一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统技术方案

本发明专利技术提供了一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统，包括供热设备、供热控制器、云端服务器与客户端，所述供热控制器连接云端服务器，云端服务器与客户端连接，其中供热控制器将获取的热量使用信息传递给云端服务器，然后通过云端服务器传送给客户端，用户可以通过客户端获取热量使用信息，并通过客户端输入控制参数对供热系统进行控制。本发明专利技术能够及时掌控热量使用信息和供热设备的故障信息，实现太阳能供热的智能控制。

【技术实现步骤摘要】
一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统
本专利技术涉及太阳能供热领域，具体涉及一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统。
技术介绍
相关技术中的太阳能系统包括本地服务器。本地服务器接收控制器发送的信息，通过本地服务器内预设控制程序及参数得到的运行方案，控制器根据本地服务器得到的运行方案控制余热系统运行，即太阳能系统的运行只能按照本地服务器内预设的控制程序及参数得到的运行方案运行。然而，系统现场状况复杂多变，当本地服务器得到的运行方案无法满足现场状况的需求时，需要维护人员抵达现场更新本地服务器的控制程序及参数，以便本地服务器得到满足现场状况的运行方案，无法灵活地调整本地服务器内的控制程序及参数。即太阳能系统灵活性差。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统，包括供热设备、供热控制器、云端服务器与客户端，所述供热控制器连接云端服务器，云端服务器与客户端连接，其中供热控制器将获取的热量使用信息传递给云端服务器，然后通过云端服务器传送给客户端，用户可以通过客户端获取热量使用信息，并通过客户端输入控制参数对供热系统进行控制。优选地，所述客户端为移动终端。进一步地，该热量信息掌控的云控制太阳能供热系统还包括用于对供热设备进行故障检测的供热设备故障检测装置，所述供热设备故障检测装置连接云端服务器，其将检测得到的故障信息传递给云端服务器，然后通过云端服务器传送给客户端。本专利技术的有益效果为：本专利技术能够及时掌控热量使用信息和供热设备的故障信息，实现太阳能供热的智能控制。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构连接示意图；图2是本专利技术供热设备故障检测装置的结构框图。附图标记：供热设备1、供热控制器2、云端服务器3、客户端4、供热设备故障检测装置5、振动信号获取单元100、振动信号降噪单元200、故障特征提取单元300、故障检测识别单元400。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统，包括供热设备1、供热控制器2、云端服务器3与客户端4，所述供热控制器2连接云端服务器3，云端服务器3与客户端4连接，其中供热控制器2将获取的热量使用信息传递给云端服务器3，然后通过云端服务器3传送给客户端4，用户可以通过客户端4获取热量使用信息，并通过客户端4输入控制参数对供热系统进行控制。优选地，所述客户端4为移动终端。进一步地，该热量信息掌控的云控制太阳能供热系统还包括用于对供热设备1进行故障检测的供热设备故障检测装置5，所述供热设备故障检测装置5连接云端服务器3，其将检测得到的故障信息传递给云端服务器3，然后通过云端服务器3传送给客户端4。本专利技术上述实施例能够及时掌控热量使用信息和供热设备1的故障信息，实现太阳能供热的智能控制。参见图2，所述供热设备故障检测装置5包括依次连接的振动信号获取单元100、振动信号降噪单元200、故障特征提取单元300和故障检测识别单元400；所述振动信号获取单元100，用于利用加速度传感器获取供热设备1在正常状态下及各种故障状态下运行时的原始振动信号；所述振动信号降噪单元200用于对原始振动信号进行降噪处理；所述故障特征提取单元300用于提取降噪后的振动信号的故障特征信息；所述故障检测识别单元400用于建立故障诊断模型，并采用提取的故障特征信息对该故障诊断模型进行训练，从而基于训练完的故障诊断模型对供热设备1进行故障识别。所述振动信号降噪单元200包括信号初步降噪子单元、信号二级降噪子单元和信号末级降噪子单元；所述信号初步降噪子单元用于利用最小熵反褶积的自适应分析方法对原始振动信号进行初步降噪；所述信号二级降噪子单元用于对经过信号初步降噪子单元处理后的振动信号进行二次降噪；所述信号末级降噪子单元用于基于改进的综合经验模态算法对信号二级降噪后的振动信号进行末级降噪。在本优选实施例中，对获取的原始振动信号进行了多次降噪处理，具有有效地消除噪声对数据的影响的有益效果，有利于提高对供热设备1进行故障特征提取的精度。优选地，所述提取降噪后的振动信号的故障特征信息，具体包括：通过二阶循环自相关函数对降噪后的振动信号进行解调分析，获得二阶循环自相关函数，对该二阶循环自相关函数进行时域切片，获得时域切片信号，从而提取出振动信号的故障特征信息；其中，所述利用最小熵反褶积的自适应分析方法对原始振动信号进行初步降噪，包括：采用范数衡量熵的大小，并把其作为目标函数，求目标函数的最大值，将该目标函数的最大值作为最优滤波器系数，运用该最优滤波器系数对原始振动信号进行反褶积运算，得出滤波器系数，使用得到的滤波器系数设计FIR滤波器对原始振动历史信号进行滤波。本优选实施例中，通过上述方式提取降噪后的振动信号的故障特征信息，能够有效降低原始振动信号中的噪声部分，并且提高原始振动信号的信噪比，削弱噪声对综合经验模态分解后的微弱信号特征提取的干扰，有利于实现对供热设备1进行故障特征的精确提取，提高对供热设备1进行故障识别的准确度，确保在供热设备1发生故障时能够得到及时的维修，从而保证该太阳能供热系统的正常运行。优选地，具体按照下述方式对经过信号初步降噪子单元处理后的振动信号进行二次降噪：(1)对经过信号初步降噪子单元降噪的振动信号进行小波转换，得到不同频带上的振动信号后，采用滑动窗技术对各频带上的振动信号进行分段处理，提取振动信号的时间序列Q和S，以及各段信号的小波系数其中G＝1，2，3…，为振动信号的频带数，m＝1，2，3…，为小波系数的序列，对振动信号的功率谱密度进行一阶平滑处理，得到平滑后的振动信号P(Q,S)；(2)设定各个频带上平滑后的振动信号中各段信号的阀值，根据设定的阀值对各段信号进行降噪，削除超出阀值以外的振动信号，然后将降噪后的各段信号进行重构，之后进入信号末级降噪子单元进行进一步降噪处理。本优选实施例采用上述方式对经过信号初步降噪子单元处理后的振动信号进行二次降噪处理，能够使得各段噪声的处理更加灵活准确，提高降噪的效果，为对供热设备1的故障特征提取奠定了良好的基础。优选地，设P(Q,S)表示时间序列为Q和S的平滑后的振动信号，P(Q-1,S)为时间序列为Q-1和S的平滑后的振动信号，设定P(0,S)＝0，引入认为设定的阈值系数β，进行二次降噪时，采用以下经过优化的平滑公式得到平滑后的振动信号：式中，|L(Q,S)|2为振动信号P(Q,S)所对应频带的功率谱密度，N为采用的窗函数的长度。在本实施例中，对平滑后的振动信号进行计算时考虑了阀值系数和窗函数的长度的影响，具有较好的平滑处理效果，且具有适用范围广的优点，有利于更好地对供热设备1的原始振动信号进行降噪。优选地，按照以下公式对各个频带上平滑后的振动信号中各段信号的阀值进行设定，设UG为第G个频带上平滑后的振动信号P(Q,S)的阈值，Lmax(Q,S)、Lmin(Q,S)和分别为平滑后的振动信号P(Q,S)的最大值、最小值和平均值，则：式中，为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统，包括供热设备、供热控制器、云端服务器与客户端，所述供热控制器连接云端服务器，云端服务器与客户端连接，其中供热控制器将获取的热量使用信息传递给云端服务器，然后通过云端服务器传送给客户端，用户可以通过客户端获取热量使用信息，并通过客户端输入控制参数对供热系统进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统，包括供热设备、供热控制器、云端服务器与客户端，所述供热控制器连接云端服务器，云端服务器与客户端连接，其中供热控制器将获取的热量使用信息传递给云端服务器，然后通过云端服务器传送给客户端，用户可以通过客户端获取热量使用信息，并通过客户端输入控制参数对供热系统进行控制。2.根据权利要求1所述的一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统，其特征是：所述客户端为移动终端。3.根据权利要求2所述的一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统，其特征是：还包括用于对供热设备进行故障检测的供热设备故障检测装置，所述供热设备故障检测装置连接云端服务器，其将检测得到的故障信息传递给云端服务器，然后通过云端服务器传送给客户端。4.根据权利要求3所述的一种热量信息掌控的云控制太阳能供热系统，其特征是：所述供热设备故障检测装置包括依次连接的振动信号获取单元、振动信号降噪单元、故障特征提取单元和故障检测识别单元；所述振动信号获取单元，用于利用加速度传感器获取供热设备在正常状态下及各种故障状态下运行时的原始振动信号；所述振动信号降噪单元用于对原始振动信号进行降噪处理；所述故障特征提取单元用于提取降噪后的振动信号的故障特征信息；所述故障检测识别单...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：上海源紊新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31