。3.根据权利要求1所述的一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法，其特征在于：所述步骤2)通过相关系数判断筛选是计算相关系数后通过比较相关性的大小将冗余的气敏传感器排除。4.根据权利要求1或3所述的一种能检测茶叶类型和品质的气敏传感器的优选方法，其特征在于：所述步骤2)通过相关系数判断筛选具体是将初选后的每两个气敏传感器之间采用以下方式进行处理：先将两个气敏传感器在同一品质的同种茶叶的香气环境下同时进行检测，获得两个气敏传感器的采集数据，采用以下公式计算获得两个气敏传感器之间的相关系数：

【专利技术属性】
技术研发人员：王进，费少梅，陆国栋，桑子涵，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33