一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法技术

本发明专利技术公开了一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法，其步骤为：（1）图像灰度线性变换。将图像F(x,y)中各像素点灰度值线性变换到[0,255]的空间，存为图像G(x,y)；（2）求极值点。找出图像G(x,y)中的极大值点和极小值点，将对应的像素点位置和灰度值分别存入极大值点集合和极小值点集合；（3）用希尔伯特黄变换计算残差图像。其中，(x,y)表示像素点的位置坐标，且0≤x<M‑1，0≤y<N‑1，F(x,y) 为(x,y)的灰度值。本发明专利技术的优点是：解决了现有方法在弱小目标检测中易导致残差图像中弱小目标的信号更加微弱的问题，尽可能保留目标信息同时能够有效地抑制噪声，提高了图像的信噪比。

An improved method for image background suppression based on Hilbert yellow transform

The invention discloses an improved method for image background suppression based on Hilbert yellow transformation, and the steps are as follows: (1) image gray level linear transformation. In the image F (x, y), the gray values of each pixel point are linearly transformed into the space of [0255], and stored as the image G (x, y); (2) seeking the extreme point. Find the maximum and minimum points in the image G (x, y), store the corresponding pixel locations and gray values respectively into the maximum point set and the minimum point set; (3) calculate the residual image with the Hilbert Huang transform. Among them, (x, y) said the position coordinates of pixels, and 0 x< 1 M, 0 = y< N 1, F (x, y) for (x, y) gray value. The invention has the advantages that the method to solve the existing in the dim target detection can cause small signal in the residual image is more weak, as much as possible to retain target information and can effectively suppress noise, improve SNR of image.

【技术实现步骤摘要】
一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法
本专利技术属于信息
，可用于单帧图像中的弱小目标检测，具体为一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法。
技术介绍
背景抑制技术是基于单帧图像的目标检测中最有效的方法，其基本思想是：在一副有背景干扰的图像中，利用背景中像素点的灰度值和周围像素点的灰度值的相关性比较大，而目标一般以孤立点的形式存在，它与周围背景像素点的相关性很小。利用这个性质，我们可以用图像中的各像素点周围一定范围内的像素点的平均值来预测该像素点的灰度值，这个过程我们称为背景预测。由于背景中像素点的实际灰度值和周围像素点的灰度值的相关性比较大，背景中像素点的灰度值和该像素点的预测值会很接近。而目标像素点的灰度值和周围背景的像素点的灰度值相关性很小，目标像素点实际灰度值和该像素点的预测值相差很大。所以用原始图像减去其对应的背景预测图像，可以达到抑制背景，突出目标的效果。背景抑制技术的关键就是使背景中像素点的灰度值的预测值最大可能的接近其实际灰度值，而使目标的像素点的灰度值的预测值最大可能的远小于其实际灰度值，从而使得原始图像F(x,y)减去对应的背景预测图像B(x,y本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法，对于M×N像素（M、N为正整数）的红外数字图像F(x,y)的改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法的过程主要分成三步，其中，(x,y)表示像素点的位置坐标，且0≤x<M‑1，0≤y<N‑1，F(x,y) 为(x,y)的灰度值；其特征在于方法步骤如下：（1）图像灰度线性变换，将图像F(x,y)中各像素点灰度值线性变换到[0,255]的空间，存为图像G(x,y)；（2）求极值点，找出图像G(x,y)中的极大值点和极小值点，将对应的像素点位置和灰度值分别存入极大值点集合和极小值点集合；（3）用希尔伯特黄变换计算残差图像。

【技术特征摘要】
1.一种改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法，对于M×N像素（M、N为正整数）的红外数字图像F(x,y)的改进的基于希尔伯特黄变换图像背景抑制方法的过程主要分成三步，其中，(x,y)表示像素点的位置坐标，且0≤x<M-1，0≤y<N-1，F(x,y)为(x,y)的灰度值；其特征在于方法步骤如下：（1）图像灰度线性变换，将图像F(x,y)中各像素点灰度值线性变换到[0,255]的空间，存为图像G(x,y)；（2）求极值点，找出图像G(x,y)中的极大值点和极小值点，将对应的像素点位置和灰度值分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：李忠民，
申请(专利权)人：南昌航空大学，
类型：发明
国别省市：江西,36