一种旅客关注度评级方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于安检领域，提供了一种旅客关注度评级方法及装置，所述旅客关注度评级方法包括：采集旅客的当次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。本发明专利技术有益效果在于两方面，一方面，使得当次安检更加可靠，有利于安检人员作出安全决策，另一方面，使得安检流程更加高效，有利于减少安检时间。

Method and device for rating passenger attention degree

The invention is applicable to the field of security, provides a method and device of visitors attention rating, the rating method includes visitors attention: collecting passengers when voyage information; the passengers and other passengers in the history of navigation information, constructing the classification model; using the classification model and the time when navigation information, to predict the passenger security concern. The beneficial effect of the invention lies in two aspects, on the one hand, so that when the security is more reliable, conducive to the security personnel to make security decisions, on the other hand, making the security process more efficient, to reduce the security of time.

【技术实现步骤摘要】
一种旅客关注度评级方法及装置
本专利技术属于安检领域，尤其涉及一种旅客关注度评级方法及装置。
技术介绍
安检是保障旅客人身安全的重要预防措施。在生活中，各个机场和车站的安检口，每天都会对旅客进行安检。旅客关注度评级，即针对安检的旅客进行安全行为评级。传统的安检流程只考虑旅客当次航行信息，例如，检查旅客当前携带的身份证，检查旅客当前携带的行李货物，检查旅客的肖像。为便于说明，以机场作为分析场景，传统的安检流程存在以下问题：1.传统的机场安检在对旅客进行安检安全判断时，只考虑旅客当次航行信息，缺乏当次航行信息与历史航行信息的综合分析。2.传统的机场安检在对两个旅客之间的特征缺乏对比分析。3..传统的机场安检，各大机场与机场之间的数据缺乏共享。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种旅客关注度评级方法，应用于旅客的安全检查，旨在解决传统的安检只考虑旅客的当次航行信息，不利于提高安检的可靠性的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种旅客关注度评级方法，包括：采集旅客的当次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种旅客关注度评级装置，包括：采集模块，用于采集旅客的当次航行信息；分类决策模块，用于利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；预判模块，用于利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。在本专利技术实施例中，利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度，解决了传统的安检只考虑旅客的当次航行信息，不利于提高安检的可靠性的问题。本专利技术有益效果在于两方面，一方面，使得当次安检更加可靠，有利于安检人员作出安全决策，另一方面，使得安检流程更加高效，有利于减少安检时间。附图说明图1是本专利技术实施例提供的旅客关注度评级方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例提供的旅客关注度评级方法的实施方案流程图；图3是本专利技术实施例提供的当次航行信息的采集流程图；图4是本专利技术实施例提供的机场数据共享网络拓扑图；图5是本专利技术实施例提供的构建分类决策模型的流程图；图6是本专利技术实施例提供的旅客当次航行信息的预判流程图；图7是本专利技术实施例提供的旅客关注度评级装置的结构框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“倘若”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“倘若确定”或“倘若读取到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。实施例一图1是本专利技术实施例提供的旅客关注度评级方法的实现流程图，详述如下：在步骤S101中，采集旅客的当次航行信息；在步骤S102中，利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；在步骤S103中，利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。参考图2，图2是本专利技术实施例提供的旅客关注度评级方法的实施方案流程图，详述如下：S1，采集当次航行信息；S2，历史信息航行信息；S3，共享机场数据；S4，构建分类决策模型；S5，预判旅客的当次航行信息。在本专利技术实施例中，旅客的关注度取决于旅客当次航行信息与历史航行之间的相似度，和旅客与旅客之间航行信息的相似度。通过将旅客关注度评级方法应用于机场旅客安全检查上，可大幅度提高安检人员安检流程的效率，同时有效地挖掘出旅客之间的潜在信息，可以对旅客安检时的安全关注度级别进行预判，同时具有社会关系的旅客之间可以进行旅游推荐等。实施例二本专利技术实施例描述了采集旅客的当次航行信息的实现流程，详述如下：采集旅客的人脸信息；或者，采集旅客的航班信息；或者，采集旅客的货运行李信息；或者，采集旅客的随身物品信息。其中，采集旅客的人脸信息，具体为：采集身份证上的人脸照片信息；或者，采集护照上面的人脸照片信息；或者，通过广角摄像头采集实时人脸信息。其中，采集图片中的人脸信息和证件中的人脸信息后，提取图片中的人脸特征和证件中的人脸特征，将图片中的人脸特征和证件中的人脸特征进行比对，如果图片中的人脸特征和证件中的人脸特征不一致，则将人脸信息异常信息上传云端数据库。其中，采集旅客的航班信息，具体为：采集旅客的当前航行路线；将旅客的当前航行路线与该旅客的常规航线进行比较，如果当前航行路线和常规航线对比存在异常，则将航线异常信息上传云端数据库。其中，采集旅客的货运行李信息，具体为：对旅客所携带行李进行违禁品识别；倘若在行李中识别到违禁品，则提取出违禁品的特征，对有违禁品特征的行李进行标记，将行李异常信息上传云端数据库。其中，采集旅客的随身物品信息，具体为：对旅客的随身物品进行违禁品识别；倘若在随身物品中识别到违禁品，则提取出违禁品的特征，对有违禁品特征的随身物品进行标记，将随身物品的异常信息上传云端数据库。参考图3，图3是本专利技术实施例提供的当次航行信息的采集流程图，详述如下：当次航行信息的采集包括旅客的基本信息，人脸异常信息，航班信息，人体肖像异常，货运行李异常信息的采集中的至少一种。在对旅客进行安检的流程中，各个安检信息采集口对采集到的信息需要进一步处理，主要对采集口中的异常信息进行标记入库。最后收集到的当次航行信息与历史航行信息进一步处理。其中u1为旅客的人脸特征，u2为识别出来的违禁品特征，u3为人体肖像异常特征。u1,u2,u3都为图片中提取出的特征。F1为当次旅客的特征信息汇总，包括旅客的航班信息和各种异常信息。S1.1，旅客人脸信息采集主要包括身份证上人脸照片信息的采集或者护照上面人脸照片信息的采集，以及广角摄像头采集的实时人脸信息。实时人脸信息和证件人脸信息，首先分别提取出人脸特征，然后进行特征的对比，出现异常将标记上传云端数据库。证件上面的照片信息特征u1和证件号，会进一步与公安部公布的布控信息库中进一步的比对，在布控信息列表中匹配是否有该旅客的信息，如果有将进行标记上传云端数据库。S1.2，旅客航班信息的采集主要包括航行路线，以及个人的基本信息采集到的航班信息会进一步与机场共享的数据信息进一步的比对，对该旅客的常规航线，人证差异，套牌身份证做进一步的判断。如果本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种旅客关注度评级方法，其特征在于，包括：采集旅客的当次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。

【技术特征摘要】
1.一种旅客关注度评级方法，其特征在于，包括：采集旅客的当次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。2.如权利要求1所述的旅客关注度评级方法，其特征在于，所述采集旅客的当次航行信息，具体为：采集旅客的人脸信息；或者，采集旅客的航班信息；或者，采集旅客的货运行李信息；或者，采集旅客的随身物品信息。3.如权利要求1所述的旅客关注度评级方法，其特征在于，利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型，具体为：在旅客和其他旅客的历史航行信息中，筛选旅客异常特征的集合；从所述旅客异常特征的集合中，筛选旅客异常类别对应的旅客异常特征；对不同的旅客异常特征赋予不同权重，以区分每个旅客异常类别；其中，所述旅客异常类别包括旅客携带小刀或者矿泉水、旅客人脸异常、旅客携毒或走私、旅客携带易燃易爆物品、旅客是逃犯或嫌疑人、旅客人证异常中的至少一种。4.如权利要求1所述的旅客关注度评级方法，其特征在于，利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度，具体为：利用所述分类决策模型对所述当次航行信息进行分类；倘若所述当次航行信息分类为旅客异常类别，则对所述旅客过安检的关注度进行评级，生成关注级别；倘若所述当次航行信息分类为非旅客异常类别，则返回安全或无记录的信息，或者，返回常规路线的信息。5.如权利要求1至4任一所述的旅客关注度评级方法，其特征在于，利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度，具体为：在所述当次航行信息中，提取旅客特征；利用所述分类决策模型，对所述旅客特征进行分类判别，产生判别结果；倘若所述判别结果为旅客携带小刀或者矿泉水，则生成关注级别1；倘若所述判别结果为旅客人脸异常，则生成关注级别2；倘若所述判别结果为旅客携毒或走私，则生成关注级别3；倘若所述判别结果为旅客携带易燃易爆物品，则生成关注级别4；倘若所述判别结果为旅客是逃犯或嫌疑人，则生成关注级别5；倘若所述判别结果为旅客人证异常，则生成关注级别...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗建平，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44