基于DPM的快速行人检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于DPM的快速行人检测方法，包括以下步骤：(1)读取DPM模型；(2)对所述的DPM模型进行傅里叶变换，得到DPM模型的频域特征；(3)通过对DPM模型的频域特征进行计算，得到滤波的频域结果；(4)对所述的频域结果进行傅里叶逆变换，得到滤波的时域结果；(5)计算时域结果的得分；(6)根据时域结果的得分得出检测结果。采用该方法，简化了DPM算法，使之能在轻量级的PC机以及嵌入式产品中实时运行；提高了检测速度，在嵌入式DSP系统中，检查1080P图像可以达到每秒钟3帧速度；同时适用于普通的PC机和嵌入式DSP硬件设备，具有广泛的应用范围。

Fast pedestrian detection method based on DPM

The invention relates to a fast pedestrian detection method based on DPM, which comprises the following steps: (1) read the DPM model; (2) the DPM model of the Fourier transform, frequency domain are the features of the DPM model; (3) calculated by the frequency characteristics of the DPM model, get the frequency-domain results filter; (4) the frequency of the results of Fourier transform, time domain filtering results; (5) the calculation results of the score; (6) according to the results of the score test results are obtained in time domain. By this method, the simplified DPM algorithm, which can run in real time on a lightweight PC machine and embedded products; improve the detection speed in embedded DSP system, check the 1080P image can reach 3 frames per second speed; at the same time suitable for ordinary PC and embedded DSP hardware equipment, with a wide range of applications.

【技术实现步骤摘要】
基于DPM的快速行人检测方法
本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及目标检测
，具体是指一种基于DPM的快速行人检测方法。
技术介绍
随着科技的发展，人工智能的需求应用越来越广泛，其中目标检测是人工智能的一个研究方向。目前，目标检测在学术上有许多模型，其中可形变部件模型(DeformablePartModels，简称DPM)是较为流行的图像中物体检测模型。由于DPM算法不需要强大的服务器作为运行环境，所以我们将DPM算法做了改进，使之能在轻量级的PC机以及嵌入式产品中实时运行。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够实现将DPM算法轻量化的基于DPM的快速行人检测方法。为了实现上述目的，本专利技术具有如下构成：该基于DPM的快速行人检测方法，包括以下步骤：(1)读取DPM模型；(2)对所述的DPM模型进行傅里叶变换，得到DPM模型的频域特征；(3)通过对DPM模型的频域特征进行计算，得到滤波的频域结果；(4)对所述的频域结果进行傅里叶逆变换，得到滤波的时域结果；(5)计算时域结果的得分；(6)根据时域结果的得分得出检测结果。较佳地，所述的步骤(2本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DPM的快速行人检测方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)读取DPM模型；(2)对所述的DPM模型进行傅里叶变换，得到DPM模型的频域特征；(3)通过对DPM模型的频域特征进行计算，得到滤波的频域结果；(4)对所述的频域结果进行傅里叶逆变换，得到滤波的时域结果；(5)计算时域结果的得分；(6)根据时域结果的得分得出检测结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于DPM的快速行人检测方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)读取DPM模型；(2)对所述的DPM模型进行傅里叶变换，得到DPM模型的频域特征；(3)通过对DPM模型的频域特征进行计算，得到滤波的频域结果；(4)对所述的频域结果进行傅里叶逆变换，得到滤波的时域结果；(5)计算时域结果的得分；(6)根据时域结果的得分得出检测结果。2.根据权利要求1所述的基于DPM的快速行人检测方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体为：分别对DPM模型中的图像和滤波器进行傅里叶变换，得到图像和滤波器的频域特征，以获取DPM模型的频域特征。3.根据权利要求2所述的基于DPM的快速行人检测方法，其特征在于，所述的对DPM模型中的图像进行傅里叶变换，具体包括以下步骤：(2-1)获取图像的数据；(2-2)对图像进行缩放，并获取图像的HOG特征；(2-3)对所述的HOG特征进行傅里叶变换。4.根据权利要求3所述的基于DPM的快速行人检测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈涛，
申请(专利权)人：上海建炜信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31