一种人脸识别样本丰富化的方法技术

本发明专利技术公开了一种人脸识别样本丰富化的方法，根据图像本身环境情况进行丰富化，以少量的样本来生成丰富的样本，以应对不同环境，所述方法包括以下步骤：1、提取人脸轮廓，提取后进行校正，方便后续样本丰富化的操作；2、分析图像亮度，再进行分档次的丰富化，在逐步变暗或变亮过程中，对特定方向光照（例如左侧光照）进行模拟并保存样本；3、将光源丰富化后的样本集进行倾斜，生成倾斜样本并保存。本发明专利技术的有益效果是，仅用少数的样本进行丰富化，既应对了样本数量局限的问题，又提升人脸识别的成功率。

Method for enriching sample of face recognition

The invention discloses a face recognition method of sample rich, rich environment according to the image itself, with a small amount of samples to generate rich samples, in order to cope with the different environment, the method comprises the following steps: 1, face contour extraction, extracted after correction, convenient follow-up sample enrichment operation; 2, analysis of the brightness of the image, then enrich the sub grade, gradually darken or brighten in light of the specific direction (e.g. left light) were simulated and stored samples; 3, the rich source after the samples are generated and save the sample tilt, tilt. The beneficial effect of the invention is that only a small number of samples are used for enriching, and the problems of the limited number of samples and the success rate of face recognition are improved.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别样本丰富化的方法
本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别样本丰富化的方法。
技术介绍
很多应用需要进行人脸识别，但环境因素对人脸识别系统影响非常大。虽然人脸识别系统的计算过程中能用灰度图来消除光照影响，用人脸矫正来修正头部倾斜的影响，但是在逆光或灯光照射下，灰度图依旧会有明显的不足，而人脸矫正也存在偏移的现象。因此需要对样本进行多次采集，但多次采集过程又十分繁琐。
技术实现思路
为了克服上述缺点,本专利技术提供了一种人脸识别样本丰富化的方法。本专利技术为实现上述目的所采用的技术方案是：一种人脸识别样本丰富化的方法，根据图像本身环境情况进行丰富化，以少量的样本来生成丰富的样本，以应对不同环境，所述方法包括以下步骤：1、提取人脸轮廓，提取后进行校正，方便后续样本丰富化的操作；2、分析图像亮度，再进行分档次的丰富化，在逐步变暗或变亮过程中，对特定方向光照（例如左侧光照）进行模拟并保存样本；3、将光源丰富化后的样本集进行倾斜，生成倾斜样本并保存。本专利技术的有益效果是，仅用少数的样本进行丰富化，既应对了样本数量局限的问题，又提升人脸识别的成功率。附图说明下面结合附图和实施对本专利技术进一步说明。图1是本专利技术的流程图。具体实施方式在图1中，一种人脸识别样本丰富化的方法，具体包括以下步骤：1、提取人脸轮廓，判断人脸是否倾斜；2、如果人脸倾斜，根据定位点判断倾斜角度，并修正倾斜，回到步骤1；3、如果人脸不倾斜，提取图像亮度；4、分辨图像亮度级别，并进行相应处理：4.1、如果图像亮度暗，将图像亮度多次逐级提升，并保存所有样本；4.2、如果图像亮度亮，将图像亮度多次逐级降低，并保存所有样本；4.3、如果图像亮度正常，将图像亮度逐步往变暗和变亮两个方向多次修改，并保存所有样本；5、将保存的样本向左和向右进行倾斜并保存；6、将丰富出来的样本录入人脸识别库；7、结束。以上所述，仅是本专利技术的较佳实施例而已，并非对本专利技术作任何形式上的限制，任何未脱离本专利技术方案内容，依据本专利技术的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本专利技术技术方案的范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别样本丰富化的方法，包括以下步骤：1、提取人脸轮廓，判断人脸是否倾斜；2、如果人脸倾斜，根据定位点判断倾斜角度，并修正倾斜，回到步骤1；3、如果人脸不倾斜，提取图像亮度；4、分辨图像亮度级别，并进行相应处理：4.1、如果图像亮度暗，将图像亮度多次逐级提升，并保存所有样本；4.2、如果图像亮度亮，将图像亮度多次逐级降低，并保存所有样本；4.3、如果图像亮度正常，将图像亮度逐步往变暗和变亮两个方向多次修改，并保存所有样本；5、将保存的样本向左和向右进行倾斜并保存；6、将丰富出来的样本录入人脸识别库。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别样本丰富化的方法，包括以下步骤：1、提取人脸轮廓，判断人脸是否倾斜；2、如果人脸倾斜，根据定位点判断倾斜角度，并修正倾斜，回到步骤1；3、如果人脸不倾斜，提取图像亮度；4、分辨图像亮度级别，并进行相应处理：4.1、如果图像亮度暗，将图像亮度...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡扬，邬惠林，
申请(专利权)人：广东大仓机器人科技有限公司，邬惠林，
类型：发明
国别省市：广东,44