【技术实现步骤摘要】
一种问题匹配方法和装置
本专利技术的实施方式涉及自动问答
,更具体地,本专利技术的实施方式涉及一种问题匹配方法和装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。FAQ(FrequentlyAskedQuestions,常见问题)问答系统当中,预先根据常见问题,建立一个候选问题集,该候选问题集中的每个问题关联相应的答案。当用户提交问题后,在候选问题集中匹配与用户提交的问题相似的问题,然后将匹配到的相似度较高的问题所关联的答案推送给用户,其中,常用的查找与用户提交的问题相似的问题的方式为:从用户提交的问题中提取关键词(或者关键词同义词),在候选问题集中的每个问题中匹配提取到的关键词,如果在候选问题集的问题中匹配的到的关键词越多,确定该问题与用户提交的问题越相似,则该问题与用户提交的问题的相似度越高。但是,目前的这种匹配相似问题的方式,关键词在不同的语境中可能会有不同的含义,并且仅根据单个问题与单个问题之间的相似度来匹配相似问题,此时,仅根据关键词从候选问题集中匹配到的与用户提交 ...
【技术保护点】
一种问题匹配方法,包括:接收用户提交的问题;针对预设的每个问题集,计算该问题集与用户提交的问题的相似度;若所述相似度大于设定相似度阈值,确定该问题集中的待匹配问题与用户提交的问题相匹配;其中,同一问题集中保存至少两个针对同一答案的待匹配问题。
【技术特征摘要】
1.一种问题匹配方法,包括:接收用户提交的问题;针对预设的每个问题集,计算该问题集与用户提交的问题的相似度;若所述相似度大于设定相似度阈值,确定该问题集中的待匹配问题与用户提交的问题相匹配;其中,同一问题集中保存至少两个针对同一答案的待匹配问题。2.根据权利要求1所述的方法,其中,计算该问题集与用户提交的问题的相似度,包括:计算该问题集中每个待匹配问题与用户提交的问题的相似度;根据该问题集中每个待匹配问题与用户提交的问题的相似度,计算该问题集与用户提交的问题的相似度。3.根据权利要求2所述的方法,其中,采用如下公式,计算该问题集与用户提交的问题的相似度:其中,probi(Q,Pi)表示问题集Pi与用户提交的问题Q的相似度,M表示问题集Pi中的待匹配问题的个数,probi(Q,Pij)表示问题集Pi中的问题j与用户提交的问题Q的相似度。4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,计算该问题集中每个待匹配问题与用户提交的问题的相似度,包括:对用户提交的问题进行分词处理,得到用户词序列;针对该问题集中的每个待匹配问题,对该待匹配问题进行分词处理,得到该待匹配问题对应的待匹配词序列;将用户词序列与该待匹配问题对应的待匹配词序列作为预设深度学习模型的输入,确定所述预设深度学习模型的输出;将所述预设学习模型的输出作为该待匹配问题与用户提交的问题的相似度。5.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈海波,李晓燕,
申请(专利权)人:杭州朗和科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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