A kind of intelligent building facility management system, based on the IBMS system, which is characterized in that the ELV system integrated with IBMS system and equipment ledger information and massive real-time data, the pattern recognition method to extract multiple features of facilities and equipment, and equipment and their label group, comprising the steps of: pattern recognition feature extraction, extraction of lexical symbols, data and waveform from the data set, in accordance with the operation and maintenance facilities and equipment required to confirm demand tag, the step of using supervised classification; feature selection, determine the effective characteristic, based on feature classification; learning and training, the establishment of known sample classification and feature recognition rules, and training and the test, in order to ensure the accuracy of pattern recognition; classification and recognition, to obtain the sample according to the classification and feature recognition rules established Classification and recognition are performed.
【技术实现步骤摘要】
一种智能楼宇设施管理系统
本专利技术属于智能建筑
,特别涉及一种智能楼宇设施管理系统。
技术介绍
目前的智慧园区或智慧楼宇中一般会由IBMS系统集成建筑物内的多个弱电信息系统,每个弱电系统均包含种类不一、数量繁多的机电设施设备。物业运行和维护人员面临的一个重要任务就是确保这些设施设备运行于正常工况中。这些设施设备中,有一些数量稀少但单体价值较高,对智慧园区、楼宇起着举足轻重的作用,还有一些设施设备数量众多但型号单一,通过数量和网络组织了一个复杂的弱电传感器体系。有如此差异巨大特点的硬件对于物业运行和维护人员来说意味着什么?场景1:平日运行监控期间,工作人员只能面对和关注各弱电系统中的核心重点设施设备运行状态及其报警信息,而无法拓展到其它需要关注的敏感(关键、经常报警、易损、高负荷等设施设备)信息;场景2:工作人员收到某硬件设备发出的报警信息后,他们需要理解硬件报警信息并进行及时进行相应的处置,但无法得知该设备报警的同时,其附近同型其他设备或关联设备的实时运行情况;场景3:工作人员发现某硬件设备有故障后,他们需要赶到现场对硬件予以分析和处置,但无法对该设备附近其他同型设备的运行数据、性能压力、环境等方面进行比对,从而无法判断设备运行是否正常,及是否需要更换设备等;以上3个场景中的无法精细化监控、报警设备关联监控、快速比对分析判断的问题,在一个集成并管理有数量众多且特性不同设施设备的IBMS系统中是尤为突出的现实管理问题,随着智慧园区、大厦等的建筑体内部署越来越多的智能弱电系统,附带而来的是更多的智能设施设备、有线或无线的网络、海量的运行数据,但是物业设 ...
【技术保护点】
一种智能楼宇设施管理系统,基于IBMS系统,其特征在于,利用IBMS系统所集成的弱电信息系统及其设施设备的台账信息及海量实时运行数据,模式识别方法,提取出设施设备的多重特征,进而组而成设备各自的标签组。
【技术特征摘要】
1.一种智能楼宇设施管理系统,基于IBMS系统,其特征在于,利用IBMS系统所集成的弱电信息系统及其设施设备的台账信息及海量实时运行数据,模式识别方法,提取出设施设备的多重特征,进而组而成设备各自的标签组。2.如权利要求1所述的智能楼宇设施管理系统,其特征在于,模式识别包括步骤:A1,特征提取,从数据集中提取词汇符号、数据、波形,按照设施设备运维需求所需确认标签种类,该步骤采用有监督的分类方式;A2,特征选择,确定有效特征,据此进行特征分类;A3,学习和训练,利用已知样本建立分类和特征识别规则,并进行训练和测试,以保证模式识别的准确率;A4,分类识别,对所获得样本按建立的分类和特征识别规则进行分类识别。3.如权利要求1所述的智能楼宇设施管理系统,其特征在于,特征提取、选择和最终自动输出多维标签组的过程,可分为特征分析阶段和实时标签运行阶段,实时标签运行阶段又分为:冷标签、温标签与热标签三个不同的过程,且这三个过程又相对独立运行,特征分析阶段,首先基于具体业务需要,通过人工干预的方式对数据进行特征提取和选择,并通过已有的设备台账...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈朔,
申请(专利权)人:上海建坤信息技术有限责任公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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