【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理与检测领域,尤其涉及。
技术介绍
风廓线雷达是利用大气湍流对电磁波的散射作用对大气进行探测的一种遥感设备,诞生于20世纪80年代,多年来的运行结果表明,风廓线雷达雷达满足观测精度要求,其时空分辨率超过任何高空风测量系统。但由于雷达探测的目标大气风场中的湍流对电磁波的散射非常微弱,其易受噪声、地物杂波、降水干扰和间歇性杂波干扰等影响。地物杂波是 由周围树木、建筑物等地物造成的干扰,这种干扰使雷达基础数据受到污染,进而影响到基本产品以及导出产品,其抑制主要依赖于降低天线副瓣电平和加装天线屏蔽网措施。降水杂波是在降水天气情况下,风廓线雷达接收到的信号主要是由降水粒子散射的回波组成,其功率谱密度、垂直径向速度、信噪比、谱宽等比晴空天气下都有明显的增大。对噪声的干扰抑制,Strauch等人在Colorado风廓线雷达组网时采用一种经典的处理方法,由中频接收机输出的I/Q数据经过相干积累、WFFT和谱平均等步骤,提高了风谱的可检测性,后续很多改进算法也是基于这种方法。改进算法鉴于风廓线回波窄带性质,努力提高其谱分辨率的措施,Boyer等人比较了复倒谱、参数建模谱估计算法和MUSIC算法在提取风谱中的应用,MUSIC算法有较高的谱分辨率,MUSIC算法仅仅完成对风谱的检测,风速等参量的估计需要另行处理,该算法的运算量很大,硬件实现困难。在干扰抑制,尤其是杂波对消的研究方面,在杂波功率谱服从高斯包络的前提下,Siggia和Passarelli提出了基于模型的杂波处理方法,提出用小波变换算法去除地杂波和间歇性杂波;May和Strauch、Jordan ...
【技术保护点】
一种基于希尔伯特黄变换的风廓线雷达去噪方法,基于风廓线雷达去噪处理机,所述处理机包括改进型经验模式分解模块,希尔伯特变换模块以及后续信号处理模块,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1)风廓线雷达去噪处理机接收回波信号,利用改进型经验模式分解模块获得回波信号的一系列的固有模式函数分量;2)每一个固有模式函数分量通过希尔伯特变换模块进行希尔伯特变换,得到原始信号的能量谱值;3)通过后续信号处理模块对原始信号的能量谱值进行变换得到去除噪声后的风廓线雷达数据。
【技术特征摘要】
1.一种基于希尔伯特黄变换的风廓线雷达去噪方法,基于风廓线雷达去噪处理机,所述处理机包括改进型经验模式分解模块,希尔伯特变换模块以及后续信号处理模块,其特征在于,所述方法包括如下步骤 1)风廓线雷达去噪处理机接收回波信号,利用改进型经验模式分解模块获得回波信号的一系列的固有模式函数分量; 2)每一个固有模式函数分量通过希尔伯特变换模块进行希尔伯特变换,得到原始信号的能量谱值; 3)通过后续信号处理模块对原始信号的能量谱值进行变换得到去除噪声...
【专利技术属性】
技术研发人员:张银胜,单慧琳,李家强,周杰,
申请(专利权)人:南京信息工程大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。