一种信息获取的方法以及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息获取的方法，包括：获取待识别图像，待识别图像中包含至少一个待识别垃圾的图像；采用预置训练模型对待识别图像进行处理，预置训练模型为样本图像与类别特征值的函数关系模型，类别特征值用于表示样本图像对应的垃圾类别以及位置信息；根据预置训练模型的处理结果获取待识别垃圾对应的回收类别信息；若回收类别信息指示待识别图像中包含目标垃圾图像，则获取目标位置信息。本发明专利技术还提供一种信息获取装置。本发明专利技术利用预置训练模型对待识别垃圾的图像进行识别，并探测图像中的待识别垃圾对应的回收类别信息，最后根据回收类别信息来自动筛选出目标垃圾图像，只需要对待识别图像进行一次检测，从而提升检测效率。

Method for acquiring information and related device

Including the embodiment of the invention discloses a method of information acquisition: acquiring image, image contains at least one to identify spam image; with the pre training model to recognize the image processing function model of preset training model sample image and special eigenvalue, eigenvalue for category said the sample image and the corresponding type of garbage and location information; according to the preset training model to identify the categories of information recovery results to obtain the corresponding garbage; if the recovery category information indicating image contains the target image is garbage, the location information of the target. The invention also provides an information acquisition device. The image using preset training model to identify spam identification, detection and recovery of category information in the image corresponding to the identification of garbage, finally according to the recovery of the class information to identify the target spam image, only need to identify the image of a test, so as to enhance the detection efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种信息获取的方法以及相关装置
本专利技术涉及计算机处理领域，尤其涉及一种信息获取的方法以及相关装置。
技术介绍
随着我国社会经济的快速发展城市化进程的加快以及人民生活水平的迅速提高，城市生产与生活过程中产生的垃圾废物也随之迅速增加，生活垃圾占用土地，污染环境的状况以及对人们健康的影响也越加明显。如何更高效地回收和处理垃圾也成为各界所关注的焦点。在回收垃圾的过程中需要重视对垃圾的分类，也就是需要按照一定的规则或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源。目前，对特殊垃圾的检测主要依赖于基于滑动窗口的分类检测方法，具体的分类检测方法请参阅图1，图1为现有技术中滑动窗口检测方法的一个实施例示意图，首先对不同比例的图像分别进行检测，然后计算出特征值以通过分类器，最后输出综合检测结果。虽然采用类似图1基于滑动窗口的分类检测方法，相比于人为对垃圾进行分类更利于节省人力成本，但是，基于滑动窗口的垃圾检测需要对整个图像进行多次扫描，即将图像分为各个尺度进行扫描，并对每个位置进行分类，这样的话，通常需要较大数量级的检测次数，导致检测时会消耗大量时间，从而降低了检测效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种信息获取的方法以及相关装置，利用预置训练模型对包含了至少一个待识别垃圾的图像进行识别，并探测图像中的待识别垃圾对应的回收类别信息，最后根据回收类别信息来自动筛选出目标垃圾图像，以此只需要对待识别图像进行一次检测，大幅度的提高了检测速度，从而提升检测效率。有鉴于此，本专利技术第一方面提供一种信息获取的方法，包括：获取待识别图像，所述待识别图像中包含至少一个待识别垃圾的图像；采用预置训练模型对所述待识别图像进行处理，其中，所述预置训练模型为样本图像与类别特征值的函数关系模型，所述类别特征值用于表示所述样本图像对应的垃圾类别以及位置信息；根据所述预置训练模型的处理结果，获取所述待识别图像中所述待识别垃圾对应的回收类别信息；若所述回收类别信息指示所述待识别图像中包含目标垃圾图像，则获取所述目标垃圾图像对应的目标位置信息。结合本专利技术实施例的第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述采用预置训练模型对所述待识别图像进行处理之前，所述方法还包括：获取待训练样本图像集合，其中，所述待训练样本图像集合中包含至少一个样本图像，所述样本图像包括至少一个子区域图像；根据所述子区域图像确定对应的所述垃圾类别以及所述位置信息；根据所述样本图像中所述子区域图像所对应的所述垃圾类别以及所述位置信息获取所述预置训练模型。结合本专利技术实施例的第一方面的第一种可能实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述子区域图像确定对应的所述垃圾类别以及所述位置信息，包括：接收预设类别信息，所述预设类别信息中包含所述垃圾类别；在所述子区域图像中标定出目标垃圾对应的所述位置信息，所述位置信息包含所述目标垃圾在所述子区域图像中的中心位置、高度、宽度以及面积重合率中的至少一项。结合本专利技术实施例的第一方面、第一方面的第一种或第二种可能实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述采用预置训练模型对所述待识别图像进行处理，包括：将所述待识别图像输入至所述预置训练模型，其中，所述待识别图像包括至少一个待识别子区域图像；获取所述待识别子区域图像对应的类别概率值；所述根据所述预置训练模型的处理结果，获取所述待识别图像中所述待识别垃圾对应的回收类别信息，包括：若所述类别概率值大于或等于预设门限，则确定所述待识别子区域图像中所述待识别垃圾对应的所述回收类别信息。结合本专利技术实施例的第一方面，在第四种可能的实现方式中，所述若所述回收类别信息指示所述待识别图像中包含目标垃圾图像，则获取所述目标垃圾图像对应的目标位置信息，包括：若根据所述回收类别信息确定所述待识别图像中包含所述目标垃圾图像，则检测所述目标垃圾图像的所述面积重合率；根据所述目标垃圾图像的所述面积重合率以及所述预置训练模型，获取所述目标垃圾图像在所述待识别图像中的中心位置、高度以及宽度中的至少一项。本专利技术第二方面提供一种信息获取装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别图像，所述待识别图像中包含至少一个待识别垃圾的图像；处理模块，用于采用预置训练模型对所述第一获取模块获取的所述待识别图像进行处理，其中，所述预置训练模型为样本图像与类别特征值的函数关系模型，所述类别特征值用于表示所述样本图像对应的垃圾类别以及位置信息；第二获取模块，用于根据所述预置训练模型的处理结果，获取所述待识别图像中所述待识别垃圾对应的回收类别信息；第三获取模块，用于若所述第二获取模块获取的所述回收类别信息指示所述待识别图像中包含目标垃圾图像，则获取所述目标垃圾图像对应的目标位置信息。结合本专利技术实施例的第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第四获取模块，用于在所述处理模块采用预置训练模型对所述待识别图像进行处理之前，获取待训练样本图像集合，其中，所述待训练样本图像集合中包含至少一个样本图像，所述样本图像包括至少一个子区域图像；确定模块，用于根据所述子区域图像确定对应的所述垃圾类别以及所述位置信息；第五获取模块，用于根据所述样本图像中所述确定模块确定的所述子区域图像所对应的所述垃圾类别以及所述位置信息获取所述预置训练模型。结合本专利技术实施例的第二方面的第一种可能实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述确定模块包括：接收单元，用于接收预设类别信息，所述预设类别信息中包含所述垃圾类别；标定单元，用于在所述子区域图像中标定出目标垃圾对应的所述位置信息，所述位置信息包含所述目标垃圾在所述子区域图像中的中心位置、高度、宽度以及面积重合率中的至少一项。结合本专利技术实施例的第二方面、第二方面的第一种或第二种可能实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述处理模块包括：输入单元，用于将所述待识别图像输入至所述预置训练模型，其中，所述待识别图像包括至少一个待识别子区域图像；第一获取单元，用于获取所述待识别子区域图像对应的类别概率值；所述第二获取模块包括：确定单元，用于若所述第一获取单元获取的所述类别概率值大于或等于预设门限，则确定所述待识别子区域图像中所述待识别垃圾对应的所述回收类别信息。结合本专利技术实施例的第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述第三获取模块包括：检测单元，用于若根据所述回收类别信息确定所述待识别图像中包含所述目标垃圾图像，则检测所述目标垃圾图像的所述面积重合率；第二获取单元，用于根据所述检测单元检测得到的所述目标垃圾图像的所述面积重合率以及所述预置训练模型，获取所述目标垃圾图像在所述待识别图像中的中心位置、高度以及宽度中的至少一项。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例中，提供了一种信息获取的方法，首先获取待识别图像，该待识别图像中包含了至少一个待识别垃圾的图像，接着采用预置训练模型对待识别图像进行处理，其中，预置训练模型是样本图像与类别特征值的函数关系模型，类别特征值用于表示样本图像对应的垃圾类别以及位置信息。然后根据预置训练模型的处理结果，获取待识别图像中待识别垃圾对应的回收类别信息，如果回收类别信息指示待识别图像中包含了目标垃圾图像，那么就可以获取该目标垃圾图像对应的目标位置信息。通过上述方式，利用预置训练模型对包含本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息获取的方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，所述待识别图像中包含至少一个待识别垃圾的图像；采用预置训练模型对所述待识别图像进行处理，其中，所述预置训练模型为样本图像与类别特征值的函数关系模型，所述类别特征值用于表示所述样本图像对应的垃圾类别以及位置信息；根据所述预置训练模型的处理结果，获取所述待识别图像中所述待识别垃圾对应的回收类别信息；若所述回收类别信息指示所述待识别图像中包含目标垃圾图像，则获取所述目标垃圾图像对应的目标位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息获取的方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，所述待识别图像中包含至少一个待识别垃圾的图像；采用预置训练模型对所述待识别图像进行处理，其中，所述预置训练模型为样本图像与类别特征值的函数关系模型，所述类别特征值用于表示所述样本图像对应的垃圾类别以及位置信息；根据所述预置训练模型的处理结果，获取所述待识别图像中所述待识别垃圾对应的回收类别信息；若所述回收类别信息指示所述待识别图像中包含目标垃圾图像，则获取所述目标垃圾图像对应的目标位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预置训练模型对所述待识别图像进行处理之前，所述方法还包括：获取待训练样本图像集合，其中，所述待训练样本图像集合中包含至少一个样本图像，所述样本图像包括至少一个子区域图像；根据所述子区域图像确定对应的所述垃圾类别以及所述位置信息；根据所述样本图像中所述子区域图像所对应的所述垃圾类别以及所述位置信息获取所述预置训练模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述子区域图像确定对应的所述垃圾类别以及所述位置信息，包括：接收预设类别信息，所述预设类别信息中包含所述垃圾类别；在所述子区域图像中标定出目标垃圾对应的所述位置信息，所述位置信息包含所述目标垃圾在所述子区域图像中的中心位置、高度、宽度以及面积重合率中的至少一项。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预置训练模型对所述待识别图像进行处理，包括：将所述待识别图像输入至所述预置训练模型，其中，所述待识别图像包括至少一个待识别子区域图像；获取所述待识别子区域图像对应的类别概率值；所述根据所述预置训练模型的处理结果，获取所述待识别图像中所述待识别垃圾对应的回收类别信息，包括：若所述类别概率值大于或等于预设门限，则确定所述待识别子区域图像中所述待识别垃圾对应的所述回收类别信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述回收类别信息指示所述待识别图像中包含目标垃圾图像，则获取所述目标垃圾图像对应的目标位置信息，包括：若根据所述回收类别信息确定所述待识别图像中包含所述目标垃圾图像，则检测所述目标垃圾图像的所述面积重合率；根据所述目标垃圾图像的所述面积重合率以及所述预置训练模型，获取所述目标垃圾图像在所述待识别图像中的中心位置、高度以及宽度中的至少一项。6.一种信息获取装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取待...

【专利技术属性】
技术研发人员：王淑燕，吴珏其，杨磊，吴沛谦，郑思明，
申请(专利权)人：佛山市络思讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44