【技术实现步骤摘要】
基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法
本专利技术涉及图像识别以及视频监控领域,尤其涉及一种基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法。
技术介绍
钓鱼是一项深受现代人喜爱的业余爱好,经常可以看到在河流边和湖边有垂钓者在钓鱼,但是为了管理需要以及商业利益很多地方是不允许钓鱼的,比如景区的湖泊、私人承包的水库。现有的禁止钓鱼者在非法区域钓鱼的方法主要有设置警示牌,安排管理人员巡逻,但是在实践中设置警示牌并不能有效地起到驱离非法钓鱼者的作用,而安排管理人员巡逻则极大的浪费人力资源。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法,能够自动识别摄像头拍摄到图像中的非法钓鱼者并向钓鱼者发出语音警告和向管理人员发送提示信息。实现本专利技术目的的技术方案为:一种基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法,包括以下步骤:步骤1,从安装在禁止钓鱼区域内的摄像头上实时提取视频图像序列;步骤2,建立钓鱼竿的边缘提取模型,利用边缘提取算子对输入的视频图像序列提取图像边缘像素点;步骤3,利用基于行程的连通性算法对步骤2中提取到的边缘像素点进行分类,将上下左右相连的边缘像素点标记为一个连通区域;步骤4,计算该连通区域跨越水域的长度、跨越岸边的长度、总长度以及平均宽度;步骤5,对步骤4中获得的连通区域参数采用证据融合理论综合判定该连通区域是否为一根钓鱼竿;步骤6,重复步骤2到步骤5直到有连通区域被判定为一根钓鱼竿;步骤7,在步骤6检测到钓鱼竿的周围应用背景消除算法提取相对于记录在系统内的背景不同的前景目标;步骤8,统计步骤7获得的前景目标的像素点颜色分布直方图, ...
【技术保护点】
一种基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,从安装在禁止钓鱼区域内的摄像头上实时提取视频图像序列;步骤2,建立钓鱼竿的边缘提取模型,利用边缘提取算子对输入的视频图像序列提取图像边缘像素点;步骤3,利用基于行程的连通性算法对步骤2中提取到的边缘像素点进行分类,将上下左右相连的边缘像素点标记为一个连通区域;步骤4,计算该连通区域跨越水域的长度、跨越岸边的长度、总长度以及平均宽度;步骤5,对步骤4中获得的连通区域参数采用证据融合理论综合判定该连通区域是否为一根钓鱼竿;步骤6,重复步骤2到步骤5直到有连通区域被判定为一根钓鱼竿;步骤7,在步骤6检测到钓鱼竿的周围应用背景消除算法提取相对于记录在系统内的背景不同的前景目标;步骤8,统计步骤7获得的前景目标的像素点颜色分布直方图,将颜色分布直方图输入到训练好的支持向量机分类器中去,判断前景目标是否为人体目标;步骤9,如果步骤6判定视野中存在钓鱼竿并且步骤8判定钓鱼竿周围存在人体目标则进行语音预警并将拍摄到的监控画面发送给管理员,如果步骤6判定视野中存在钓鱼竿并且步骤8判定钓鱼竿周围不存在人体目标则仅将拍摄到的监控画 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,从安装在禁止钓鱼区域内的摄像头上实时提取视频图像序列;步骤2,建立钓鱼竿的边缘提取模型,利用边缘提取算子对输入的视频图像序列提取图像边缘像素点;步骤3,利用基于行程的连通性算法对步骤2中提取到的边缘像素点进行分类,将上下左右相连的边缘像素点标记为一个连通区域;步骤4,计算该连通区域跨越水域的长度、跨越岸边的长度、总长度以及平均宽度;步骤5,对步骤4中获得的连通区域参数采用证据融合理论综合判定该连通区域是否为一根钓鱼竿;步骤6,重复步骤2到步骤5直到有连通区域被判定为一根钓鱼竿;步骤7,在步骤6检测到钓鱼竿的周围应用背景消除算法提取相对于记录在系统内的背景不同的前景目标;步骤8,统计步骤7获得的前景目标的像素点颜色分布直方图,将颜色分布直方图输入到训练好的支持向量机分类器中去,判断前景目标是否为人体目标;步骤9,如果步骤6判定视野中存在钓鱼竿并且步骤8判定钓鱼竿周围存在人体目标则进行语音预警并将拍摄到的监控画面发送给管理员,如果步骤6判定视野中存在钓鱼竿并且步骤8判定钓鱼竿周围不存在人体目标则仅将拍摄到的监控画面传送给管理员。2.根据权利要求1所述的基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法,其特征在于,步骤1中监控图像尺寸通过图像插值算法压缩到标准的640*320图像尺寸。3.根据权利要求1所述的基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法,其特征在于,步骤2具体为:采用内核分别为Gx和Gy的边缘提取算子对步骤1获得的标准尺寸的图像做卷积,提取出图像中与周围像素点颜色值的差值大于设定阈值的像素点,将这些提取出的像素点视为边缘像素点;。4.根据权利要求1所述的基于自动图像识别的非法钓鱼行为识别方法,其特征在于,步骤3具体为:步骤3-1,从图像的第一行开始将每一行中连续相邻的边缘像素点标记为一个连续点集合family,同时记录下它的起点Pixelstart和终点Pixelend以及这个连续点集合的行号rowNum,连续点集合编号Fid;步骤3-2,从第二行开始如果该行内的连续点集合和上一行中的连续点集合在垂直方向上有相邻的像素点就将前一行中连续点集合的编号赋给它,如果和前一行中的多个连续点集合垂直相邻,就将前一行中较小编号的连续点集合的编号赋给它,并将上一行中的多个连续点集合的编号写入等价序列equal(Fid1,Fid2,......),表明这些连续点集合属于同一个连通区域;步骤3-3,遍历所有的连续点集合,将所有等价序列中...
【专利技术属性】
技术研发人员:王雷,虞伟民,游培寒,王津言,钟静连,傅蕾,王亮,陈立,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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