支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15640765 阅读:70 留言:0更新日期:2017-06-16 07:58
本发明专利技术公开一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置,能够实现一种自定制建模、自动化计算的评估与等级划分工作,提高工作效率。该方法包括:S1、对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型,与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存。其中,所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存;S2、解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果,根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算。

【技术实现步骤摘要】
支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置
本专利技术涉及多指标综合评分与等级划分领域,具体涉及一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置。
技术介绍
综合打分与分级是开展各种评估分析与分级分类的常用方法,在各行业的等级评估工作中被广泛应用。然而由于等级评估工作中常涉及许多指标、各指标的规则化和评分方法不一,样本量大等问题,使得当前等级评估工作基本上依靠手工方式、半自动的方式(规则化后用excel计算处理)或专门的计算处理应用程序实现,存在自动化程度低、工作量大、效率低、模型方法重用率低等诸多问题,浪费了大量的人力物力,妨碍了后续工作的开展。因此,迫切的需要研究一种通用的、支持自定制的规则化建模、自动化计算的综合打分与分级方法,实现自定制、自动化的评估与等级划分工作。
技术实现思路
针对目前等级评估工作中存在的问题,通过分析等级评估工作中的共性特征,本专利技术提出一种支持自定制自动化的综合评分与分级的通用方法,以适用于各行业的等级评估工作的广泛需要。它支持综合打分与分级模型的规则化表达、自定义构建、重用以及自动化计算处理,可以极大地提高工作效率。一方面,本专利技术实施例提出一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法,包括:S1、对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型,与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存,其中,所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存;S2、解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果,根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算。另一方面,本专利技术实施例提出一种支持自定制自动化的综合评分与分级装置,包括:第一规则化表达单元,用于对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型,与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存,其中,所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存;综合评分与分级单元,用于解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果,根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算。本专利技术实施例提供的支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置,首先对规则化表达的综合评分与分级模型,与样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存,之后对所述规则化表达的综合评分与分级模型及所述规则化表达的绑定方式进行解析,并以此为基础开展针对被绑定样本数据的自动化综合评分与分级计算,大大提高了综合评分与分级的自动化程度,能够实现自动化的评估与等级划分工作,提高工作效率。附图说明图1为本专利技术支持自定制自动化的综合评分与分级方法一实施例的流程示意图;图2为本专利技术支持自定制自动化的综合评分与分级方法另一实施例的整体框图;图3为本专利技术支持自定制自动化的综合评分与分级方法又一实施例涉及的规则化表达框架示意图;图4为本专利技术支持自定制自动化的综合评分与分级装置一实施例的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。参看图1,本实施例公开一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法,包括:S1、对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型,与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存,其中,所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存;S2、解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果,根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算。本专利技术实施例提供的支持自定制自动化的综合评分与分级方法,首先对规则化表达的综合评分与分级模型,与样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存,之后对所述规则化表达的综合评分与分级模型及所述规则化表达的绑定方式进行解析,并以此为基础开展针对被绑定样本数据的自动化综合评分与分级处理,大大提高了综合评分与分级的自动化程度,能够实现自动化的评估与等级划分工作,提高工作效率。下面对本专利技术的实施过程进行详细说明。如图2所示为本专利技术支持自定制自动化的综合评分与分级方法另一实施例的整体框图。参看图2,可以理解的是,为了更好的对用户的综合评分与分级模型进行规则化表达,提高规则化表达后该模型的可扩展性和灵活性,首先需要进行初步的分析,主要包括模型今后的主要应用场景、模型中涉及的各指标之间的逻辑关系、模型中各叶子结点指标数据来源类型(字符型或者数字型等)等。把这些都理清之后,便可以对模型的规则化表达方式进行更好的优化设计与实现,以尽量的能更多、更好的满足今后各种应用场景,提高模型的实用性、可移植性、可扩展性。之后需要根据前述分析的结果对综合评分与分级模型进行规则化表达与构建,这一步主要是按照综合评分与分级模型的规则化表达框架(图3右所示),对用户综合评分与分级模型进行规则化表达,并将规则化表达结果以文件形式进行保存(保存的目的是为了更好的重用、修改、扩展等)。其中主要需要表达的是:1)模型的指标体系(包含叶子结点指标、非叶子结点指标及之间的逻辑关系);2)指标体系中各指标的评分方法;3)最后综合的评分与分级方法。鉴于XML的开放、灵活、丰富、多层次等特点,综合评分与分级模型规则化表达采用基于XML的组织与表达模式。图3为规则化表达框架示意图,包括右侧的综合评分与分级模型规则化表达框架和左侧的模型与数据绑定方式的规则化表达框架,如图3所示,可以理解的是,综合评分与分级模型的各个结点自有一套指标评分方法,叶子结点指标根据其对应的评分方法能够对样本数据的对应具体指标评分,其评分方法包括情形法和数学表达式两种方式。情形法指的是根据情形表达进行情形赋分。情形表达指的是用逻辑表达式对指标的不同取值情形进行不同的情形划分与表达;情形赋分指的是对指标所表达的不同情形,赋予不同的分值。情形法采用逻辑表达式进行描述和表达,大概示例如下。比如对于叶子结点指标-A指标,假设分如下三种情形,它的情形表达和情形赋分大致为:情形1:value<60,赋分:0;情形2:value>=60andvalue<85,赋分:1;情形3:value>=85,赋分:2。此处value是专有名字,指代当前描述指标的取值。数学表达式方式指的是将样本数据的一项或多项代入指定的数学表达式,得到的结果即为对样本数据的对应具体指标赋予的分值。数学表达式方式用的都是数学表达式,大概示例如下。比如对于叶子结点指标-A指标,它的数学表达式赋分大致为:value/max(value)*1.0,此处value是专有名字,指代当前描述指标的取值,max(value)也是数学表达式,本文档来自技高网...
支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置

【技术保护点】
一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法,其特征在于,包括:S1、对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型,与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存,其中,所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存;S2、解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果,根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算。

【技术特征摘要】
1.一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法,其特征在于,包括:S1、对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型,与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存,其中,所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存;S2、解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果,根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述S1之前,还包括:对所述综合评分与分级模型进行规则化表达,并将规则化表达的模型以XML格式的文件形式进行保存,其中,规则化表达的内容包括:所述综合评分与分级模型的指标体系、所述指标体系中各指标的评分方法、综合的评分方法以及分级方法,所述指标体系包含各层次的叶子结点指标和非叶子结点指标的层级树状逻辑关系。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述S1,包括:将所述综合评分与分级模型的各叶子结点指标与所述样本数据集中的相关数据项进行关联,并将关联结果进行规则化表达。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将关联结果进行规则化表达,包括:利用sql语句将所述指标绑定到所述数据集中的具体数据项,并以XML的格式规则化表达和存储。5.一种支持自定制自动化的综合评分与分级装置,...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖如林熊文成付卓申文明侯鹏史园莉曹飞毛学军
申请(专利权)人:环境保护部卫星环境应用中心
类型:发明
国别省市:北京,11

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